软件冗余设计单点故障的消除下载

2019-09-10 11:30:20 54 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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Eliminating Single Points of Failure in Software-Based Redundancy
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RV1106G3的AOV下的yolov5调试记录 本文介绍了基于LuckFoxPicoMax开发板的RV1106芯片调试经验，重点包括AOV（Always-On Vision）和Yolov5目标检测的实现。在硬件方面，板载1TOPS NPU、256MB内存，并更换为SPI NOR存储。软件调试涉及MK配置文件修改、设备树调整（按键唤醒和sensor配置）以及程序自启动设置。Yolov5模型优化为320*320尺寸，推理时间约45ms。系统采用VI采图与AI识别通过共享内存通信的方案，实测功耗在20-35mA范围。文章还指出了当前存在的功耗优化、ISP调试等 阅读详情

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(1)单点系统存在的问题：可用性问题，性能瓶颈问题； (2)shadow-master是一种常见高可用方案； (3)减少与单点的交互，是单点系统优化的核心方向，常见方法有：批量写，客户端缓存； (4)水平扩展，才能做到理论上的无限性能；

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