SWAP每天总是增长的怪现象?

weixin_38064374 2006-09-11 09:09:16

我们有一台solaris8的系统,swap总容量每天总是以2%左右的速度在增长,过段时间就要重启,请哪个高手分析一下是什么原因,如何分析和解决,谢谢!
系统版本:SunOS possvr2010-main 5.8 Generic_117350-16 sun4us sparc FJSV,GPUZC-M

                 64-bit sparcv9 kernel modules
我9月8号早上7点对swap做了跟踪如下:
time                Filesystem            kbytes    used   avail capacity  Mounted on
9.8 7:00           swap                 3161336 1705072 1456264    54%    /tmp
9.8 7:10           swap                 3161304 1705072 1456232    54%    /tmp
9.8 7:20           swap                 3161168 1705072 1456096    54%    /tmp
9.8 7:30           swap                 3142128 1705072 1437056    55%    /tmp
9.8 7:40           swap                 3144968 1705072 1439896    55%    /tmp
9.8 7:50           swap                 3144552 1705072 1439480    55%    /tmp


used一直没有变化,是否说明这种现象与进程没有关系呢? [ 本帖最后由 javidwang 于 2006-9-11 09:49 编辑 ]
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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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