论文研究-基于马尔科夫链的移动轨迹预测模型研究 .pdf 下载

weixin_38113341 2019-09-10 02:16:03
基于马尔科夫链的移动轨迹预测模型研究，付东波，郭志刚，人群的活动轨迹看似杂乱无序，实则存在潜在的模式。国内外有相关学者指出人群移动性具有非随机性和周期性，人们总是频繁地出现在 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_39840387/11617747
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论文研究-基于马尔科夫链的移动轨迹预测模型研究 .pdf
基于马尔科夫链的移动轨迹预测模型研究，付东波，郭志刚，人群的活动轨迹看似杂乱无序，实则存在潜在的模式。国内外有相关学者指出人群移动性具有非随机性和周期性，人们总是频繁地出现在
论文研究-基于条件随机场的轨迹预测方法 .pdf
基于条件随机场的轨迹预测方法，陶日明，，目前针对移动对象轨迹预测，使用的比较多的是马尔科夫模型。然而，低阶马尔科夫模型预测准度不高，同时隐马尔可夫模型等生成模型
隐马尔科夫算法：中文分词神器
本课程首先以一个简单的应用案例介绍了隐马尔科夫算法和隐马尔科夫能解决的三类问题，并构造隐马尔科夫五元组。由此引出了隐马尔科夫分词算法，并以分词实际应用为例，介绍了隐马尔科夫分词算法的整个逻辑包括参数矩阵如何训练。同时演示并提供了隐马尔科夫分词的源码。在课程最后介绍了两种其他类型的分词算法并类比于隐马尔科夫介绍了算法的优缺点。
论文研究-VANETs中的车辆移动规律性及轨迹预测研究.pdf
车辆的移动是受人意识控制的，有规律的移动，通过对车辆已知轨迹数据的分析，建立历史轨迹模型，可以实现对其未来轨迹的预测。采集了大量真实的车辆轨迹数据，通过计算信息熵分析车辆运动的规律性，为预测车辆轨迹提供依据。根据车载自组织网络的特殊应用场景以及车辆移动的规律性，利用车辆轨迹的历史数据构建状态转移矩阵，提出了基于马尔科夫链的车辆轨迹预测方法，仿真结果表明，该方法可以实现对车辆轨迹的有效预测。对影响预测精度的一些因素进行了对比分析。
轨迹数据
如何通过轨迹相似性度量方法，发现新冠易感人群 轨迹作为一种时空数据，指的是某物体在空间中的移动路径，通常表示为GPS点的序列，例如tr=<p1→p2→…pn>，其中点pi=(lat,lng,t)，表示该物体在t时刻位于地理坐标位置(lat,lng)上，lat和lng分别表示纬度和经度。 其他 时空交通数据预测方法及应用 .........
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