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论文研究-一种适应概念漂移的增量式数据流分类算法 .pdf 下载
weixin_38113326
2019-09-10 02:14:03
一种适应概念漂移的增量式数据流分类算法,刘宁,于洪,数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,传统的分类方法不再适用。近年来,大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_39840387/11610957
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一种适应概念漂移的增量式数据流分类算法,刘宁,于洪,数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,传统的分类方法不再适用。近年来,大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_39840387/11610957
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一种
适应
概念
漂移
的
增量
式
数据流
分类算法
.
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一种
适应
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漂移
的
增量
式
数据流
分类算法
,刘宁,于洪,
数据流
具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,传统的分类方法不再适用。近年来,大量的
研究
工作都旨在高效准确地解决隐含概
论文
研究
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数据流
中
概念
漂移
检测的集成分类器设计.
pdf
提出了
一种
称为ICEA(incremental classification ensemble algorithm)的
数据流
挖掘算法。它利用集成分类器综合技术,实现了
数据流
中
概念
漂移
的
增量
式
检测和挖掘。实验结果表明,ICEA在处理
数据流
的快速
概念
漂移
上表现出很高的精确度和较好的时间效率。
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