怎样处理图像锐化中的噪声问题? [问题点数:20分]

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OPenCV 图像锐化处理
import cv2 import numpy as np #加载图像 image = cv2.imread('C:/test.jpg') #自定义卷积核 kernel_sharpen_1 = np.array([ [-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]) kernel_sharpen_2 = np.array([ ...
C++图像锐化处理
int width=m_bmInfoHeader.biWidth;rn int height=m_bmInfoHeader.biHeight;rn int nLineBytes=m_bmInfoHeader.biWidth*m_bmInfoHeader.biBitCount/8;rn for (int i=0;i255)rn nRed1=255;rn if(nRed1255)rn nGreen1=255;rn if(nGreen1255)rn nBlue1=255;rn if(nBlue1<0)rn nBlue1=0;rn pTmpData[0]=nBlue1;rn pTmpData[1]=nGreen1;rn pTmpData[2]=nRed1;rn rn这段代码是<em>图像锐化</em><em>处理</em>,查了一些资料,没弄懂它是根据什么原理 来<em>处理</em>的 。曾经以为是普拉斯锐化,发现不太像 ,哪位高手帮忙掉点一二
MATLAB实现数字图像锐化处理
讨论了数字图像增强技术中空域<em>图像锐化</em>的四种算 法及其用MATLAB的实现;同时给出了利用四种算法进行<em>图像锐化</em> 后的对照图像。
图像锐化处理的源代码资源
<em>图像锐化</em><em>处理</em> <em>图像锐化</em><em>处理</em> <em>图像锐化</em><em>处理</em><em>图像锐化</em><em>处理</em> <em>图像锐化</em><em>处理</em> <em>图像锐化</em><em>处理</em>
文献 图像锐化的MATLAB处理
图像<em>处理</em>的特征提取 用MATLAB图像工具进行的<em>处理</em> 在数字图像中ingye应用广泛
DAY04_python图像锐化处理
question: analyse: 原图: <em>处理</em>后: 代码: import Image >>> img = Image.open('D:\\ifs.bmp') >>> x = img.size[0] >>> y = img.size[1] >>> print x,y 512 512 >>> for i in range(x-2) Syntax
matlab图像锐化处理
这个程序是我自己编程写的,不是调用原函数,对初学者帮助应该比较大。
拉普拉斯算子用于图像锐化处理-拉普拉斯算子用于图像锐化处理.doc
拉普拉斯算子用于<em>图像锐化</em><em>处理</em>-拉普拉斯算子用于<em>图像锐化</em><em>处理</em>.doc 用Matlab拉普拉斯算子 <em>处理</em>图像,达到锐化边缘的效果 含有Matlab程序及相关图片
图像锐化问题
我在网上找到了c的代码,但由于本人能力有限,关于指针的代码转化不过来,请大虾帮我个忙。以下是代码:rn BOOL TemplateOperation(HWND hWnd, int TemplateType)rnrnrnrn DWORD OffBits,BufSize;rnrn LPBITMAPINFOHEADER lpImgData;rnrn LPSTR lpPtr;rnrn HLOCAL hTempImgData;rnrn LPBITMAPINFOHEADER lpTempImgData;rnrn LPSTR lpTempPtr;rnrn HDC hDc;rnrn HFILE hf;rnrn LONG x,y;rnrn float coef; //模板前面所乘的系数rnrn int CoefArray[9]; //模板数组rnrn float TempNum;rnrn char filename[80];rnrn switch(TemplateType) //判断模板类型rnrn case TEMPLATE_SMOOTH_BOX: //Box平滑模板rnrn coef=(float)(1.0/9.0);rnrn memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Box,9*sizeof(int));rnrn strcpy(filename,"c:\\smbox.bmp"); rnrn break;rnrn case TEMPLATE_SMOOTH_GAUSS: //高斯平滑模板rnrn coef=(float)(1.0/16.0);rnrn memcpy(CoefArray,Template_Smooth_Gauss,9*sizeof(int));rnrn strcpy(filename,"c:\\smgauss.bmp");rnrn break;rnrn case TEMPLATE_SHARPEN_LAPLACIAN: //拉普拉斯锐化模板rnrn coef=(float)1.0;rnrn memcpy(CoefArray,Template_Sharpen_Laplacian,9*sizeof(int));rnrn strcpy(filename,"c:\\shlaplac.bmp");rnrn break;rnrn rnrn OffBits=bf.bfOffBits-sizeof(BITMAPFILEHEADER);rnrn BufSize=OffBits+bi.biHeight*LineBytes;rnrn if((hTempImgData=LocalAlloc(LHND,BufSize))==NULL)rnrnrnrn MessageBox(hWnd,"Error alloc memory!","Error Message",MB_OK|rnrnMB_ICONEXCLAMATION);rnrnreturn FALSE;rnrnrnrn lpImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hImgData); rnrn lpTempImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)LocalLock(hTempImgData);rnrn lpPtr=(char *)lpImgData;rnrn lpTempPtr=(char *)lpTempImgData;rnrn//先将原图直接拷贝过来,其实主要是拷贝周围一圈的象素rnrn memcpy(lpTempPtr,lpPtr,BufSize); rnrn for(y=1;y255.0) *lpTempPtr=(BYTE)255;rnrn else if(TempNum<0.0) rnrn *lpTempPtr=(unsigned char)fabs(TempNum);rnrn else *lpTempPtr=(BYTE)TempNum;rnrn rnrnhDc=GetDC(hWnd);rnrn if(hBitmap!=NULL)rnrn DeleteObject(hBitmap);rnrnhBitmap=CreateDIBitmap(hDc,(LPBITMAPINFOHEADER)lpTempImgData,rnrn(LONG)CBM_INIT,rnrn(LPSTR)lpTempImgData+rnrnsizeof(BITMAPINFOHEADER)+rnrnNumColors*sizeof(RGBQUAD),rnrn(LPBITMAPINFO)lpTempImgData,rnrnDIB_RGB_COLORS);rnrnhf=_lcreat(filename,0); rnrn _lwrite(hf,(LPSTR)&bf,sizeof(BITMAPFILEHEADER)); rnrn _lwrite(hf,(LPSTR)lpTempImgData,BufSize);rnrn _lclose(hf);rnrn ReleaseDC(hWnd,hDc);rnrn LocalUnlock(hTempImgData);rnrn LocalFree(hTempImgData);rnrn GlobalUnlock(hImgData);rnrn return TRUE;rnrnrnrn
基于拉普拉斯算子的彩色图像锐化处理
彩色图像增强过程中, 对图像进行锐化<em>处理</em>是一个重要环节。介绍了<em>图像锐化</em><em>处理</em>的概念和拉普拉斯 算子的算法原理; 重点阐述了一种基于拉普拉斯算子, 在C# 1N ET 中构造功能函数并借助模板取样测试原理实 现彩色<em>图像锐化</em><em>处理</em>的方法。实践证明, BM P、JPEG 格式的图像使用该方法锐化后的效果良好。
图像锐化
<em>图像锐化</em>:提供图像的对比度从而使得图像清晰起来,在图像平滑中,为了使得图像模糊,通常采用邻域平均的方法缩小邻域内像素之间的灰度差异。在<em>图像锐化</em>中,提高邻域内像素的灰度差来提高图像的对比度。拉普拉斯锐化原理图像的拉普拉斯锐化是利用拉普拉斯算子对图像进行边缘增强的一种方法,拉普拉斯算子是以图像邻域内像素灰度查分计算为基础,通过二阶微分推导出的一种图像邻域增强算法。基本思想是:当邻域内的中心像素灰度低于它
有关图像噪声处理问题
数码相机获取的影像,最后出来影像上竟有一道道线(约5个像素宽),现想通过一种算法将其去掉。rn现初步想通过滤波将其去掉,请问大虾不知这样有效果没,有没有其他的方法,望各位指点一下,不胜感激!
图像锐化演示-图像锐化.rar
<em>图像锐化</em>演示-<em>图像锐化</em>.rar 自己编写的教学演示程序。 内容<em>图像锐化</em>:包括梯度法、sobel算子、laplacian算子、prewitt算子和高通滤波。 由于权限不够,不能发图片,演示效果截图在附件中。
对周期噪声与高斯噪声的滤波处理
使用小波滤波对周期<em>噪声</em>与高斯<em>噪声</em>的<em>处理</em>代码。学校的课程作业。
图像数据噪声处理
采集的数据或出现噪音,本文描述了几种常用数据平滑的方法
椒盐噪声及中值滤波处理
椒盐<em>噪声</em>也称为脉冲<em>噪声</em>,是图像中经常见到的一种<em>噪声</em>,它是一种随机出现的白点或者黑点,可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素(或是两者皆有)。盐和胡椒<em>噪声</em>的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值,饱和的感应器导致像素值为最大值。 常用的去除这种<em>噪声</em>的有效手段是使用中值滤波器
Camera电源噪声处理
camera供电分为PMU和LDO,如果camera的供电设计不好,会导致camera效果伴有很强的noise,具体表现在较为暗的环境下竖条纹明显。在实验室关闭光源拍摄墙壁带有电源干扰的图片如下:首先了解布线原则: 主板AVDD,DOVDD,DVDD,AFVDD 的滤波电容建议分别放置2颗,分别是0.1uf和4.7uf ,如果对AVDD 电源要求严格,建议分别放1uf 和10uf; 主板AVDD,D
Matlab图像噪声处理
一.内容 对一幅灰度图像f(x,y):  (1)对f(x,y)加高斯白<em>噪声</em>和椒盐<em>噪声</em>;  (2)分别画出原图和加噪后的图像及其各自对应的直方图; (3)用几何均值滤波分别对加高斯<em>噪声</em>和椒盐<em>噪声</em>图进行滤波<em>处理</em>,并进行比较;  (4)用自适应中值滤波分别对加高斯<em>噪声</em>和椒盐<em>噪声</em>图进行滤波<em>处理</em>;并进行比较。  注:滤波窗口可根据需要自行设定。 二.分析 1.对f(x,y)加高斯白<em>噪声</em>和椒盐
MATLAB处理心电图的噪声
用<em>处理</em>心电图的基线漂移现象,是自己做的,完全可以运行,如果想<em>处理</em>心电图的工频干扰和高频<em>噪声</em>,可以把技术指标换下。
matlab噪声处理
matlab 小程序 分别有加入<em>噪声</em>,加入模糊, wiener滤波、regularized 滤波、Lucy-richardson 滤波、盲反卷积滤波、AverageFilter和MedianFilter去模糊
高斯噪声杂波处理
高斯<em>噪声</em>杂波<em>处理</em>,能够用于雷达对地探测,能够显著降低杂波的影响
噪声处理的matlab程序
matlab程序,去除图像<em>噪声</em>,使图像清晰,明了,
Opencv噪声处理
方法一rncvThreshold(m_pImpImage, m_pImpImage, THRESHOLD_LOW, THRESHOLD_HIGH, CV_THRESH_BINARY);rncvDilate(m_pImpImage, m_pImpImage);rn经过二值化<em>处理</em>以及膨胀之后,可以滤掉<em>噪声</em>,使的源更加清晰,明显。rn方法二rn连续采样5帧,之后通过平均或者加权平均过滤<em>噪声</em>,将有效信号增强,增加视觉效果。rn新手 请问方法二实现起来麻烦吗?视频是实时每帧输出的,对于方法二我不知道怎么将5帧叠加后的图像输出。rn求指教。rn再问一下方法二的<em>处理</em>效果会比方法一在视觉上会强很多吗?
matlab消除噪声处理
课程设计MATLAB消除<em>噪声</em><em>处理</em>实验,有详细的频谱分析,时域分析,程序
语音识别中的语音前端噪声处理
讲解了在前端<em>处理</em>中的几种<em>噪声</em><em>处理</em>方法,希望可以帮到大家!
全文检索中,如何处理噪声
asp开发中,使用SQL Server作为后台数据库,进行全文检索时,若用户只输入了<em>噪声</em>词,则程序运行就会出错,如何截获此错误,友好地给用户返回信息?而不是在浏览器中空白,出现服务器错误信息。
图像处理的方法列举(普通处理、灰度变换、图像锐化
图像<em>处理</em>的方法列举 1.图形灰度的集合<em>处理</em>:    主要有:和、并、交、补、差等。 2.逻辑操作:    图像的二值图<em>处理</em>时,可以有:and、not、or、and not、xor等。 3.图像配准:    用于对齐两幅或多幅相同场景的图像,使用参考图像得到约束点(在输入图像和参考图像中其位置恰好已知的相应的点,方法:可以交互式的的选择,也可使用试图自动检测    这些点的算法),然后用
图像锐化函数,实现对图像的锐化处理
/************************************************************************* * * 函数名称: * GradSharp() * * 参数: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针 * LONG lWidth - 源图像宽度(象素数) * LONG lHeight - 源图像高度(象素数) * BYTE bThre - 阈值 * * 返回值: * BOOL - 成功返回TRUE,否则返回FALSE。 * * 说明: * 该函数用来对图像进行梯度锐化。 * ************************************************************************/
输入噪声有些噪声怎样可以是好噪声
输入<em>噪声</em>有些<em>噪声</em><em>怎样</em>可以是好<em>噪声</em>输入<em>噪声</em>有些<em>噪声</em><em>怎样</em>可以是好<em>噪声</em>
图像锐化均衡化相减处理 C语言
用C语言写的关于图像均衡化,锐化,相减的程序,程序简单易懂。
菜鸟跪求灰度图像锐化处理的算法。
各位高手,小弟是菜鸟,刚接触DELPHI不久,跪求灰度<em>图像锐化</em>的代码,请大家帮忙啊。
OpenCV之filter2D 使用滑块处理图像锐化
对于<em>图像锐化</em>(也可以理解为锐度),OpenCV提供了filter2D函数设置内核自动<em>处理</em>,网上也有很多的方法不过都大同小异,由于我需要的是实时修改图像的锐度值所以添加了一个滑块去控制锐度的数值,<em>问题</em>来了,我怎么根据滑块的数值去调整图像的锐度值呢?想了几天都没有思路,偶然间发现可以通过给定一个固定的3x3内核大小,我只需要改变的是最中间的数值大小就可以达到修改图像锐度值的目的: ...
一起学opencv-python十(给图像加噪声,模糊处理图像锐化
参考了https://www.bilibili.com/video/av24998616/?p=9 https://www.bilibili.com/video/av24998616/?p=10和 https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_filtering/py_fil...
c#图像噪声平滑处理
c#图像<em>噪声</em>平滑<em>处理</em>.赵春江数字图像<em>处理</em>对应程序
图像锐化和边缘提取
<em>图像锐化</em>和边缘提取 重庆大学数字图像<em>处理</em>实验二
图像锐化算法
opencv<em>图像锐化</em>的算法,提供了两种思路,一种是直接用kernel,一种是对像素操作。
Opencv高斯噪声生成与处理
测试环境:vs2012+opencv2.4.10 #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;opencv2/core/core.hpp&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;opencv2/core/core.hpp&amp;amp;gt;//cv::Mat是一个n维矩阵类 #include &amp;amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;amp;gt
处理高密度椒盐噪声matlab代码
<em>处理</em>高密度椒盐<em>噪声</em>的matlab代码,根据外网上的某一个流程图写成的,效果非常好。
噪声图像进行处理
matlab中用中值滤波法对<em>噪声</em>图像进行<em>处理</em>
扬声器噪声很大,怎么处理
  我用的410c上的接口,接了一个mic和一个扬声器,但是回环的时候,扬声器放出来的<em>噪声</em>很大,这是什么情况,怎么<em>处理</em>?
Gibbs算法处理噪声图像
对原始图像进行加噪<em>处理</em>,利用Gibbs算法<em>处理</em>加噪之后的图像,修改相关参数可以观察去噪<em>处理</em>后图像的质量
图像锐化自适应
简介   本篇主要记录下<em>图像锐化</em>强度自适应算法。 背景   常用锐化算法,经常遇到如下这些<em>问题</em>:图像<em>噪声</em>放大,<em>图像锐化</em>过度,不自然之类现象。参考网上一些论文资料,做了一个避免这些<em>问题</em>的图像自适应锐算法。 具体算法   1、以5x5之类窗口,将输入图像网格化。 2、通过梯度算法,计算出每个网格内平均梯度,存入掩码mask1中。 3、使用高斯之类掩码,将mask1
图像锐化程序设计
计算机图像<em>处理</em>,用matlab源程序实现
图像锐化sobel算子
<em>图像锐化</em> sobel算子 可以将彩色图像转化为黑白图像后 清晰地分辨其横竖边缘
数字图像处理图像锐化
拉普拉斯锐化法 4邻域模板,巴特沃斯高通滤波器锐化, 阶数M=3 截断频率D0=40,梯度算子锐化 sobel和prewitt
opencv之图像锐化
#include#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { const char* imagename = "C://Users//huashuo111//Desktop//test2.bmp"; //从文件中读入图像 Mat img = imread(imagename
怎样消除图像中孤立的噪声
<em>怎样</em>消除图像中孤立的<em>噪声</em>rn如下的图片,如何才能把图片中的孤立的<em>噪声</em>消除,又能很好的把那些边缘保留下来呢?rn[img=http://lh3.ggpht.com/cuidlcn/SP19xg27qCI/AAAAAAAAACM/XEAzPjkUZ_0/result.JPG][/img]rnhttp://lh3.ggpht.com/cuidlcn/SP19xg27qCI/AAAAAAAAACM/XEAzPjkUZ_0/result.JPGrnrn有的消除<em>噪声</em>的算法把孤立<em>噪声</em>去除后,把那些有用的信息也去了好多rnrn计算各部分连通面积,去掉面积小于某一阈值的部分?这个方法可行不?还有没有其它的方法?
关于ccrun(老妖)大侠的“图像锐化处理”的还原问题(谢谢关注)
看了 ccrun(老妖)大侠关于“<em>图像锐化</em><em>处理</em>”的文章,网址:http://www.ccrun.com/article/go.asp?i=102&d=ke372w,我根据他的锐化代码写了图像的还原代码,但不知为为什么总有偏差,还原不了,我也知道这应该是除数的<em>问题</em>,但不知如何改,谢谢了rnvoid __fastcall TForm1::btnSharpeClick(TObject *Sender)rn rnfloat degree=0.3;rnint red,green,blue;rnfor(i=1;iCanvas->Pixels[i][j]=RGB (red,green,blue);rn rn Image1- >Picture- >Bitmap- >Assign(bitmap);rn}rn
.net图像锐化
在学校做的课程设计,能准确运行无错误
BMP图像锐化
创建一个基于对话框的应用程序,添加“打开”、“锐化”和退出按钮以及静态文本控件。当单击“打开”按钮时,可以打开一幅图片,单击“锐化”按钮时,可以实现图像的锐化。
数字图像锐化
数字<em>图像锐化</em>算法研究 <em>图像锐化</em>(2010-08-03 16:10:31)转载▼标签: 杂谈 分类: Matlab MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了MATLAB在<em>处理</em>数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字<em>处理</em>时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。二维图像均匀采样,可得到一幅离散化成M×N样本的数字图像,该数字图像是一个整数阵列,因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而MATLAB的长处就是<em>处理</em>矩阵运算,因此用MATLAB<em>处理</em>数字图像非常的方便。MATLAB支持五种图像类型,即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列;支持BMP,GIF,HDF,JPEG,PCX,PNG, XWD,CUR,ICO等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的<em>处理</em>功能主要集中在它的图像<em>处理</em>工具箱(Image Processing Toolbox)中。图像<em>处理</em>工具箱是由一系列支持图像<em>处理</em>操作的函数组成,可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学<em>处理</em>等图像<em>处理</em>操作口。   数字图像<em>处理</em>中<em>图像锐化</em>的目的有两个:一是增强图像的边缘,使模糊的图像变得清晰起来;这种模糊不是由于错误操作,就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界,对图像进行分割,便于目标区域的识别等。通过图像的锐化,使得图像的质量有所改变,产生更适合人观察和识别的图像。   数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波,否则称为非线性滤波。    一、线性锐化滤波器   线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为正数,其他系数为负数。线性高通滤波器3×3模板的典型系数   如表1所示:   用线性高通滤波实现<em>图像锐化</em>的程序和图像如下:   i=imread('text.png'); %读入图像   g=[-1 -1 -1; -1 8-1; -1-1-1];%线性高通滤波3×3模板   h=double(i);%转化为double类型   j=conv2(h,g,'same');% 线性高通滤波进行图像滤波   subplot(1,2,1);   imshow(h);title('原始图像');   subplot(1,2,2);   imshow(j);title('滤波后图像');   二、非线性锐化滤波器   非线性锐化滤波就是使用微分对图像进行<em>处理</em>,以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。图像<em>处理</em>中最常用的微分是利用图y像沿某个方向上的灰度变化率,即原图像函数的梯度。梯度定义如下:   (公式2.1)   梯度模的表达式如下:   (公式2.2)   在数字图像<em>处理</em>中,数据是离散的,幅值是有限的,其发生的最短距离是在两相邻像素之间。因此在数字图像<em>处理</em>中通常采用一阶差分来定义微分算子。   其差分形式为:   △xf=f(x+1,y)-f(x,y)   △yf=f(x,y+1)-f(x,y)   比较有名的微分滤波器算子包括Sobel 梯度算子、Prewitt 梯度算子和log算子,等等。   用Sobel 梯度算子、Prewitt 梯度算子和log算子实现<em>图像锐化</em>的程序和图像如下:   I=imread('coins.png');%读入图像   subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图像');%显示原图像   H=fspecial('sobel'); %应用sobel算子锐化图像   I2=filter2(H,I); %sobel算子滤波锐化   subplot(2,2,2);imshow(I2); %显示sobel算子锐化图像   title('sobel算子锐化图像');   H=fspecial('prewitt');%应用prewitt算子锐化图像   I3=filter2(H,I);%prewitt算子滤波锐化   subplot(2,2,3);imshow(I3); %显示prewitt算子锐化图像   title('prewitt算子锐化图像');   H=fspecial('log'); %应用log算子锐化图像   I4=filter2(H,I); %log算子滤波锐化   subplot(2,2,4);imshow(I4);%显示log算子锐化图像   title('log算子锐化图像');   三、结束语   本文就MATLAB在数字<em>图像锐化</em><em>处理</em>方面进行了阐述、讨论。实验结果表明应用MATLAB进行数字图像<em>处理</em>具有理想的效果和很高的工程价值。当然,MATLAB图像<em>处理</em>工具箱中所提供的图像<em>处理</em>功能远不止这些。   可以说,MATLAB为数字图像<em>处理</em>提供了一种简单、快捷而又有效的方法,大大提高了数字图像<em>处理</em>的效率及效果并且应用到图像<em>处理</em>的各个方向。
matlab 图像锐化
matlab程序编写的<em>图像锐化</em>,priwitt算法,wallis算法,laplacian算法。
中值滤波与图像锐化
本文主要包括以下内容 中值滤波及其改进算法 <em>图像锐化</em>, 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换 本章的典型囊例分析 对椒盐<em>噪声</em>的平滑效果比较 Laplacian与LoG算子的锐化效果比较 中值滤波中值滤波本质上是一种统计排序滤波器. 对于原图像中某点(i,j), 中值滤波以该点为中 心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为(i, j) 点的响应. 中值不同于均值,
简单的图像锐化
利用图像Usm原理编写的简单锐化程序,主要运用高斯模糊,效果一般,通过调节参数可以改进效果
图像锐化程序
可作图像<em>处理</em>课程设计内容
C# 图像锐化
简单的C# 程序,有两个窗口用于锐化前后的 图像对比,图片可以自己导入
图像锐化函数
46 void sharpenImage(const cv::Mat &amp;amp;image, cv::Mat &amp;amp;result) 47 { 48 //创建并初始化滤波模板 49 cv::Mat kernel(3,3,CV_32F,cv::Scalar(0)); 50 kernel.at&amp;lt;float&amp;gt;(1,1) = 5.0; 51 kernel.at...
深度学习——图像锐化
网络上的数据集和验证集每一类都有超过1000的数据量,但是由于手工截图的效率较低,以及房屋矢量影像不够精确,本次学习和验证的最终数据量太小,容易造成训练时的过拟合。过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格,也就是说当前学习后的模型,只适用于当前的数据,换一套建筑物遥感影像就无法识别。因此为了解决过拟合,从数据的角度需要对当前数据进行增强。常用的数据增强方法有:对颜色的数据增强、尺度变换、水平...
用MATLAB处理图像锐化问题,请达人指点 、
<em>图像锐化</em>。针对锐化图像的特点(突出图像的边缘、线状信息或某些亮度变化率大的部分),要求能将MATLAB安装目录下的实例影像通过边缘检测、边界提取、线性检测以及Quadtree Decompositon等方法进行<em>图像锐化</em><em>处理</em>
数字图像处理图像锐化
数字图像<em>处理</em><em>图像锐化</em>的方法讲解,方便大家掌握学习使用。谢谢关注
图像锐化,MATLAB
<em>图像锐化</em>的MATLAB代码,可以直接运行,是.m文件
RGB图像锐化
方法:先将RGB转换成HSI,然后对强度分量进行拉普拉斯<em>处理</em>,然后再转回RGB。rn问:如果强度分量在<em>处理</em>中变为负值,该怎么<em>处理</em>这个情况?
matlab 图像锐化
<em>图像锐化</em>的梯度算法,用梯度算子,一阶偏导数采用一阶差分近似表示。
噪声问题
--------------------------------------------------------------------------------rn 我的收音机用的是cl6017s,它在收听到电台的时候总是有类似于单片机(MSP430F135)扫描键盘那种节奏的嘟嘟声噪音,我用示波器亮了相关地方的电压都是稳定的,调节外部晶振(8M)分频,也没有什么改变,这到底会是哪里产生的<em>噪声</em>,该如何消除啊 rn
怎样处理表单中的""?
这样吗?rnrnsave.asprnrnrnrnrnrnrnarticlechar.incrnrnrnrnrnrn还是不行,输入123还是红的123........我不明白,这先代码应该加在什么位置上?谢谢. rn
怎样判断噪声同质区?
前几天遇到的麻烦,<em>处理</em>有<em>噪声</em>的图像时,我有时候用自己的滤波器,不希望某些参数是固定的,这样就需要一个自适应的改动,但是需要判断中心点和它周围的点,看是不是<em>噪声</em>点,或者这些点和标准的<em>噪声</em>点进行比较。但是我以前用过柯西不等式加上方差,均值的方法来判断<em>噪声</em>同质区,请问,结合某个范围的均值方差或者不用也可以,除了柯西不等式,还有没有其他的方法来判断<em>噪声</em>同质区?rn 急救啊,急救啊!真的超级需要这个,大家帮帮我啊。
高斯噪声,椒盐噪声,乘法噪声
图像<em>处理</em>中高斯<em>噪声</em>,椒盐<em>噪声</em>,乘法<em>噪声</em>程序。
噪声系列——噪声导数
Noise Derivatives
噪声
第一阶段:《计算机体系结构》课程n 分成4篇:分别是硬件篇,软件篇,网络篇,行业篇nn第二阶段:《嵌入式技术》课程n 分成5部分:Linux基础,C语言基础,C语言,Linux系统编程/网络编程,8051单片机,单片机,linux嵌入式,安卓,项目
噪声添加(高斯噪声、椒盐噪声
椒盐<em>噪声</em>产生: #include #include void salt(cv::Mat &image, int n) { int i, j; for (int k = 0; k<n; k++) { // rand() is the MFC random number generator i = rand() % image.cols; j = rand() % imag
图像噪声-椒盐噪声高斯噪声(待补充)
<em>噪声</em> 加性<em>噪声</em>一般指热<em>噪声</em>、散弹<em>噪声</em>等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,<em>噪声</em>都存在。 高斯白<em>噪声</em>包括热<em>噪声</em>和散粒<em>噪声</em>。在通信信道测试和建模中,高斯<em>噪声</em>被用作加性白<em>噪声</em>以产生加性白高斯<em>噪声</em>。 加性高斯白<em>噪声</em>只是白<em>噪声</em>的一种,另有泊松白<em>噪声</em>等,加性高斯白<em>噪声</em>在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布(即白<em>噪声</em>),且幅度服从高斯分布的<em>噪声</em>信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白<em>噪声</em>的一种...
怎样处理排序问题
用户需要在数据库中记录排序情况.目前设计如下:rnrnrn复制一批记录(copyRecordList)rn定位到插入记录的位置(currentRecord)rn将copyRecordList中的每条记录中的"排序"字段值加上0.0001rn更新数据库.rn重新查询数据库,然后rnfor(int i = 0;i
怎样处理中文输入的问题!!?
我用Java语言编写了一个记事本应用程序,基本功能已经实现,但有一个<em>问题</em>未解决,那就是<em>怎样</em><em>处理</em>中文输入的<em>问题</em>啊!!请各位帮忙啊!!!
怎样处理这个问题
<em>怎样</em><em>处理</em>这个<em>问题</em>?rn表A(id,name,classid) primary key :id foreign key :classidrnrn表B(classid,classname) primary key :namern当用户某一天修改表b时,classid 也变了,作为主表的对应项也要作变化,简单的表,或者就是几个表,可以用程序来直接做,可是有很多表,当我修改b表时,<em>怎样</em>让表a和其它相关表同时一块变呢!rn听说可以自动生成,请各位指教一下。
怎样处理“标记”的问题
我做的一个用户登陆页面,在主CPP文件里的FormShow()加入:rn Form3 = new TForm3(Application);rn Form3->ShowModal();rn delete Form3;rn 然后在PASSWORD.CPP中验证正确后 Form3->Close();rn 这就出现一个<em>问题</em>:当我用ALT+F4关掉窗口后,主FORM就显示出来,这样密码验证不就白做了吗! 所以我想在PASSWORD.CPP验证正确后做一个标记,然后让它做主CPP里FormShow()事件的一个条件,以此来使用户使用ALT+F4无效,请教这个标记怎么做,我在PASSWORD.CPP里做了一个全局变量,并将其头文件包含在主FORM里,可报错说,没有定义那个变量,我该怎么办?
怎样处理分布式事务问题
这是存储过程rnrnSET QUOTED_IDENTIFIER ON rnGOrnSET ANSI_NULLS ON rnGOrnrncreate PROCEDURE SP_UPDATATRANS(@serverip varchar(15),@rmtuser varchar(100),@rmtpassword varchar(100),rn @serverdatabase varchar(50),@kjdate varchar(6))rn----------------------------------------------------------------------------------------------------rn----------------------------------------------------------------------------------------------------rn--存储过程名称:SP_UPDATATRANSrn--存储过程工能描述:根据临时表unittemp和reporttemp里的数据传将V_DATA传输到远程数据库rn--输入参数: @serverip 远程服务器IP; @rmtuser:远程数据库登录名; @rmtpassword:登录口令;rn-- @databasename:远程数据库名称;@kjdata 上传的年和月格试为yyyymm rn--输出参数: 无rn--返回值: 0:成功,-1失败rn--调用来自 农经统计上传rn--创建者: 周军和rn--创建日期:2003年08月08号rn--修改者:rn--最后修改日期:rn--修改原因:rn----------------------------------------------------------------------------------------------------rn----------------------------------------------------------------------------------------------------rnas rnbeginrnDECLARE @sql varchar(1000), --sql语句rn @str varchar(50),rn @ret numeric(3),rn @flag int --执行成功标志:0成功,-1失败rnrnrn--首先检测远程连接数据库中是否已存在远程数据库机器名,这一步不可少。rnselect @ret = count(*) from master.dbo.sysservers where srvname = @serveriprnif @ret <>0rn beginrn ROLLBACK TRANrn select @flag=-1rn breakrn endrn --上传到远程数据库rn select @sql='insert into "' + @serverip + '".' + @serverdatabase + '.dbo.V_DATA select * from V_DATA where unitcode in (select unitcode from unittemp ) and reportcode in (select reportcode from reporttemp) and kjdate = ' + '''' + @kjdate + ''''rn exec(@sql)rn if @@ERROR<>0rn beginrn ROLLBACK TRANrn select @flag=-1rn breakrn endrn breakrnendrn--if @flag = 0rn COMMIT TRAN rnrnrnSET XACT_ABORT OFFrnSET ANSI_NULLS OFFrnSET ANSI_WARNINGS OFFrnrnselect @str = 'droplogins'rnexec sp_dropserver @serverip , @str --挂断与远程的连接rnreturn @flagrnrnendrnrnGOrnSET QUOTED_IDENTIFIER OFF rnGOrnSET ANSI_NULLS ON rnGOrnrnrn这是调用过程的参数rnrnDECLARE @RC intrnDECLARE @serverip varchar(15)rnDECLARE @rmtuser varchar(100)rnDECLARE @rmtpassword varchar(100)rnDECLARE @serverdatabase varchar(50)rnDECLARE @kjdate varchar(6)rnSELECT @serverip = '192.168.0.50'rnSELECT @rmtuser = 'sa'rnSELECT @rmtpassword = 'sa'rnSELECT @serverdatabase = 'njtj01'rnSELECT @kjdate = '200500'rnEXEC @RC = [njtj01].[dbo].[SP_UPDATATRANS] @serverip, @rmtuser, @rmtpassword, @serverdatabase, @kjdaternDECLARE @PrnLine nvarchar(4000)rnPRINT '存储过程: njtj01.dbo.SP_UPDATATRANS'rnSELECT @PrnLine = ' 返回代码 = ' + CONVERT(nvarchar, @RC)rnPRINT @PrnLinernrnrn这是结果rnrnrn(所影响的行数为 0 行)rnrnrn(所影响的行数为 0 行)rnrnrn(所影响的行数为 0 行)rnrnrn(所影响的行数为 1 行)rnrnrn(所影响的行数为 0 行)rnrnrn(所影响的行数为 1 行)rnrn服务器: 消息 7391,级别 16,状态 1,行 1rn该操作未能执行,因为 OLE DB 提供程序 'SQLOLEDB' 无法启动分布式事务。rn[OLE/DB provider returned message: 不能在指定的事务<em>处理</em>器中获得新事务。rnrnrn出现上面的错误怎么解决?rnrn
怎样处理分页的问题
分页打印,
怎样处理期初的问题?
我的一个表有日期,客户名称,押箱数量,押箱金额,退箱数量,退箱金额,我想同时加入期初数量.<em>问题</em>是<em>怎样</em>得出期初数量,期初金额.或走<em>怎样</em>用其他方法<em>处理</em>.
粉色噪声 褐色噪声 布朗噪声
粉红<em>噪声</em>英文名称:Pink Noise 粉红噪音是自然界最常见的噪音,简单说来,粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看,粉红噪音是分形的,在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。从功率(能量)的角度来看,粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减,曲线为1/f,通常为每8度下降3分贝。粉红噪音是最常用于进行声学测试的声音。利用粉红噪音可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音白<em>噪声</em>White N...
噪声系列——噪声
noise
高斯噪声和椒盐噪声
0 定义        高斯<em>噪声</em>,顾名思义是指服从高斯分布(正态分布)的一类<em>噪声</em>,通常是因为不良照明和高温引起的传感器<em>噪声</em>。通常在RGB图像中,显现比较明显。如下图。        椒盐<em>噪声</em>,通常是由图像传感器,传输信道,解压<em>处理</em>等产生的黑白相间的亮暗点<em>噪声</em>(椒-黑,盐-白)。通常出现在灰度图中。如下图所示 1 <em>噪声</em>生成方法        在原有像素值加上<em>噪声</em>分量,
房价预测模型源码(全程编程过程)下载
房价预测模型源码(全程编程过程),可以顺便学一下,刚找到的资源 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/topnap/3237984?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/topnap/3237984?utm_source=bbsseo[/url]
栈的应用--数值转换下载
c++ c 栈的应用--数值转换 数据结构严蔚敏版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liuyiqing1990/4227667?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuyiqing1990/4227667?utm_source=bbsseo[/url]
可调式精密稳压集成电路TL431及应用下载
可调式精密稳压集成电路TL431及应用,详细介绍 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenjianjk/5409799?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenjianjk/5409799?utm_source=bbsseo[/url]
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