依然是SDS的问题，不过比较怪点而已

weixin_38052215 2003-09-22 11:00:12

SDS建立的默认逻辑磁盘都再/dev/md/rdsk和/dev/md/dsk下，能否有办法把/dev/md/rdsk的dx放到/dev/rdsk/下呢，ln -s不可以，有没有其他办法？
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本来只是抱着刷刷大厂笔试题的经验的想法投的，没想到团子竟然愿意给我这种低学历菜逼面试的机会，虽然大概率凉哈哈同一天面的这两家，团子的难度还是要高yi点点的。第一题动规，但是太麻烦了，没时间做了[懵]，个人觉得第一题最难第二题二分查找，或者java用treeMap来做第三题倒是简单题，因为是一个环，要么正序，要。结合ex过期时间防止死锁。本来比较紧张，面试官问我，你玩游戏吗我说玩，最近非常喜欢玩云顶之弈面试官说，我也玩下棋，你啥段位我说我超凡大师面试官震惊，说你咋这么厉害，我只是金铲铲的超凡大师。

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得让你跳啊跳，我不会让你跳，跳，让你跳，跳，跳起来让它变得更好，让它跳跳，我要让他们成功，你觉得我们今天要谈些什么？约翰，我们要谈谈斯托尔。让我们回顾一下上次跳过的一个例子，首先呢，欢迎回来61 C，没错，这次我真的做到了，所以这是其中一个例子，但我把它翻转了一点，我是说我们要从这个机器代码开始，我们想把它分解成汇编语言。

最大平均差异(MMD)是两个概率分布之间距离的简单度量[8]。在 GAN 情况下，P 定义为发电机分布，Q 定义为参考分布。那么 MMD 的平方就是:其中 k(x，X’)是 X 和 X’的“相似度”，E_{X，X’} k(X，X’)是来自生成器 p 的两个独立样本的期望“相似度”我们如何解读这种距离？我们利用 k(x，x’)是一个核的事实，即 x 和 x’的特征的点积。当 x 和 x '相似时，它是大的，当它们不同时，它是小的。回到我们的 MMD 表达式，第一项是来自生成器的两个样本之间的平均相似性。

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