MySQL语句优化 [问题点数:20分]

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红花 2019年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
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红花 2010年6月 PHP大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年8月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年7月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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MYSQL的SQL语句优化
写在最前面:sql<em>优化</em>,对什么样的<em>语句</em><em>优化</em>,我们可以通过开启<em>mysql</em>的慢查询,检测超过我们预期时间的sql<em>语句</em>来<em>优化</em>。下面是开启满查询的方法。 show variables “%quer%” 来查看是否开启了慢查询日志<em>mysql</em>> show variables like ”%slow%”; //查看一下慢查询是不是已经开启+———————+———————————+| Variab
MySQL SQL语句优化
查看表定义:show create table users; 查看表的索引:show index from users; 你要获取第一个表的所有信息,你说全表扫描快呢还是索引扫描快呢?所以当你查找库(包括left join中的临时库)的所有信息时,数据库会选择最优方法——全表扫描!!! /*s表dept_id、name,及d表的id_o均加了索引!!!*/ /*(只使用了d表的索引)导致只
mysql数据库优化语句优化
数据库<em>优化</em>目的 避免出现页面访问错误 1、由于数据库链接timeout产生页面5xxx错我 2、由于慢查询造成页面无法加载 3、由于阻塞造成数据无法提交 如何发现有问题的sql 使用<em>mysql</em>慢查日志对有效率问题的sql进行监控 show variables like '%slow%';    set global log_queries_not_using
MySQL 语句优化
1、 where  子句中可以对字段进行 l null  值判断吗?         可以,比如 select id from t where num is null 这样的 sql 也是可以的。但是最好不要给数据库留 NULL,尽可 能的使用 NOT NULL 填充数据库。不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL 也包...
mysql SQL语句优化
这里使用<em>mysql</em>官方示例数据库sakila做测试 cd / wget downloads.<em>mysql</em>.com/docs/sakila-db.zip unzip sakila-db.zip 登陆<em>mysql</em>创建数据 <em>mysql</em>> source /sakila-db/sakila-schema.sql; <em>mysql</em>> source /sakila-db/sakila-data.sql; Ma
一条Mysql语句优化
刚来公司,被要求<em>优化</em>代码,基于SSH框架的系统,我一看Action里面全部写的是SQL<em>语句</em>,然后就是各种拼SQL的操作[img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/003/onion/16.gif][/img],最后还使用了Hibernate....rn不吐槽了,已有一个功能<em>优化</em>完毕,加了个索引就可以了,还有一个功能<em>语句</em>比较复杂,甚至我加了索引查询速度更慢了,如何破,本人对数据库不是很精通,求叫下面这句由Hibernate生成的代码该如何<em>优化</em>rn[code=sql] selectrn SUM(score0_.score) as col_0_0_,rn score0_.belong_month as col_1_0_ rn fromrn kpi.score score0_ rn wherern score0_.ass_status=2 rn and score0_.belong_year=2016 rn and score0_.score_belong=8553 rn and score0_.link_type<>1 rn or score0_.link_type=1 rn and score0_.belong_year=2016 rn and score0_.score_belong=8553 rn or (rn score0_.score_belong in (rn selectrn user1_.uid rn fromrn kpi.user user1_ rn wherern (rn score0_.link_type in (rn 4 , 5 , 7 , 8rn )rn ) rn and (rn score0_.dkid>0 rn and user1_.dkid=-1 rn and user1_.addid=8553 rn or score0_.dkid=0 rn and user1_.dkid=0 rn and user1_.uid=8553rn )rn rn )rn ) rn and score0_.ass_status=2 rn and score0_.belong_year=2016 rn group byrn score0_.belong_month[/code]rn我执行了EXPILAN ,结果为rnid select_type table type possible_keys key ken_len ref rows Extrarn1 PRIMARY score0_ ALL score_belong 147818 Using where; Using temporary; Using filesortrn2 DEPENDENT SUBQUERY user1_ unique_subquery PRIMARY PRIMARY 4 func 1 Using wherern然后执行PROFILE 发现rnshow profile cpu for query 132;rn结果显示的查询时间都在preparing上,其中被CPU_user占用的又占用大部分,如何破?查询了很多地方都没有资料
mysql = like语句优化
1.一些简单sql调优n 2.复杂sql的调优
mysql in 语句优化
1.一些简单sql调优n 2.复杂sql的调优
mysql sql语句优化
1.模糊查询前导不会走索引 select id,user_name,price_code from user_activity_info where user_name like '%zhang'; 如果非要使用前导索引的话可以借助Apache的Lucence索引工具 2.字段默认值不要设置成null 如果可以请设置为 not null 3.不要在SQL中对字段进行计算,这样会使索引失...
mysql语句改写与优化
我本人是个菜鸟,写博客的目的只是记录下我当时碰到的问题以及是怎么解决的,第一次写博客,有什么不对的地方希望大家指正。 废话不多说,我直接贴SQL吧。 select    DISTINCT                  org_name,                 CURRENT_TIME() from(     SELECT          org_name
mysql语句优化总结
<em>优化</em>总结:CONCAT(str1,str2,…) 的使用
mysql常用语句优化
高性能Mysql读后感
Mysql insert语句优化
1) 如果你同时从同一客户插入很多行,使用多个值表的INSERT<em>语句</em>。这比使用分开INSERT<em>语句</em>快(在一些情况中几倍)。     Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)… 2) 如果你从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED<em>语句</em>得到更高的速度。Delayed的含义是让insert <em>语句</em>马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真
MySQL之语句优化
我打算从这一篇章开始说一说具体的sql<em>语句</em>的<em>优化</em>,希望大家可以在这一个篇章里面找到编写sql<em>语句</em>的感觉,也会在这里阐述一下为什么有些<em>语句</em>要这样子写才能把效率提高上来。这一个章节并没有什么系统化的东西,基本上都是本人平时在工作里面的积累,所以读起来可能会比较散,不过这不会影响大家对于sql<em>语句</em><em>优化</em>的了解。 问题一: 很多程序员在编写sql的时候忽略了join,而使用了子查询,其实这样子是比较低效...
mysql语句优化浅谈
索引<em>优化</em>: 索引可以减少服务器需要扫描的数据量,减少排序,随机IO边成顺序IO。 索引必须遵守最左前缀原则(多列索引),查询的字段类型要跟数据库里面的字段类型统一。 最左前缀原则: 多列索引(phone,name)组成,如果查询条件只有name时 ,不使用索引,也就说说要想使用这个索引 查询条件必须有phone,使用like %1%时不使用索引,使用like 1%时使用索引,关键词前面模糊查询不使...
mysql语句优化(一)
转载 https://www.cnblogs.com/wxgblogs/p/5857116.html
Mysql sql语句优化
select sum( PNPDQ1 ) PNPDQ, tstms1 rnfrom rn (rn SELECT sum( PNPDQ ) PNPDQ1,(rn case rn when tstms between '2010/12/15 8:30:00' and '2010/12/15 9:30:00' then '08:30-09:30'rn when tstms between '2010/12/15 9:30:00' and '2010/12/15 10:30:00' then '09:30-10:30'rn when tstms between '2010/12/15 10:30:00' and '2010/12/15 11:30:00' then '10:30-11:30'rn when tstms between '2010/12/15 11:30:00' and '2010/12/15 12:30:00' then '11:30-12:30'rn when tstms between '2010/12/15 12:30:00' and '2010/12/15 13:30:00' then '12:30-13:30'rn when tstms between '2010/12/15 13:30:00' and '2010/12/15 14:30:00' then '13:30-14:30'rn when tstms between '2010/12/15 14:30:00' and '2010/12/15 15:30:00' then '14:30-15:30'rn when tstms between '2010/12/15 15:30:00' and '2010/12/15 16:30:00' then '15:30-16:30'rn when tstms between '2010/12/15 16:30:00' and '2010/12/15 17:30:00' then '16:30-17:30'rn when tstms between '2010/12/15 17:30:00' and '2010/12/15 18:30:00' then '17:30-18:30'rn when tstms between '2010/12/15 18:30:00' and '2010/12/15 19:30:00' then '18:30-19:30'rn else '19:30-20:30'end) tstms1 rn FROM rn AUTOM.AUTRN00F B inner join AUTOM.AUPNO00F A on A.PNCOD=B.TSPNO rn where tslin='SMT01' and tscau IN ('CH0001','CH0002','TR00IL') and tstms between '2010/12/15 8:30:00' and '2010/12/15 20:30:00' group by tstms) aa group by tstms1rn 哪位高手那否帮我<em>优化</em>这个Sql<em>语句</em>rn 谢谢了!
MySql 语句优化
[code=SQL]rnselect rn cast(`order_list`.`CreateDate` as date) AS `CreateDay`,rn count(0) as OrderStat,rn sum(`order_list`.`OrderStatus` = 2) as PaidStat,rn sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 0 and `order_list`.`OrderStatus` = 2) AS `PaidDirectly`,rn sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 1 and `order_list`.`OrderStatus` = 2) AS `PaidAfterRemind`,rn sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 3 and `order_list`.`OrderStatus` = 2) AS `PaidAfterInquiry` rn from rn `order_list` rn where rn CreateDate >= '2010-11-26' and CreateDate SHOW INDEX FROM ORDER_LIST;rn+------------+------------+------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+--rn| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |rn+------------+------------+------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+--rn| ORDER_LIST | 0 | PRIMARY | 1 | ID | A | 280590 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 1 | CreateDate | A | 18 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 2 | OrderID | A | 280590 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 3 | ContactEmail | A | 280590 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 4 | UserID | A | 280590 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 5 | PaymentCurrencyID | A | 280590 | NULL | NULL | | BTREE | |rn| ORDER_LIST | 1 | CreateDate | 6 | SendMailStatus | A | 280590 | NULL | NULL | YES | BTREE | |rn+------------+------------+------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+--rn7 rows in set (0.08 sec)rn[/code]rn[code=SQL]rn<em>mysql</em>> explain selectrn -> cast(`order_list`.`CreateDate` as date) AS `CreateDay`,rn -> count(0) as OrderStat,rn -> sum(`order_list`.`OrderStatus` = 2) as PaidStat,rn -> sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 0 and `order_list`.`OrderStatus`= 2) AS `PaidDirectly`,rn -> sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 1 and `order_list`.`OrderStatus`= 2) AS `PaidAfterRemind`,rn -> sum(`order_list`.`SendMailStatus` = 3 and `order_list`.`OrderStatus`= 2) AS `PaidAfterInquiry`rn -> fromrn -> `order_list`rn -> wherern -> CreateDate >= '2010-11-26' and CreateDate group byrn -> date(`order_list`.`CreateDate`);rn+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+rn| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |rn+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+rn| 1 | SIMPLE | order_list | ALL | CreateDate | NULL | NULL | NULL | 280590 | Using where; Using temporary; Using filesort |rn+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+rn[/code]rn请教各位大虾这怎么<em>优化</em>哈.! 急.在线等.!
MySQL语句优化的原则
1、使用索引来更快地遍历表。   缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:   a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;   b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;   c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。   2、在海量查询时尽量少用格式转换。
mysql语句优化对比
①limit limit offset,length中offset越大查询越慢;并不是用主键查询就快,例如下文中的id/uid select * from wiz_chk_20160407 group by uid  limit 1,100;    (0.01s) select * from wiz_chk_20160407 group by uid  limit 199000,100;  
sql语句优化mysql
在做数据的过程中,我们会遇到很多很多写sql的情况,当数据量级很大的情况下,怎样提高sql的执行效率,怎样<em>优化</em>已经写好的sql。当你做的时间久了你自然会知道,但是刚开始的时候,可能了解一些技巧,更容易得心应手。这里只从sql的执行顺序来考虑,不去探讨sql的底层机制。 sql<em>语句</em>的<em>优化</em> 1.首先要知道sql<em>语句</em>的执行顺序(from、join、on、where、group by 、avg(sum...
MySQL插入语句优化
插入<em>语句</em>如何<em>优化</em> 插入数据时,影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入的数据条数等。 插入数据的<em>优化</em>,不同的存储引擎<em>优化</em>手段不一样,在MySQL中常用的存储引擎有,MyISAM和InnoDB,两者的区别: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/08/16/2140364.html My
MySQL 优化SQL语句
1. show processlist查看线程(可以用kill Id来终止线程,不过可能会损坏数据:比如在delete,alter database时)2.show profiles2.1 准备首先查看数据库是否支持profiling,profiling是否开启select @@have_profiling #是否支持 # 如果have_profiling 为 YES select @@profil
mysql 语句优化
SELECT COUNT(DISTINCT cookieid) cook,rn (SELECT COUNT(DISTINCT cookieid) FROM datasources rn WHERE DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d')=DATE_FORMAT(d.createtime,'%Y-%m-%d') rn AND cookieid NOT INrn (SELECT cookieid FROM datasources WHERE DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d') < DATE_FORMAT(d.createtime,'%Y-%m-%d'))rn )ckrn FROM datasources drn GROUP BY DATE_FORMAT(d.createtime,'%d')
mysql语句优化求教
现有三张表联合查询,速度非常慢,有懂sql<em>语句</em><em>优化</em>的大神吗?求大神赐教!rn**表dsc_attendance,这个表有按时间范围做分区**rnCREATE TABLE `dsc_attendance` (rn `id` varchar(60) NOT NULL COMMENT '主键',rn `rfid` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'rfid',rn `gate_id` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '门id',rn `state` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '进出类型',rn `occurtime` datetime NOT NULL COMMENT 'occurtime',rn PRIMARY KEY (`id`,`occurtime`),rn KEY `gate_id` (`gate_id`),rn KEY `state` (`state`),rn KEY `rfid` (`rfid`) USING BTREE,rn KEY `occurtime` (`occurtime`) USING BTREErn) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8rn/*!50100 PARTITION BY RANGE (YEARWEEK(occurtime))rn(rn PARTITION p201601 VALUES LESS THAN (201601) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201602 VALUES LESS THAN (201602) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201603 VALUES LESS THAN (201603) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201604 VALUES LESS THAN (201604) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201605 VALUES LESS THAN (201605) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201606 VALUES LESS THAN (201606) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201607 VALUES LESS THAN (201607) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201608 VALUES LESS THAN (201608) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201609 VALUES LESS THAN (201609) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201610 VALUES LESS THAN (201610) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201611 VALUES LESS THAN (201611) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201612 VALUES LESS THAN (201612) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201613 VALUES LESS THAN (201613) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201614 VALUES LESS THAN (201614) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201615 VALUES LESS THAN (201615) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201616 VALUES LESS THAN (201616) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201617 VALUES LESS THAN (201617) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201618 VALUES LESS THAN (201618) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201619 VALUES LESS THAN (201619) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201620 VALUES LESS THAN (201620) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201621 VALUES LESS THAN (201621) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201622 VALUES LESS THAN (201622) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201623 VALUES LESS THAN (201623) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201624 VALUES LESS THAN (201624) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201625 VALUES LESS THAN (201625) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201626 VALUES LESS THAN (201626) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201627 VALUES LESS THAN (201627) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201628 VALUES LESS THAN (201628) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201629 VALUES LESS THAN (201629) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201630 VALUES LESS THAN (201630) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201631 VALUES LESS THAN (201631) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201632 VALUES LESS THAN (201632) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201633 VALUES LESS THAN (201633) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201634 VALUES LESS THAN (201634) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201635 VALUES LESS THAN (201635) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201636 VALUES LESS THAN (201636) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201637 VALUES LESS THAN (201637) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201638 VALUES LESS THAN (201638) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201639 VALUES LESS THAN (201639) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201640 VALUES LESS THAN (201640) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201641 VALUES LESS THAN (201641) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201642 VALUES LESS THAN (201642) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201643 VALUES LESS THAN (201643) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201644 VALUES LESS THAN (201644) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201645 VALUES LESS THAN (201645) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201646 VALUES LESS THAN (201646) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201647 VALUES LESS THAN (201647) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201648 VALUES LESS THAN (201648) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201649 VALUES LESS THAN (201649) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201650 VALUES LESS THAN (201650) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201651 VALUES LESS THAN (201651) ENGINE = InnoDB,rn PARTITION p201652 VALUES LESS THAN (201652) ENGINE = InnoDBrn )*/;rn rn rn**表t_s_base_user**rnCREATE TABLE `t_s_base_user` (rn `ID` varchar(32) NOT NULL,rn `password` varchar(100) DEFAULT NULL,rn `realname` varchar(50) DEFAULT NULL,rn `username` varchar(50) DEFAULT NULL,rn `departid` varchar(32) DEFAULT NULL,rn `role_id` varchar(36) DEFAULT NULL,rn `userstatus` varchar(50) DEFAULT NULL,rn PRIMARY KEY (`ID`),rn KEY `FK_15jh1g4iem1857546ggor42et` (`departid`)rn) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;rnrnrn**表t_s_depart**rnCREATE TABLE `t_s_depart` (rn `ID` varchar(32) NOT NULL,rn `departname` varchar(100) NOT NULL,rn `parentdepartid` varchar(32) DEFAULT NULL,rn `seq` int(5) DEFAULT NULL,rn PRIMARY KEY (`ID`),rn KEY `FK_knnm3wb0bembwvm0il7tf6686` (`parentdepartid`),rn CONSTRAINT `fk_t_s_depart_pid` FOREIGN KEY (`parentdepartid`) REFERENCES `t_s_depart` (`ID`)rn) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;rnrnrn**需要<em>优化</em>的sql<em>语句</em>:**rnSELECT d.departname,b.realname,count(da.rfid) 'total',rn SUM(da.state in ('3','4')) as 'danbian',rn SUM(da.state in ('5','6')) as 'paihuai'rn FROM dsc_attendance da rn RIGHT JOIN t_s_base_user b ON b.rfid=da.rfidrn LEFT JOIN t_s_depart d ON d.ID=b.departidrn WHERE b.userstatus IS NULL AND b.role_id='402881b847945d60014794688f07000b'rn AND da.occurtime BETWEEN '2016-12-16 00:00:00' AND '2016-12-16 23:59:59'rn GROUP BY b.ID rn ORDER BY d.seq,totalrn LIMIT 1,100;rn rn rn**查询的结果,查100条记录足足用了134秒,太慢了,求赐教:**rn![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/16/1481860727_887344.jpg)rn**explain的结果:**rn![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/16/1481866629_328333.jpg)
浅析MySql语句优化
package beetlsql; import org.beetl.sql.core.*; import org.beetl.sql.core.db.DBStyle; import org.beetl.sql.core.db.MySqlStyle; import org.beetl.sql.core.query.Query; import org.beetl.sql.ext.DebugInte...
mysql的sql语句优化
多表联合查询的<em>优化</em>问题不使用join,先两表联合,再和另外的表联合,依次下去。 举个例子: select a.username,a.mname,a.college,a.mobno,a.cid from ( select c.username,c.ssid from ( select g.username,g.ssid ,g.starttime from ncsrvuserlog_
mysql语句优化笔记
1、连接分组查询时,且索引建立在连接表的字段上,使用连接表数据少的字段进行分组性能更好。
MySQL 优化系列 --3.SQL语句优化
3.1 SQL<em>语句</em>的一般<em>优化</em>步骤 session :(默认的)表示当前连接 global:     表示自数据库启动至今. -1. show    status ;                                             //用于了解SQL<em>语句</em>的执行频率,重点跟踪以com开头的命令. -2. show    status   like  "com_inser
mysql的sql语句优化策略
特别注意:索引跟出参也有相关联系 索引注意:是否能使用索引,取决于<em>mysql</em>查询<em>优化</em>器对统计数据分析后,是否认为使用索引更快。因此,单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面,还需要考虑数据。 一个表最多可有16个索引。最大索引长度是256个字节,尽管这可以在编译MySQL时被改变;理想状态约 5个左右。 SQL<em>语句</em><em>优化</em>策略: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、sql有个最左原则,字...
mysql left join 语句优化
select a.id from t_user a LEFT JOIN t_person b ON a.id = b.userId LEFT JOIN v_t_relation_level3_enable c ON b.userId = c.peopleId rnLEFT JOIN t_admin d ON c.parentId = d.id LEFT JOIN t_gxy_company e ON a.companyId=e.id LEFT JOIN t_cyb_userAccount f ON a.id = f.userId LEFT JOIN (SELECTrn `aa`.`investor` AS `investor`,rn SUM((`aa`.`hasPrincipal` + `aa`.`hasInterest`)) AS `hasPaySum`,rn SUM(`aa`.`hasPrincipal`) AS `hasPayPrincipal`,rn SUM(`aa`.`hasInterest`) AS `hasPayInterest`,rn SUM((((`aa`.`recivedPrincipal` + `aa`.`recievedInterest`) - `aa`.`hasPrincipal`) - `aa`.`hasInterest`)) AS `forPaySum`,rn SUM((`aa`.`recivedPrincipal` - `aa`.`hasPrincipal`)) AS `forPayPrincipal`,rn SUM((`aa`.`recievedInterest` - `aa`.`hasInterest`)) AS `forPayInterest`rnFROM `t_invest` `aa`rnGROUP BY `aa`.`investor`) g ON a.id = g.investor rnlimit 30000,20rnrnleft join(子查询); a.id = g.investor 条件没有索引,查询起来很慢,有什么办法可以<em>优化</em>。
mysql 的一个sql 语句 优化
SELECT t_wenzhang.contents, t_wenzhang.createTime, t_wenzhang.title,t_wenzhang.pagePath FROM t_wenzhang LEFT JOIN t_keys ON t_keys.id = t_wenzhang.keyword where SUBSTRING( KeyP, 1, 1 )='" + zimu + "' order by createTime descrnrnrnrnrnrnrn上面t_wenzhang 表4W 数据,t_keys 3W,怎么这个执行10+秒!如果和<em>优化</em>!
MySQL的SQL语句如何优化
1) 现场抓出慢查询<em>语句</em> show full processlist; 2) 配置参数:       slow_query_log_file = ON            慢查询开启开关       long_query_time =2                记录大于2秒的sql<em>语句</em>       log_queries_not_using_indexes = ON  没有使用索引...
[学习笔记]MySql之SQL语句优化
-慢查询 MySql查询超过指定时间的<em>语句</em>。我们将超过指定时间的SQL<em>语句</em>称为为‘慢查询’ --1.如何定位慢查询 SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';--慢查询时间 --2.常见的数据库运行数据 SHOW STATUS LIKE 'uptime%';--<em>mysql</em>运行时间SHOW STATUS LIKE 'com_select';--查询<em>语句</em>SHOW ST
[MySql]语句优化问题,求优化
代码rn[code=SQL]rnselect i.fk_in_no,i.fk_vender_abbrev,i.fk_factory_abbrev,i.fk_part_no,i.fk_spec,i.fk_commodity,i.qty,rn i.qty- rn ifnull((select sum(o.qty) rn from ve_report_outbound_detail o rn where i.fk_in_no=o.fk_in_no rn and i.fk_part_no=o.fk_vender_part_no rn and i.fk_spec=o.fk_vender_specrn and i.fk_commodity=o.fk_vender_commodityrn and i.fk_qty_unit_abbrev=o.fk_qty_unit_abbrev),0) as stock_qty,i.fk_qty_unit_abbrev,i.inbound_timernfrom ve_report_inbound_detail irnhaving stock_qty>0 rn[/code]rnrn视图:ve_report_inbound_detail 和 ve_report_outbound_detail 都只有不到一万的数据rn怎么这条<em>语句</em>要执行40多秒rnrn求<em>优化</em> 谢谢大大
java代码与mysql语句的一些优化
跟着团队做了一个项目,开始的时候写了一堆烂代码,里面的逻辑可能除了我别人都看不懂,后来项目要提测,组长检查代码时感觉我的代码写的太乱,说逻辑可不可以理的相对清晰一些,代码写得条理一些。于是乎,开始了生平第一次review之旅。旅途中也曾感到崩溃,好在有同事们的帮忙,都熬过来了。总结一下review过程中的一些经验,希望自己能够记住这些碰到的坑,也希望能帮助刚刚踏上coding这条不归路的程序猿们。
mysql 语句优化的十个经验
<em>mysql</em> <em>语句</em><em>优化</em>的十个经验<em>mysql</em> <em>语句</em><em>优化</em>的十个经验 本文算是前一篇 查询<em>语句</em><em>优化</em>经验总结1的后续,总结了&amp;lt;高性能<em>mysql</em>&amp;gt;中与网上常见的一些<em>优化</em>经验中出现的案例进行总结与勘误.但是要注意本文中出现的explain结论都是出现在<em>mysql</em> 5.7.18中,要注意<em>mysql</em>在5.6中出现了大量的升级,以往许多经验都开始失效,需要注意 分解关联查询 分解关联查询是一...
mysql sql语句优化
[code=SQL]SELECT tid,count(*) as countrn FROM `pw_posts`rn WHERE fid=77 GROUP BY tidrn ORDER BY count DESC LIMIT 10rn[/code]rn其中tid ,fid分别有建了索引,表里有160万条数据,速度挺慢的,用explain显示如下rnSIMPLE pw_posts ref fid fid 2 const 38112 Using where; Using temporary; Using filesortrn
mysql随机获取优化语句
在网上找了一个随机取数<em>语句</em>,结合了自己的需求,运行出错,rn看了半天没发现出错的地方,求指点rn[code=php]rn$str="select * from dizhi where shijiancuo>'$times' GROUP BY user HAVING COUNT(user) > 4 AS t1 rnJOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM dizhi)) AS id) AS t2 rnWHERE t1.id >= t2.id rnORDER BY t1.id ASC LIMIT 1" ;rnrnrnrn[/code]
mysql 语句优化,求解答
select *,(select count(1) from `ol_classify` where recommend_id = u.user_id AND `Creation_time` >= 1477929600 ) count from `ol_classify` u rnwhere u.state >0 HAVING count >= 4 ,同表查找所有 recommend_id等于user_id的个数,然后在根据个数来筛选。这条<em>语句</em>查询速度太慢了,如何<em>优化</em>,或者怎么写能解决这种查询问题。
MySql语句优化的简单整理
SQL的设计和<em>优化</em>是Java项目非常重要的一个环节,对项目的性能提升也是至关重要的。最近一段时间研究了一下<em>mysql</em>数据库,就<em>mysql</em><em>语句</em>的<em>优化</em>做了一个简单的整理。<em>mysql</em>的<em>语句</em><em>优化</em>分为三个方面:查询<em>优化</em>、索引<em>优化</em>、库表结构<em>优化</em>。   一、SQL查询<em>优化</em> 1、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。 2、应尽量避免在 ...
MySQL 之 SQL 语句优化学习
常用的调优命令 查询正在运行的任务列表 SHOW FULL PROCESSLIST\G... 生成一个查询执行计划 Query Execution Plan (QEP) EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE id = 123\G key为null:没有使用索引 rows 处理过的行 possible_keys 被评估的索引 一般情况下,每条SQL<em>语句</em>都可以运行 EXP
Mysql之sql语句优化:explain
explain的列分析 select_type 查询类型 table 查询针对的表 possible_key 可能用到的索引 key 最终用的索引 key_len 使用的索引的最大长度 type列 是指查询的方式 非常重要是分析查数据过程的重要依据 ref列 指连接查询时 表之间的字段引用关系 rows 是指估计要扫描多少行 extra explain的列分析id: 代表select <em>语句</em>的编
MySQL(十五)----- SQL语句优化
        通常在数据量较少的时候,我们并没有那么在意SQL<em>语句</em>的性能问题,只要能到达目的即可;但是当你面对浩大的数据量仍然这么做时,面临的往往是耗时良久或者数据崩溃;当然,数据库<em>优化</em>的方式有很多,这里我们着重介绍SQL<em>优化</em>。 准备工作:           既然要研究数据量较大的表,那么首先我们需要一个数据库,该数据库里要有很多表,表中要有很多内容;MySQL官方提供了一个模拟电影出租厅...
MySQL的SQL语句如何优化
1.如何获取有性能问题的SQL     通过用户反馈获取存在性能问题的SQL     通过慢查日志获取存在性能问题的SQL     实时获取存在性能问题的SQL 2慢查询日志介绍     slow_query_log 启动停止记录慢查日志     slow_query_log_file 指定慢查日志的存储路径及文件     long_query_time 指定记录慢查日志SQL执行时...
Mysql性能优化 - 优化INSERT语句
Mysql性能<em>优化</em> - <em>优化</em>INSERT<em>语句</em>1.插入流程 1.连接到数据库服务器 2.向服务器发送sql 3.解析sql 4.打开欲操作的表 5.执行insert 6.更新索引 7.结束2.一次插入多条数据insert into tab_nm1 (key1,key2) values (value1,value2) (value1,value2) (value1,value2) (value1,v
MySQL之SQL语句优化步骤
MySQL查询截取分析步骤:一、开启慢查询日志,捕获慢SQL二、explain+慢SQL分析三、show profile查询SQL<em>语句</em>在服务器中的执行细节和生命周期四、SQL数据库服务器参数调优一、开启慢查询日志,捕获慢SQL1、查看慢查询日志是否开启SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';2、开启慢查询日志SET GLOBAL slow_query_log=
关于mysql 语句优化的问题
[code=sql]SELECT * FROM agreement_cust WHERE REPLACE(accepterName,' ','') LIKE "%张立云%";[/code]rn以上sql<em>语句</em>会进行全表扫描,对性能有影响,有没有好的<em>优化</em>方案。注:accepterName是表中的字段名
请教一句mysql语句优化
select artid as articleID,chid as chID,title,art_head.auid as authorID, author.name as author, owner as editorID, e1.nickname as editor, art_head.nodeID, path ,created as createTime, begin as beginTime, updateTime, updateUser, hit ,isSubject, isEditorCommend, e2.nickname as updateName from art_head rnleft join author on art_head.auid=author.auid rnleft join editor e1 on e1.userid=owner rnleft join editor e2 on e2.userid=updateUser rnwhere art_head.deleted='F' and artid in (35642,31271,27896,27819,27778,27777,27757,27747,27705,27704,27660,27645,27643,27633,27631,27583,27578,27552,27548,27545,27534,27506,27500,27491,27476,27475,27474,27467,27336,27292,27135,27050,27041,27030,27021) rnrnorder by artid descrnrnrnrn请教一下这句该如何<em>优化</em>?当我的in数据达到1000个时候php脚本就超时了。cpu占用达到100%,请教了。
帮忙优化一个mysql语句
update call_record set duration=rncase durationrnwhen '-1' then '2'rnelse durationrnendrn where line_name='801' order by `time` desc limit 1rnrnrnrn这个表有10几W数据, duration,line_name, time 都为索引,rnrn现在这个<em>语句</em>耗时10几毫秒,我的系统其它<em>语句</em>都是0.3毫秒,请问怎么<em>优化</em>这个<em>语句</em>?
MySQL批量update语句优化
对MySQL中的表进行批量update的时候,如果每个记录用一个update<em>语句</em>,5000条记录的话,大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条: Update myTable SET myField = CASE id WHEN 1 THEN 'value1' WHEN 2 THEN 'value2' WHEN 3
Mysql语句优化最新入门
Mysql<em>语句</em><em>优化</em>最新入门,公司要求的基础<em>优化</em>,程序员必须掌握的基础sql<em>优化</em>
mysql语句优化和添加条件~
select b.code, b.name, b.duty, b.introducer,rn s.s1, s.s2, s.s3, s.s4, s.s5, s.s6, s.s7, s.s15, s.s67,rn (sum(if(weekday(a.date)=0,1,0))) as k1,rn (sum(if(weekday(a.date)=1,1,0))) as k2,rn (sum(if(weekday(a.date)=2,1,0))) as k3,rn (sum(if(weekday(a.date)=3,1,0))) as k4,rn (sum(if(weekday(a.date)=4,1,0))) as k5,rn (sum(if(weekday(a.date)=5,1,0))) as k6,rn (sum(if(weekday(a.date)=6,1,0))) as k7,rn (sum(if(weekday(a.date) between 0 and 4,1,0))) as k15,rn (sum(if(weekday(a.date) between 5 and 6,1,0))) as k67rn from baseinfo b inner join attendance a on b.code=a.codern inner join works w on a.id=w.attendancern inner join contact c on w.id=c.worksrn inner join rn(select b.code,rn sum(if(weekday(a.date)=0,1,0)) as s1,rn sum(if(weekday(a.date)=1,1,0)) as s2,rn sum(if(weekday(a.date)=2,1,0)) as s3,rn sum(if(weekday(a.date)=3,1,0)) as s4,rn sum(if(weekday(a.date)=4,1,0)) as s5,rn sum(if(weekday(a.date)=5,1,0)) as s6,rn sum(if(weekday(a.date)=6,1,0)) as s7,rn sum(if(weekday(a.date) between 0 and 4,1,0)) as s15,rn sum(if(weekday(a.date) between 5 and 6,1,0)) as s67rn from baseinfo b inner join attendance a on b.code=a.codern inner join works w on a.id=w.attendancern where (day(a.date) between 23 and 29)rn group by b.code) as s on s.code=b.codern where day(a.date) between 23 and 29rn group by b.codern order by codernrn我想把这条<em>语句</em>(语法、求值都正确)的结果缩小一点,要求s15>=4,s67>=1,k15>=4,s67>=1,但是当我把条件写入where的时候<em>语句</em>就不能执行了,我想得到这个条件的话应该怎么写呢?rn还有这条<em>语句</em>会不会太复杂了?可以简化吗?rnrn谢谢。。。rnrn附我的数据库结构:rnCREATE TABLE IF NOT EXISTS `attendance` (rn `id` int(10) NOT NULL auto_increment,rn `date` date NOT NULL COMMENT '日期',rn `code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '工号',rn `attendance` enum('正常','病假','事假','长假') NOT NULL COMMENT '考勤',rn PRIMARY KEY (`id`)rn) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='每日考勤';rnrnINSERT INTO `attendance` (`id`, `date`, `code`, `attendance`) VALUESrn(73, '2009-11-26', '013', '正常'),rn(72, '2009-11-22', '007', '正常'),rn(71, '2009-11-22', '002', '正常'),rn(70, '2009-11-23', '013', '正常'),rn(69, '2009-11-23', '007', '正常'),rn(68, '2009-11-23', '002', '正常'),rn(67, '2009-11-25', '013', '正常'),rn(66, '2009-11-25', '007', '正常'),rn(65, '2009-11-25', '002', '正常'),rn(64, '2009-11-24', '013', '正常'),rn(63, '2009-11-24', '007', '正常'),rn(62, '2009-11-24', '002', '正常');rnDROP TRIGGER IF EXISTS `del_works_when_del_atten`;rnDELIMITER //rnCREATE TRIGGER `del_works_when_del_atten` BEFORE DELETE ON `attendance`rnFOR EACH ROW delete from works where attendance=old.idrn//rnDELIMITER ;rnrnCREATE TABLE IF NOT EXISTS `baseinfo` (rn `code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '工号',rn `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '艺名',rn `tel` varchar(20) NOT NULL COMMENT '电话',rn `add` text NOT NULL COMMENT '地址',rn `birthday` date default NULL COMMENT '生日',rn `memo` text NOT NULL COMMENT '备注',rn `dimission` date default NULL COMMENT '离职日期',rn `truename` varchar(10) NOT NULL COMMENT '真名',rn `pid` varchar(18) NOT NULL COMMENT '身份证号',rn `sex` enum('男','女','未知') NOT NULL default '未知' COMMENT '性别',rn `education` varchar(10) NOT NULL COMMENT '学历',rn `censusregister` text NOT NULL COMMENT '户籍地址',rn `duty` date NOT NULL COMMENT '入职日期',rn `level` varchar(10) NOT NULL COMMENT '评级',rn `group` varchar(10) NOT NULL COMMENT '组别',rn `season` varchar(20) NOT NULL COMMENT '离职原因',rn `introducer` varchar(10) NOT NULL COMMENT '介绍人',rn PRIMARY KEY (`code`)rn) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='基本资料';rnrnINSERT INTO `baseinfo` (`code`, `name`, `tel`, `add`, `birthday`, `memo`, `dimission`, `truename`, `pid`, `sex`, `education`, `censusregister`, `duty`, `level`, `group`, `season`, `introducer`) VALUESrn('007', '韩雪', '15062436140', '', NULL, '', NULL, '', '', '女', '', '', '2008-10-28', '录用', '小李子', '', ''),rn('002', '晓雪', '15952408894', '', NULL, '', NULL, '', '', '女', '', '', '2008-10-28', '二线', '阿龙', '', ''),rn('013', '佳乐', '13771713718', '', NULL, '', NULL, '', '', '女', '', '', '2208-10-28', '录用', '阿龙', '', ''),rnrnCREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact` (rn `id` int(10) NOT NULL auto_increment,rn `works` int(10) NOT NULL COMMENT '每日上台ID',rn `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '客人姓名',rn `contact` varchar(20) NOT NULL COMMENT '联系电话',rn PRIMARY KEY (`id`)rn) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='每日留资';rnrnINSERT INTO `contact` (`id`, `works`, `name`, `contact`) VALUESrn(50, 34, '陈', '00123456789'),rn(44, 32, '秦', '1234567890'),rn(45, 33, '陈', '12345678900'),rn(46, 33, '李', '12345678900'),rn(47, 33, '王', '12345678900'),rn(48, 34, '王', '00123456789'),rn(49, 34, '李', '00123456789'),rn(43, 32, '陈', '1234567890'),rn(40, 32, '张', '1234567890'),rn(41, 32, '王', '1234567890'),rn(42, 32, '李', '1234567890'),rn(51, 34, '秦', '00123456789'),rn(52, 35, '李', '1234567890'),rn(53, 35, '王', '1234567890'),rn(54, 35, '张', '1234567890'),rn(55, 36, '0', '00000000'),rn(56, 36, '0', '00000000'),rn(57, 36, '0', '00000000');rnrnCREATE TABLE IF NOT EXISTS `rooms` (rn `id` int(10) NOT NULL auto_increment,rn `date` date NOT NULL COMMENT '开房日期',rn `number` varchar(10) NOT NULL COMMENT '房号',rn `master` varchar(10) NOT NULL COMMENT '主桌干部',rn PRIMARY KEY (`id`)rn) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='每日开房';rnrnINSERT INTO `rooms` (`id`, `date`, `number`, `master`) VALUESrn(34, '2009-11-25', '6666', '旺旺'),rn(33, '2009-11-25', '201', '白雪'),rn(32, '2009-11-24', '6666', '燕子'),rn(29, '2009-11-24', '201', '旺旺'),rn(30, '2009-11-24', '202', '燕子'),rn(31, '2009-11-24', '6666', '白雪'),rn(35, '2009-11-25', '202', '旺旺');rnrnCREATE TABLE IF NOT EXISTS `works` (rn `id` int(10) NOT NULL auto_increment,rn `attendance` int(10) NOT NULL COMMENT '考勤ID',rn `rooms` int(10) NOT NULL COMMENT '每日开房ID',rn PRIMARY KEY (`id`)rn) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='每日上台';rnrnINSERT INTO `works` (`id`, `attendance`, `rooms`) VALUESrn(33, 63, 30),rn(35, 62, 32),rn(32, 62, 29),rn(34, 64, 31),rn(37, 64, 29),rn(36, 65, 32),rn(38, 73, 34);rnDROP TRIGGER IF EXISTS `del_contact_when_del_works`;rnDELIMITER //rnCREATE TRIGGER `del_contact_when_del_works` BEFORE DELETE ON `works`rnFOR EACH ROW delete from contact where works=old.idrn//rnDELIMITER ;
MySQL 优化学习3 -- in语句
实践的<em>mysql</em> 版本如下 $ <em>mysql</em> --version <em>mysql</em> Ver 14.14 Distrib 5.6.40, for macos10.13 (x86_64) using EditLine wrapper in <em>语句</em> 对id主键使用in<em>语句</em>查看(如下对<em>语句</em>2,3) 对于<em>语句</em>3,发现查询的类型是range,而非index <em>mysql</em>&amp;amp;amp;gt; explain select c...
mysql 建表语句优化意识
1.<em>mysql</em>建表基本语法 所谓建表其实就是一个声明列的过程。 CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... ) 2.<em>mysql</em> 建表时为什么要加not null default 0/ ' ' 因为不想让表中出现nul...
MySQL 中sql 语句 优化
参考文章:https://blog.csdn.net/haifu_xu/article/details/16864933 https://blog.csdn.net/xiaoyao8903/article/details/53256960 首先这个问题一直存在,但是在实际开发中还是写出各种性能差sql。今天就一点点的来梳理一下,恰好我目前工作中的sql 写的很慢,这篇文章刚好可以帮我去<em>优化</em>一下...
mysql sql语句优化建议
1.select * from table_name where;建议将*改为需要的列。影响网络传输和内存。2.like<em>语句</em>一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。3.不要在列上进行运算,无法运用索引select * from users where YEAR(adddate)&lt;2007;将在
Mysql Sql语句技巧与优化
企业架构师的职责就是设计一个公司的基础架构,并提供关于怎样建立和维护系统的指导方针。一般来说,级别高的架构师,经验更丰富,争相聘请的人也多,他们也是与公司全部的IT策略密切相关的专业人员。
MYSQL语句优化,求帮忙
[code=sql]rnSELECT message_id,rn send_num ,rn target_num,rn IFNULL(date_format(start_sent_time,'%Y%m%d%h%i%s'),''),rn IFNULL(date_format(stop_sent_time,'%Y%m%d%h%i%s'),''),rn sent_content rn FROM sms_sent_pool rn WHERE IFNULL(stop_sent_time,DATE_ADD(now(),INTERVAL 31 DAY)) > now() rn AND apply_state = 0 limit 500 -- apply_state 上面只有0 -1 1 2四中类型的值。rn[/code]rnrn1.数据表sms_sent_pool大约800w数据,查500条有时8秒,有时15秒左右,能否做个<em>优化</em>,让查500条大约在1秒内完成。rn2.apply_state 建了索引没有作用。rn3.apply_state 状态会根据程序处理,会发生变化rn4. 注释掉 IFNULL(stop_sent_time,DATE_ADD(now(),INTERVAL 31 DAY)) > now() 这个条件,查询时间也不发生变化.rnrn求大哥们帮忙,没有多少分数,希望不要嫌少。[img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/001/face/21.gif][/img]rn
请教一条MYSQL语句优化
[color=#FF6600]SELECT id,title FROM a WHERE title IN ( SELECT title FROM a GROUP BY title HAVING COUNT(title)>1) ORDER BY title[/color]rnrn查询a表中title有重复的数据 title为VARCHAR类型 查询出数据1000多条 需要16秒 很慢。 不管在后面加不加上LIMIT X 都是很慢的 哪怕只取LIMIT 10 求<em>优化</em>!
mysql 多表连接语句优化请教
[code=sql]SELECT * from (SELECT `dili_c`.*, `dili_uf`.`fchannelcode`,`dili_uf`.`fcashbalance`, `dili_uf`.`fchannelbalance`, `dili_uf`.`favailablebalance`, `dili_uf`.`fholdbalance`,rn (SELECT SUM(`fmoney`) AS fmoney FROM (`dili_daily_deposit_settlement`) WHERE `fuserid` = dili_c.fuserid) as totalmoeny,rn (SELECT SUM(`fdepositcount`) AS fdepositcount FROM (`dili_daily_deposit_settlement`) WHERE `fuserid` = dili_c.fuserid) as fdepositcount, rn(SELECT `fbegindate` FROM (`dili_deposit_record`) WHERE `fuserid` = dili_c.fuserid ORDER BY `fbegindate` desc LIMIT 1) as fbegindate, `dili_cgm`.`customer_group_id` rnFROM (`dili_customer` as dili_c) rnLEFT JOIN `dili_userfound` dili_uf ON `dili_c`.`fuserid` = `dili_uf`.`fuserid` rnLEFT JOIN `dili_customer_group_mapping` as dili_cgm ON `dili_c`.`fuserid` = `dili_cgm`.`userid` rnWHERE `dili_c`.`fusertype` = 0 ORDER BY `dili_c`.`fregistedtime` desc LIMIT 1,25) as a LIMIT 1,25[/code]rnrn现在查询超过30秒以上。怎么解决呢?主表量有60几万数据
MySQL的语句执行顺序及优化基础
FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合&amp;lt;join-condition&amp;gt;的行才会被记录在虚表VT2中。JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表...
mysql语句优化,in语句多表查询优化
比如我要查一张菜单表,想查询名字为‘product’和子菜单名字为‘product’的菜单,下面是我写的<em>语句</em>。n请问这种怎么用join才代替in,或者有没有别的办法让效率变得高点nnselect * FROM menu As m where m.name = 'product' or m.menuid in (SELECT parentid FROM menu where name='product')nn<em>语句</em>只是做个比喻,因为业务比较复杂,所以随便写个例子
MySQL(二) —— MySQL性能优化之 SQL语句优化
          SQL<em>语句</em><em>优化</em>   MySQL<em>优化</em>的目的   1、避免出现页面访问错误:或由于数据库连接超时 timeout 产生页面5xx错误;或由于慢查询造成页面无法加载;或由于阻        塞造成数据无法提交;   2、增加数据库的稳定性:避免由于低效查询引起的数据库问题;   3、<em>优化</em>用户体验:提高页面访问的流畅度。   一、SQL<em>语句</em><em>优化</em>(20种) 1、使用 EX...
帮我优化一下SQL语句!谢谢(mysql
select rnrnp.productId,p.dateUpload,ty.name,p.active,c.xmlname,cp.account,pr.name,lan.rnrnlanguageCode,p.webvisible,c.name from product p,category rnrnc,cp,productdescription pr,languages lan,typedescription ty,(select rnrnproductId,name from productdescription where languageId=2) as c where rnrnp.categoryId=c.categoryId and p.cpId=cp.cpId and p.productId=pr.productId rnrnand p.typeId=lan.languageId and p.typeId=ty.typeId and rnrnty.languageId=lan.languageId and pr.languageId=lan.languageId and rnrnp.productId=c.productId group by p.productId desc
Mysql sql语句优化的10条建议
1、将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引 2、字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text,varchar等字符类型,最好将text艾段的单独出另外一个表出来(用主键关联好) 4、 字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者<em>优化</em>功力的一个方面。如果表数据
web级mysql - SQL语句优化
查询sql<em>语句</em>各项指标: EXPLAIN select * from prod_main limit 0,200table:表明 type:const: 根据主键或者唯一索引,只取出一行数据,是最快的第一种。 select * from prod_main where prod_id=1; //prod_id是索引或者主键 XX示范:select * from pro_main where
mysql 常用sql语句优化原则
<em>mysql</em> 常用sql<em>语句</em><em>优化</em><em>优化</em>索引 <em>mysql</em> 中用到索引的的场景匹配全值 (对索引中所有列都指定具体的值,即索引中的所有列都有等值匹配的条件) 匹配值的范围查询 ( 对索引的值能进行范围查找 比如 > 和 < ,但是在聚合索引下,会使后面的索引失效,比如a_b_c 为聚合索引,b使用了范围查询,会使c的索引失效) 匹配最左前缀,仅仅使用索引中的最左边的列进行查找 仅仅对索引进行查询,当查询
生产环境高并发MySQL SQL语句优化案例
生产环境高并发MySQL SQL<em>语句</em><em>优化</em>10条案例声明:本案例为老男孩linux运维实战培训的数据库<em>优化</em>教学案例,如有转载务必保留本版权声明在实际工作中,运维或DBA人员经常会根据数据库的慢查询日志来抓出执行慢的SQL<em>语句</em>,然后,或自行处理或扔给开发处理,好点的DBA可能会和开发商量共同解决慢查询的问题,如果是调参、索引问题,那就简单了,有的时候调参索引<em>优化</em>没余地了,还有根据<em>语句</em>的功能拆分或者改成...
MySQL中关于insert语句速度的优化
如果同时要insert多条记录的时候,可以通过insert into table values(...),(...),(...)的方式来插入,这样可以大大提高效率。如果数据太多,可以分段,例如每1万条插入一次。每次执行的包大小默认是1M,如果超过了,可以调整msyql参数 ...
MySQL查询优化之一-WHERE语句优化
MySQL查询<em>优化</em>之一-WHERE<em>语句</em><em>优化</em> 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/itas109 QQ技术交流群:12951803 环境: MySQL版本:5.5.15 操作系统:windows 本文讨论WHERE<em>语句</em>的<em>优化</em>。 这些示例使用SELECT<em>语句</em>,但是相同的<em>优化</em>适用于DELETE和UPDATE<em>语句</em>中的WHERE<em>语句</em>。 查询速度比较快的一些示例:
MySQL不同类型SQL语句优化方案
目录: MySQL不同类型SQL<em>语句</em><em>优化</em>方案 # MySQL不同类型SQL<em>语句</em><em>优化</em>方案 #
帮忙优化一下这个mysql语句,多谢。
我这里有一个<em>mysql</em>的<em>语句</em>,效率很低。表中有15w数据,一下sql查询要用10s左右,远远不能满足要求:rnrn[code=SQL]rnrn select count(distinct t.pid),rn count(t.pid),rn sum(concat(t.curr_dose, '')),rn t.advi_datern from aidszh_mst_medicine t force index(IDX_ADVIDATE)rn where 1 = 1rn and t.clin_zonecode like '320103%'rn and t.advi_date >= to_date('2010-06-09', 'yyyy-mm-dd')rn and t.advi_date rn group by t.advi_daternrn[/code]rnrn经分析,以上sql走IDX_ADVIDATE索引,去掉强制索引force index(IDX_ADVIDATE)以后效率也是很低。表中的绝大多数数据的rnclin_no 列和clin_zonecode 列都是相同的。advi_date最有可能限制数据。查询条件中的所有的列都建立了索引!rn改变where条件中的顺序也没有效果!rnrn请问高手,我怎么<em>优化</em>我这个sql呢?
求助,mysql语句优化,有explain的内容
三个表关联rnselect rnsum(XXX)rnfrom arnleft join b on a.id1=b.id1 and a.id2=b.id2rnleft join c on c.id1=b.id1rnwhere a.date between '' and '' (时间范围为1个月) and a.org in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) and b.log=0rngroup byrnb.id3,b.id4,b.id5,b.id6,b.id7,b.id8 (分组字段为6个)rnrn查询时间为:5.658rnrn其中b表中数据量最大,此时间范围内为392571条数据,整张表数据量为2989801条数据。rnexplain 后rnrnid select_type tabel type rows extra rn1 SIMPLE a rang 45113 Using where; Using index; Using temporary; Using filesortrn1 SIMPLE b ref 8 Using wherern1 SIMPLE c eq_ref 4 Using indexrnrnshow profile block io,cpu for query 449;rnstatus duration cpu_user cpu_system Block_ops_in Block_ops_outrnCopying to tmp table 4.831741 4.890625 0 null nullrnrn分组是必须的,需要根据这个分组去确定返回结果集内的很多数据。而且这个6个字段是分组的依据,也没有其他方式去处理。rn即便去掉分组直接查询剩余的部分,时间也要3秒以上。rnrn<em>mysql</em> 版本:5.5rntemp_table_size为35M,max_heap_table_size这个在配置文件里没有找到,就没有对这个做任何变动。rn我在数据量比这个小的库上把temp_table_size的值调到了50M和100M,并没有明显的提升。rnrn希望大神们帮着提一些<em>优化</em>的建议。 rnrnPS:rnwhere后面的条件是根据参数来决定的,日期和org 肯定会有,但是时间范围不定,org in的内容也是不确定的。 已经按照org做了表分区了,单查一个org,一个月的数据0.704s就能出结果。
mysql语句优化的几个小建议
n  nn nn 详细的课堂笔记,直观好看便捷 nnn nn 数据类型的详细剖析 nnn nn nn 自动化生成百万甚至千万企业级别的测试表shell脚本 nnn nn 核心知识之各种索引课堂剖析 nnn nn 核心必备知识之事务课堂实战演练 nn用户权限与ip网段登录问题实战 nn nn nn 慢查询日志开启与问题定位 nnn nn sql<em>语句</em>的简单<em>优化</em>思路演练 nnn nn 数据安全之备份与恢复 nnn nn nn
MySQL参数、系统、硬件、语句优化建议
MySQL的一些<em>优化</em>建议,叶老师主讲的文档,告诉你哪些坑可以避免。
MYSQL中优化SQL语句查询
尽量避免在where子句中做如下操作 使用or来连接条件,代替用union all 对查询进行<em>优化</em>,应尽量避免全表扫描,首先应考虑where和order by涉及的列上建立索引。 尽量避免在where子句中使用!=或&amp;lt;&amp;gt;操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而...
解析Mysql执行语句优化
解析Mysql执行<em>语句</em>并<em>优化</em>
MySQL语句优化常见误区和优化技巧
MySQL<em>语句</em><em>优化</em>常见误区与<em>优化</em>技巧   原文链接:http://www.2cto.com/database/201303/195666.html 1  常见误区 误区1:count(1)和count(primary_key)优于count(*) 误区2:count(*)和count(column)是一样的 count(*)表示整个结果集有多少记录 count(column)表示结果...
小贝_mysql sql语句优化过程
SQL<em>优化</em>的一般步骤:通过show status命令了解各种SQL的执行频率、定位执行效率较低的SQL<em>语句</em>-(重点select)、通过explain分析低效率的SQL<em>语句</em>的执行情况、确定问题并采取相应的<em>优化</em>措施
浅析MySQL语句优化中的explain参数
有什么用? 在MySQL中,当数据量增长的特别大的时候就需要用到索引来<em>优化</em>SQL<em>语句</em>,而如何才能判断我们辛辛苦苦写出的SQL<em>语句</em>是否优良?这时候explain就派上了用场。 怎么使用? explain + SQL<em>语句</em>即可 如:explain select * from table; 复制代码如下 相信第一次使用explain参数的朋友一定会疑惑这一大堆参数究竟有什么用呢?笔者搜集了一些资料,在这...
急急急,请教大神MYSQL 语句优化
select `s1`.`task_code` AS `task_code`,rn`s1`.`user_id` AS `user_id`,rn`s1`.`phase` AS `phase`,rn`s1`.`operation` AS `operation`,rn`s1`.`disposing_time` AS `dispatch_time`,rn`s1`.`disposal_deadline` AS `disposal_deadline`,rn(select `s`.`org_code` from `stats_snapshot_all_phase` `s` rnwhere ((`s`.`phase` = 6) rnand (`s`.`disposing_time` > `s1`.`disposing_time`)) rnorder by `s`.`disposing_time` limit 1) AS `org` rnfrom `stats_snapshot_all_phase` `s1` rnwhere ((1 = 1) rnand (`s1`.`phase` = 5) rnand (`s1`.`operation` = 37))rnrn请教大神如何<em>优化</em>查询速度会变快
MySQL SQL语句优化的10条建议
MySQL SQL<em>语句</em><em>优化</em>的10条建议 http://www.jb51.net/article/47550.htm
MySql 学习笔记一:SQL语句优化
一、数据库三范式 第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF) 第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保
VC++获得程序的进程下载
获得程序正在远行的进程的源程序 使用过进行其他操作,分享一下 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zeliangzhang19801124/3118463?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zeliangzhang19801124/3118463?utm_source=bbsseo[/url]
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C语言编写,包含了多种传感器芯片的实用程序,及LED显示程序等等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xianshihadisi/3154516?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xianshihadisi/3154516?utm_source=bbsseo[/url]
程序设计训练 控制台游戏2048源码(无数据文件版)下载
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