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weixin_39820535 2019-09-10 04:00:19

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本文概述了关系型数据库如MySQL、Oracle的特点和优势，对比了它们与NoSQL数据库（如HBase、MongoDB）的异同，涉及数据模型（层次、网状、关系）、ACID原则、CAP理论和分布式计算的概念。同时讨论了大数据时代的数据管理和NoSQL数据库的特性，如灵活性、可扩展性和最终一致性。

博客指出Oracle NoSQL数据库从即日起提供下载，涉及信息技术领域的数据库相关内容。

本文深入探讨了数据库的基本概念，包括关系型数据库（如Oracle、Mysql、sqlServer）和非关系型数据库（如NoSQL）的差异。非关系型数据库以其分布式、非结构化和弱一致性特点，适用于大数据处理和高并发场景。关系型数据库则强调数据强一致性，适合事务性要求较高的应用。文章通过对比两者的存储方式、结构、规范、扩展性、查询方式、事务性和读写性能，揭示了各自的优势和适用范围。

博客介绍了数据库相关知识，包括关系型数据库如Oracle、MySQL等，非关系型数据库如NoSql、MongoDb等。阐述了两种数据库的特性、优缺点，对比了MongoDB和SQL的区别，指出关系型数据库基于二维表，非关系型数据库用键值对存储，功能均为存储数据。

NoSQL是NotOnlySQL，主要用于处理大量非结构化和半结构化数据。在高并发场景下，关系型数据库存在性能瓶颈，而NoSQL提供高可扩展性和低成本的解决方案。其特点是分布式计算、灵活架构，但缺乏标准化查询和ACID特性。常见NoSQL类型包括键值存储、列存储、文档型和图形数据库。选择使用NoSQL主要考虑数据一致性需求和查询模式，通常用于非核心数据和海量写入场景。

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