基于认知模拟的自适应机器学习算法研究下载

weixin_39821051 2019-09-10 04:00:21

基于认知模拟的自适应机器学习算法研究,一篇很好的论文！
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基于认知模拟的自适应机器学习算法研究,一篇很好的论文！

"基于认知模拟的自适应机器学习算法研究" 本文讨论了基于认知模拟的自适应机器学习算法研究，旨在解决机器学习领域中的一些关键问题。该算法基于认知科学理论，同时结合神经科学、脑科学等领域的最新研究成果，提出...

2. 神经网络（Neural Network）：是一种机器学习模型，由多层神经元和权值组成，可以模拟人脑的学习和认知过程。通常用于分类、回归、函数拟合等任务。 3. 自适应控制（Adaptive Control）：是一种自适应调整控制...

摘要：为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，避免陷入局部优解，提出一种自适应模拟退火粒子群优化算法。采用双曲正切函数来控制惯性权重系数，进行非线性自适应变化；利用线性变化策略控制社会学习因子和自我学习...

针对蝴蝶优化算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应扰动的疯狂蝴蝶算法（CIBOA）。首先,在自身认知飞行部分引入自适应惯性权重,平衡算法的局部与全局搜索能力;其次,在全局最优位置引入扰动策略,...

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