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基于模糊神经网络转速估计的异步电机矢量控制系统下载
weixin_39821526
2019-09-10 05:30:27
基于模糊神经网络转速估计的异步电机矢量控制系统_彭望成
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模糊神经网络
转速
估计
的
异步电机
矢量控制
系统
基于
模糊神经网络
转速
估计
的
异步电机
矢量控制
系统
_彭望成
基于反电动势法的无速度传感器
矢量控制
系统
基于反电动势法的无速度传感器
矢量控制
系统
，王艳，徐飞，
异步电机
无速度传感器
矢量控制
技术已经成为近年的研究热点。
转速
估计
是
异步电机
无速度传感器控制技术的核心问题。采用反电动势的
粒子群算法优化神经网络的
异步电机
转速
估计
在
异步电机
的
矢量控制
系统
中,电机的
转速
检测是必不可少的,并且
转速
检测的精度直接影响磁场定向的准确性。讨论了各种无传感器速度辨识方法的特点,利用BP神经网络对
异步电机
转子
转速
进行辨识,通过粒子群算法优化使BP神经网络获得更好的网络初始权值和阀值,在此基础上利用Matlab/Simulink建立一个
异步电机
矢量控制
系统
,仿真结果表明这种方法能较好地辨识
异步电机
转子
转速
,
系统
具有良好的动态性能,对
系统
参数变化具有较强的鲁棒性。
【
异步电机
矢量控制
】基于磁链的自适应
转速
估计
系统
步电机无速度传感器
矢量控制
系统
的仿真实验研究机,
矢量控制
实际上是通过矢量变换将交流电机简化等效为直流电机模型，并按转子磁场定向控制。坐标变换和磁链观察都是
矢量控制
的核心内容。
异步电机
无速度传感器
矢量控制
系统
的仿真实验研究
通过MATLAB/Simulink仿真工具建立了带有转矩、
转速
磁链闭环的无传感器交流
异步电机
矢量控制
系统
,并对
矢量控制
系统
中的
异步电机
启动、负载变化、正反转等动态过程中的磁链、速度、转矩进行分析,来验证控制
系统
仿真模型的正确性。
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