基于线性表示模型的在线视觉跟踪算法研究下载

weixin_39821260 2019-09-11 04:30:24

一篇关于图像处理，计算机视觉，视觉跟踪的博士论文
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均值漂移算法(Mean Shift)、LK光流等。在当前帧对目标区域建模，下一帧寻找与模型最相似的区域就是预测位置，与传统的盲搜不同，它利用相邻帧之间目标位置变化不大的特点，采用迭代逼近的方式提高算法的搜索速度生成式方法：生成式跟踪方法的核心思想是建模目标的外观，并尝试在后续帧中重新找到这个外观。它通常通过建立一个目标的外观模型，然后在新的帧中寻找与该模型最相似的区域。判别式方法（如相关滤波）：判别式方法是基于区分目标和背景的思想。它学习一个分类器或者滤波器来区分目标和周围的背景。

入坑也算有些日子了，一直在看论文并没有对目标跟踪的研究进展和算法有一个系统性的了解。是时候好好整理一下了，希望能对后面的研究有所帮助吧！内容中来自经典论文和博客部分，如有侵权请提醒删除。（小白一颗，不足之处希望各位大神驻足指正！！！万分感谢！！！） 1、背景目标跟踪算法研究难点与挑战：实际复杂的应用环境、背景相似干扰、光照条件的变化、遮挡等外界因素以及目标姿态变化，外观变形...

1. 导言目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。目标跟...

1. 引言随着AI技术的不断发展，其子领域计算机视觉技术也获得了突飞猛进的进步，计算机视觉即通过机器实现“人眼”对事物的测量和判别能力。目前，计算机视觉技术主要应用于智能视频监控、智能交通、军事应用等领域，其中智能视频监控是通过摄像机获取场景和目标的视频信息，使用算法实现目标检测和目标跟踪，对目标行为进行识别和场景理解。本文主要对目标跟踪技术进行研究，目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点，在军事制导...

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源 1. 导言目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、...

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