[FreeBSD] PostreSQL是否支持分布式存储

weixin_38065454 2006-09-22 08:48:18

即分布式数据库，一个数据库或者表存储在不同的机器上，但是逻辑上还是一张表或者一个库

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FreeBSD下建立MFS分布式文件系统

FastDFS分布式存储实战

minio 兼容Amason的S3分布式对象存储项目，采用Golang实现，客户端支持Java,Python,Javacript, Golang语言。 Minio可以做为云存储的解决方案用来保存海量的图片，视频，文档。由于采用Golang实现，服务端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置简单，基本是复制可执行程序，单行命令可以运行起来

FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统。特性：  纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统  类googleFS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C，Java,PHP API  为互联网应用量身定做，追求高性能和高扩展性  FastDFS可以看作是基于文件的key value pair存储系统，是分布式文件存储服务

MFS特性（根据官方网站翻译） ★ 高可靠性（数据能被分成几个副本存储在不同的计算机里） ★ 通过增加计算机或增加新的硬盘动态扩充可用磁盘空间 ★ 可以设置删除文件的空间回收时间 [root@mysql-bk serydir]# mfsgettrashtime bind-9.4.0.tar.gz bind-9.4.0.tar.gz: 600 文件被删除10 分钟后（600 秒），才真正删除文件，回收磁盘空间。 ★ 为文件创建快照 MFS文件系统的组成 1、元数据服务器。在整个体系中负责管理管理文件系统，目前MFS 只支持一个元数据服务器master，这是一个单点故障，需要一个性能稳定的服务器来充当。希望今后MFS 能支持多个master 服务器，进一步提高系统的可靠性。 2、元数据日志服务器。备份master 服务器的变化日志文件，文件类型为changelog_ml.*.mfs。当元数据服务器数据丢失或者损毁，可从日志服务器取得文件进行恢复。 3、数据存储服务器chunkserver。真正存储用户数据的服务器。存储文件时，首先把文件分成块，然后这些块在数据服务器chunkserver 之间复制（复制份数可以手工指定，建议设置副本数为3）。数据服务器可以是多个，并且数量越多，可使用的“磁盘空间”越大，可靠性也越高。 4、客户端。使用MFS 文件系统来存储和访问的主机称为MFS 的客户端，成功挂接MFS 文件系统以后，就可以像以前使用NFS 一样共享这个虚拟性的存储了。元数据服务器安装和配置元数据服务器可以是linux,也可以是unix,你可以根据自己的使用习惯选择操作系统,在我的环境里,我是用freebsd 做为MFS 元数据的运行平台。GNU 源码，在各种类unix 平台的安装都基本一致。有两个pdf文档 mfs文件系统使用手册.pdf moosefs分布文件系统.pdf

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