算法 [问题点数:20分]

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dsp算法算法算法算法
dsp各种<em>算法</em>,
算法 + 算法 = 新算法
道生一,一生二,二生三,三生万物。—道德经 我们都知道,基础的搜索<em>算法</em>有深搜DFS和广搜BFS。它们的搜索效率都差不多,都是O(E)。只是对于不同的搜索特点,有各自适用场合。 假如有这样一棵树,在写搜索<em>算法</em>之前先分析一下。 如果目标结点在叶子上的可能性非常大,那么通常用深搜。 如果希望目标结点的位置尽可能地离根结点近,那么通常用广搜。 如果目标结点与位置无关,而是每条路径都有一个权值,权
算法算法算法
现在有这样一个问题。rnrn序号 A列 B列 C列rn1 10 50rn2 10 30rn3 30 10rn4 30 40rn5 40 30rn6 50 10rnrnrn请问怎么把和B列相同的A列的序号放到C列里面。rn例如:B列的第一行是50 ,那C列的第一行就应该是 6rn B列的第2行是30, 那么C列的第二行就应该是 3,4rnrn怎么写函数,会缩短程序的判断时间。rn我能想到的最笨的办法就是,从B的第一行开始,然后依次去A列里面查找。rn但是数据记录比较多的话,时间又会很长。有没有什么好一点的办法。谢谢大家赐教了。rnrn
算法:基于C++和Python(一)
文章目录1.两数之和2.两数相加 代码 Python和C++ 1.两数之和 给定一个整数数组如[2,7,11,15]和一个目标值target=9,找出数组中和为目标值的两个数,返回结果索引[0,1]。 <em>算法</em>思想:遍历数组数组的字典保存需要的值也就是target - numbers,当后面遍历的数字存在于该字典时满足条件返回,只需遍历一次数组。 class Solution(object): ...
算法算法还是算法002
有一数组int[] intNum = new int[n];数组中只有奇偶两种类型的数据。rn求一<em>算法</em>使得数组中的基数全部排在偶数的前面。rn请写明思路并用C#语言写出一个具体的程序。rn请高手赐教,唯有送分以表谢意!rn
算法算法还是算法001
有一数组 int[] intNum = new int[7];其中的值取自1-9中的不重复数字,请写出一种<em>算法</em>找出1-9里不在数组中的那两个数字是什么?还请把思路与具体的程序用C#语言都写出来,谢谢!rn请高手不惜赐教,唯有送分感谢!
容器与算法容器与算法容器与算法容器与算法容器与算法
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退火算法退火算法退火算法退火算法退火算法
模拟退火<em>算法</em>来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火<em>算法</em>:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,<em>算法</em>终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
迷宫算法迷宫算法迷宫算法迷宫算法迷宫算法
迷宫<em>算法</em>迷宫<em>算法</em>迷宫<em>算法</em>迷宫<em>算法</em>迷宫<em>算法</em>迷宫<em>算法</em>
页面置换算法FIFO算法
最简单的页面置换<em>算法</em>是先入先出(FIFO)法。这种<em>算法</em>的实质是,总是选择在主存中停留时间最长(即最老)的一页置换,即先进入内存的页,先退出内存。理由是:最早调入内存的页,其不再被使用的可能性比刚调入内存的可能性大。建立一个FIFO队列,收容所有在内存中的页。被置换页面总是在队列头上进行。当一个页面被放入内存时,就把它插在队尾上。
SHA-3算法之BLAKE算法
SHA-3第三轮的五个候选<em>算法</em>之一。本文档详细描述了该<em>算法</em>的流程,有<em>算法</em>实现的C源代码,VHDL源代码,汇编源代码。<em>算法</em>设计详情,<em>算法</em>安全性分析,<em>算法</em>测试数据,两个测试数据的每一论中间结果(方便程序员调试)。
算法算法的表示
<em>算法</em>和<em>算法</em>的表示
算法_算法图解
<em>算法</em>图解;<em>算法</em>图解;<em>算法</em>图解;<em>算法</em>图解;<em>算法</em>图解;<em>算法</em>图解
汉语拼音的算法汉语拼音的算法
vb汉语拼音的<em>算法</em>vb汉语拼音的<em>算法</em>vb汉语拼音的<em>算法</em>vb汉语拼音的<em>算法</em>
C# 算法 C# 算法
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LRU算法 lru算法
LRU<em>算法</em> 1.cpp 1.exe LRU FIFO REPORTMENT
数据结构与算法:二叉树算法
内容衔接上一章 数据结构与<em>算法</em>:常见排序<em>算法</em> 内容提要 什么是树   - 为什么使用树 二叉树 二叉查找树 红黑树 B、B+树 堆 伸展树 树 可以点击链接感受下笔者用d3.js画的tree https://codepen.io/AlexZ33/pe... 树 是计算机科学中经常用到的一种数据结构。 树是一种非线性的数据结构,以分...
融合算法融合算法
图像处理中融合的文章图像处理中融合的文章,
数据结构与算法——算法速率
  O()表示法是处理近似计算的一种数学途径,当我们写下某个特定的排序<em>算法</em>对n个记录进行排序所需时间是O(n2)时,我们的意思是,最坏情况下,所需时间随着n的平方变化。O()表示法对我们在度量时间,内存等的值设置了上限。   有时我们会遇到复杂的O()函数,随着n的增大, 最高阶的项会主宰函数的值,习惯做法是去掉所有低阶项,对任何常数项不予考虑。如O(n2+3n)和O(n2)一样等价,这实际...
算法算法概述
<em>算法</em>:<em>算法</em>概述       在计算机软件专业中,<em>算法</em>分析与设计是一门非常重要的课程,很多人为它如痴如醉。很多问题的解决,程序的编写都要依赖它,在软件还是面向过程的阶段,就有‘程序=<em>算法</em>+数据结构’这个公式。<em>算法</em>的学习对于培养一个人的逻辑思维能力是有极大帮助的,它可以培养 我们养成思考分析问题,解决问题的能力。           如果一个<em>算法</em>有缺陷,或不适合某个问题,执行这个<em>算法</em>将不会解决这...
music算法esprit算法
全部music<em>算法</em>和esprit<em>算法</em>,包括求根,解相关,大概10多种
swift算法:2sum 算法
题目描述: 给出一个整数数组和一个目标值,判断数组中是否有两个数之和等于目标值 1、粗暴的方法 每次选中一个数,然后遍历整个数组,判断是否有另一个数使两者之和为target 时间复杂度:O(n^2) 2、利用集合可以优化时间复杂度 思路:在遍历数组的过程中,用集合每次保存当前值。假如集合中已经有一个数等于目标值减去当前当前值,则证明在之前的遍历中一定有一个数与当前值之和等于目标值...
算法,求算法
rn @############################@rn #****************************#rn #****************************#rn #****************************#rn @############################@rn 如图的每个符号代表一个数,rn每个@与它紧邻的两个数有关: T(m,n)=T(m+1,n)+T(m,n+1)rn每个#与它紧邻的三个数有关: T(m,n)=T(m+1,n)+T(m-1,n)+T(m,n+1)rn Or T(m,n)=T(m+1,n)+T(m-1,n)+T(m,n-1)rn每个*与它紧邻的四个数有关: T(m,n)=T(m-1,n)+T(m+1,n)+T(m,n+1)+T(m,n-1)rn 其中m,n为数在图中的坐标,m为横坐标,n为纵坐标.rn怎样在已知几个数的情况下(你想哪几个就哪几个),求出所有其他数?rn 多谢!!!!!!!!!rn
数据结构与算法 数据结构与算法
数据结构与<em>算法</em> 数据结构与<em>算法</em>数据结构与<em>算法</em>数据结构与<em>算法</em>
算法学习】高斯模糊算法
/// /// 程序功能:c语言实现纯高斯模糊 /// 系统Ubuntu 15.10,GCC开发环境,编程语言C,最新整理时间 whd 2016.9.2。 /// 参考代码:https://github.com/Duwaz/Gaussian_Blur /// 1: 能处理24位BMP格式图像。 /// 2: 主程序无参数,默认处理工程目录下的input.bmp,处理后的结果为
快速算法(桶算法
public class tongpaixu { /** * @param args */ private int[] buckets; private int[] array; public tongpaixu(int range,int[] array) { this.buckets=new int [range]; this.array=array; }
生成算法与判别算法
Naive Bayes(朴素贝叶斯) 可用来做二分类。 是一种生成学习<em>算法</em>。 logistical regression也是一个二类分类器,但是和Naive Bayes是两种不同的思路,思想非常不一样。 假设我们要在一群动物中区分蚂蚁和大象。 生成学习<em>算法</em>教我们用从训练数据中学习出蚂蚁长什么样子,大象长什么样子。 然后现在有一个动物,我们要判断它是哪一种,计算它更像哪一个就把它判断为哪
算法-树的相关算法
树是一种递归的数据结构。树的种类从子孩子的数目上可以简单分为二叉树和多叉树。其中二叉树常见的考虑有红黑树和AVL树。另外,多叉树常见的有B树系列、Trie树系列。 有关树的<em>算法</em>可以从最基础的遍历(前中后层)、遍历延伸(公共祖先、对称树)、集合思想(并查集找直系亲属)。 1.【遍历】 遍历就是按照一定的顺序访问树的节点,由于树是非线性结构,遍历树其实就是将非线性结构转换为线
算法与数据结构 算法与数据结构
<em>算法</em>与数据结构,包含很多经典的<em>算法</em>例子
算法-->穷举算法
package 穷举<em>算法</em>;import java.util.Scanner;public class QiongJu { static int chicken,habbit;//分别代表鸡的个数,兔子的个数 /*穷举<em>算法</em>*/ public static int qiongju(int head,int foot) { int r,i,j; r=0; for(i=0
算法算法题型合集
文章目录使用for循环输出杨辉三角For循环输出九九乘法表for循环输出空心的菱形实现两个变量的互换(不借助第3个变量)不用乘法运算符实现2×16数组排序Array.sort()方法冒泡排序法直接插入法快速排序法选择排序法将二维数组中的行列互换 使用for循环输出杨辉三角 1.技术要点: 两侧数值都是1,triangle[0][0]、triangle[i][0]、triangle[i][i]的元...
Dekker算法和Peterson算法
**小白新手写的第一个博客,感觉好难啊,开始有导航的被自己不小心删除了,然后很多都不知道怎么弄,就连代码块都不知道怎么复制粘贴上来,很是难过,如果有大佬知道可以指点迷津一下。** 今天写的是关于Dekker<em>算法</em>和Peterson<em>算法</em>的,因为老师讲到这里,为了以后复习的方便,有机会的话会把博客当作笔记本。 例题:有一个售票系统卖50张票(ticket_cnt),有两个窗口在销售这同一批票(t0、...
算法笔记:算法复杂度分析
什么是<em>算法</em>复杂度? 维基百科:Incomputer science, theanalysis of algorithmsis the determination of thecomputational complexityof algorithms, that is the amount of time, storage and/or other resources necessary...
算法算法图解
第一章 <em>算法</em>简介 查找<em>算法</em> - 二分查找 <em>算法</em>的运行时间 - 大O表示法 O(log n)对数时间,包括二分查找 O(n),线性时间,包括简单查找 O(n * log n),快速排序 O(n2),选择排序 O(n!),旅行商问题3 <em>算法</em>设计方法 - 递归 <em>算法</em>的速度并非时间,而是操作数的增速 第二章 选择排序 最基本的数据结构 - 数组和链表 使用数组意味着使用连续的内存地址,擅长...
算法算法引论
广东金融学院实验报告 课程名称:<em>算法</em>分析与设计   装订线 实验编号   及实验名称 实验一 <em>算法</em>引论 系 别 互联网金融与信息工程 姓   名 陈艺瀚 学    号 ...
Edmonds_Karp算法(增广路算法
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define ll __int64 #define lll unsigned long long #define MAX 1000009 #de
算法--bitmap算法
这部分参考博客:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/06/2804756.html  在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序。 ②:找出10亿个数字中重复
闰年的算法闰年的算法
关于闰年的<em>算法</em>详细解释,看了你就明白。 关于闰年的<em>算法</em>详细解释,看了你就明白。
数据结构及算法 算法
里面涵盖比较全的数据结构的<em>算法</em>和资料 还有一些实用的原代码和文本在里面 对刚接触数据结构<em>算法</em>的同学比较有帮助
算法】 最短路径算法——Dijikstra算法
前言        去年大二的时候学习了数据结构和离散数学,记得当时对各种遍历<em>算法</em>、最短路径、排序<em>算法</em>都有一定的掌握,尤其是几种经典的<em>算法</em>都比较熟悉,那时候还没记笔记的习惯,把<em>算法</em>用到具体的编程实战中的机会较少,一直在纸上谈兵。今天学习计算机网络,在通信网络中,路由器与路由器之间最短路径<em>算法</em>,又对这些<em>算法</em>感兴趣了。大二时那种觉悟还没感到数据结构和<em>算法</em>的有用性,(知道有用 但是不知道这么有用),现...
集成算法之AdaBoost算法
AdaBoost是Boosting策略(从弱学习器开始加强,通过加权来进行训练)的一种<em>算法</em> 核心思想: 1.adaboost在一开始时,初始化所有样本数据的权值是一样的,一般取(1/N)N为样本个数;经过一次训练学习后,生成第一个基学习器;在第二次进行训练模型时需要更新权值,权值更新的做法是提高在上一轮基学习器分类错误的样本的权值,降低在上一轮基学习器分类正确的样本的权值。(如何改变数据的权值) ...
算法图解,图解算法
<em>算法</em>图解,图解<em>算法</em>,像小说一样有趣的<em>算法</em>入门书 !
Dekker算法与Peterson算法
Dekker<em>算法</em>与Peterson<em>算法</em>都是用来解决进程/线程互斥问题。Dekker互斥<em>算法</em>是由荷兰数学家Dekker提出的一种解决并发进程互斥与同步的软件实现方法。(百度百科)Peterson<em>算法</em>是一个实现互斥锁的并发程序设计<em>算法</em>,可以控制两个线程访问一个共享的单用户资源而不发生访问冲突。Gary L. Peterson于1981年提出此<em>算法</em>。(百度百科)Dekker<em>算法</em>思路:当p0希望进入自己的...
DH算法(密钥交换算法
一 对称加密缺点 密钥传递过程复杂,这是对称加密带来的困扰。 二 DH密钥交换<em>算法</em>特点 构建本地密钥 双方密钥一致 三 DH相关参数 四 DH<em>算法</em>实现过程 1、初始化发送方的密钥(KeyPairGenerator、KeyPair、PublicKey) 2、初始化接受方的密钥(KeyFactory、X509EncodedKeySpec、DHPublicKe
算法介绍:Dijkstra算法
什么是Dijkstra<em>算法</em> ?Dijkstra<em>算法</em>指的是:计算某一点到其余各个点之间的最短距离,该<em>算法</em>主要试用于边距离为正数的请况。 Dijkstra<em>算法</em>介绍Dijkstra<em>算法</em>:把图里面的点分成两个集合,S,V,S这个集合里面是已经确认到你想要求的点(这里假设为A点)的最短路径的长度,<em>算法</em>刚开始S里面只有A点,然后计算A到各个点的距离,取最短路径,把该点(B),加入到S集合中,然后计算A到各个点以
格雷码算法和逆运算算法
我发现网络上很多格雷码的<em>算法</em>介绍废话连篇,写一大堆理论的东西,给的代码要么不完整,没有逆向<em>算法</em>,要么逆向<em>算法</em>太low,实在有点看不下去。我这篇格雷码的文章将直入主题,面向那些知道格雷码是什么,但不知道怎样编写高效程序的程序员。先给一个正向<em>算法</em>,整数变格雷码:java版:        /** * 整数变格雷码。&amp;lt;br/&amp;gt; * 设有效位bits,若2&amp;lt;sup&amp;gt;n-1&amp;...
生成式算法与判别式算法
前言:网易公开课机器学习 第五课 生成学习<em>算法</em>的观后感或者总结笔记1. 区别生成式<em>算法</em>:对p(x|y)和p(y)进行建模,也可以说是对p(x,y)进行建模,即求x,y的联合分布。比如GDA(Gaussian Discriminant Analysis),有两个类别0和1,分别对p(x|y=0)和p(x|y=1)进行建模,还有p(y=0)和p(y=1)进行建模,最终y^=argmaxip(x|y=i)
算法——最短路径——Floyd算法
<em>算法</em>——最短路径——Floyd<em>算法</em> 作用:求任意两点的最短路径 适用条件:无负边 时间复杂度:O(N3) 原理:从A到B的最短路径有两种有两种情况,一是从A直接到B,二是从A经过若单个节点到达B,所以我们对于每一个点X检测,对于任意A 和B,Dis(AX) + Dis(XB) &amp;lt; Dis(AB)是否成立,如果成立,则更新Dis(AB)=Dis(AX) + Dis(XB) 。 代码实...
数据结构与算法--manacher算法
#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;int manacher(string str) { int maxRight =
{算法}KM算法[施工]
全称作Kuhn-Munkres 其实不是什么大物件了 各位大牛随意看眼应该都会KM<em>算法</em>用来求 二分图 最大权 完美匹配。 经典问题: 有n男n女,已知任意男i和女j间好感度hi,jh_{i,j},两两配对并最大化好感度的和。 要求所有人都有“伴侣” 可以说是类似于匈牙利<em>算法</em>的
频繁模式算法之FP-Growth算法
https://wenku.baidu.com/view/c32bbada27d3240c8547ef1b.html 跳转到FP<em>算法</em>讲解PPT 1、构建FP树 (1)扫描频繁事务集,调整数据库 (2)构建FP树 2、FP树挖掘 (1)找到路径,省略挖掘事务则为条件模式基 注:条件模式基计数是根据路径中最小的点计数 3、构建条件FP树 4、进行全排列 注:条件FP树出现同一个事务,
LruCache算法(最近最少使用算法
其实说到内存缓存的实现,非常容易就让人想到LruCache<em>算法</em>(Least Recently Used),也叫近期最少使用<em>算法</em>。它的主要<em>算法</em>原理就是把最近使用的对象用强引用存储在LinkedHashMap中,并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。LruCache的用法也比较简单。LruCache 的缓存中进行检查。如果找到了相应的键值,则会立刻更新ImageView ,否则开
ID3算法和C4.5算法
n 详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。nnn
DBSCAN算法 cluster算法
自己用VC6.0实现的DBSCAN<em>算法</em> 用到队列 应该还比较好用 免费下载
流言算法--gossip算法
一个基于pull的gossip<em>算法</em>的实现。确定能确保状态一致。 该协议如下: 1)A发起者发送Hello(B唯一标识,nonce)消息到B远程节点(多个)。 2)收Hello信息后发送SendDigest到A节点,其中包含nonce 3)A收到SendDigest,校验数据和nonce,把B放入待发送节点,并想要pull的数据SendReq到B节点 4)B收到SendReq发送SendRe
算法帝国-算法
<em>算法</em>帝国kindle书籍,学习各种各样的经典<em>算法</em>,提高自己的<em>算法</em>思维。
算法》union&find算法及改进
<em>算法</em>详细内容参考《<em>算法</em>》第4版1.5案例研究:union-find<em>算法</em> 分析运行结果: package union; import java.util.Arrays; import java.util.Random; class WeightQuickUnion { private int[] id; //分量id,每个节点所属集合标识 private int[] size; //以该节
杨辉三角算法杨辉三角算法
杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>杨辉三角<em>算法</em>
算法(选择排序的算法)
是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。  选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。 选择排序代码 package cp.hlg.ken; public class Select { /** * 选择排序 * @
串匹配算法之Sunday算法
sunday<em>算法</em>据说是效率比KMP,BM都好的<em>算法</em> sunday<em>算法</em>的关注点与kmp<em>算法</em>不一样,sunday<em>算法</em>关注的是目标串 匹配则好,如果不匹配,则看下一位是否在模式串中(因为当前已经失配,那么下一位肯定是要参与匹配的) 如果下一位在模式串中有,则关于最右边的这位进行对齐(因为可能这个下一位在模式串中不止一个) 下面模拟一下<em>算法</em> 第一趟 a c a b a
算法:快包算法
快包<em>算法</em>(分治法求凸包问题) 过程 两个极端点,它们是最右最下点p和最左最上点q 有向直线pq将整个凸包划分为左凸包和右凸包 对左右凸包分别进行递归 递归过程: 设S1是严格在直线pq右边的点集 在S1中寻找距离pq最远的点,作为pq右边的一个极端点b 连接pb和qb 把pb右侧的点集记为A,qb右侧的点集记为B 对边pb和点集A以及边qb和...
敏感词过滤算法:前缀树算法
背景 平时我们在逛贴吧、牛客网的时候,我们经常可以看到一些形如 “***”的符号,通过上下文,我们也可以很容易猜到这些词原来是骂人的话,只是被系统和谐了。那么这是如何实现的呢?作为普通人,我们最先想到的一种办法就是把所有敏感串存入一个列表中,然后用户每发一条内容后台就把该内容与敏感串列表的每一项进行匹配,然后把匹配的字符进行和谐。显然这样的效率是很低的。非常影响性能,那么我们有没有其他的<em>算法</em>...
K-means算法和KNN算法
github: 智能<em>算法</em>的课件和参考资料以及实验代码   K-means是最为常用的聚类<em>算法</em>,该<em>算法</em>是将相似的样本归置在一起的一种无监督<em>算法</em>。采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。 <em>算法</em>主要步骤可描述如下:   随机产生K个初始聚类中心。 计算测试点到聚类中心的距离,选择距离最近的聚类中心将测试点归类。 更新每类的聚类中心。 重复步骤2、3迭代更新...
算法笔记之狄克斯特拉算法
<em>算法</em>笔记第七章: 1.狄克斯特拉<em>算法</em>—&gt;找出加权图中前往X的最短路径; 2.加权图:(带权重的图) 3.迪克斯特拉<em>算法</em>步骤: x.找出最便宜的节点,即可最短时间内到达的节点; x.更新该节点的邻居的开销; x.重复这个过程,直到对图中的每个节点都这样做了; x.计算最终路径。 4.迪克斯特拉<em>算法</em>只适用于有向无环图; 5.迪克斯特拉<em>算法</em>不适用于包含负权边的图;(贝尔曼-福德算...
算法】Manacher算法
Manacher<em>算法</em> 文章目录Manacher<em>算法</em>最长回文串问题对中心扩展法的分析manacher<em>算法</em>思想字符串预处理<em>算法</em>实现代码 最长回文串问题 manacher<em>算法</em>是用来求解最长回文串的问题。最长回文串的解法一般有暴力法、动态规划、中心扩展法和manacher<em>算法</em>。 暴力法的时间复杂度为O(n3)O(n^3)O(n3),一般都会超时; 动态规划的时间复杂度和空间复杂度均为O(n2)O(n^2...
floyd 算法:多源最短路径算法
该<em>算法</em>用于解决多源最短路径问题,时间复杂度为 O(n^3)。核心<em>算法</em>只有以下几行: for (int k = 0; k &lt; n; k ++) for (int i = 0; i &lt; n; i++) for (int j = 0; j &lt; n; j++) if( D[i][k] + D[k][j] &lt; D[i][j] ) { ...
算法思考-GooglePageRank算法
<em>算法</em>思考-GooglePageRank<em>算法</em>
算法---最近最少使用算法
LRU是Least Recently Used 近期最少使用<em>算法</em> 1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)<em>算法</em>根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。涉及到操作系统原理的部分知识。 使用两种数据结构实现LRU Cache Queue: 是由双向链表实现的,队列的容量等于缓存的大小,最近使用的页在前端...
数据结构与算法算法,常用的
数据结构与<em>算法</em>,需要的可以下载了数据结构与<em>算法</em>,需要的可以下载了
压缩感知算法之FISTA算法
FISTA<em>算法</em>是对ISTA<em>算法</em>的优化提升,本程序是在ISTA<em>算法</em>的基础上进行的编程改进。
直线算法与画圆算法
直线<em>算法</em>与画圆<em>算法</em>
古典算法之置换算法
古典<em>算法</em>经典置换<em>算法</em>
预测分析算法 C++ 算法
预测分析<em>算法</em> C++ 算这是用c++实现的编译原理的预测分析<em>算法</em>程序
HMM算法,隐马尔可夫算法
This chapter is roughly divided into two sections: Hidden Markov Models followed by Maximum Entropy Markov Models. Our discussion of the Hidden Markov Model extends what we said about HMM part-of-speech tagging. We begin in the next section by introducing the Markov Chain, then give a detailed overview of HMMs and the forward and Viterbi algorithms with more formalization, and finally introduce the important EM algorithm for unsupervised (or semi-supervised) learning of a Hidden Markov model.
佛洛依德算法佛洛依德算法
佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>佛洛依德<em>算法</em>
文本比较算法Ⅰ——LD算法
  在日常应用中,文本比较是一个比较常见的问题。文本比较<em>算法</em>也是一个老生常谈的话题。   文本比较的核心就是比较两个给定的文本(可以是字节流等)之间的差异。目前,主流的比较文本之间的差异主要有两大类。一类是基于编辑距离(Edit Distance)的,例如LD<em>算法</em>。一类是基于最长公共子串的(Longest Common Subsequence),例如Needleman/Wunsch<em>算法</em>等。  ...
13、【算法算法复杂度分析
一、<em>算法</em>的时间复杂度分析 1、时间复杂度的定义     在进行<em>算法</em>分析时,<em>算法</em>中基本操作语句重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数,记作T(n)=O(f(n)),它称为<em>算法</em>的渐进时间复杂度,简称为时间复杂度。     T (n) = Ο(f (n)) 表...
A*算法和dijkstra算法
A*<em>算法</em>和dijkstra<em>算法</em>都是启发式搜索,dijkstra<em>算法</em>可以看成是广度优先搜索,而A*可以认为是深度优先搜索。 A*可以轻松地用在比如无人机航路规划中,而dijkstra建立在较为抽象的图论层面。 A*<em>算法</em>主要是有两张表, 一个open表,一个是close表。 1. 将起点加入open表。 2. a)遍历open list,找F(F = G + H)值最小的节点,把他作为当前要操...
[算法]希尔算法
希尔<em>算法</em>是插入排序与冒泡的一种延伸,将以步长为2将数组拆分grap= length/2 查分成一小块进行排序 然后继续grap/2 继续上述排序使数组大致上有序 直到grap=1时完成排序,减少排序次数,降低复杂度 for (int gap = array.length / 2; gap &amp;gt; 0; gap /= 2) { //从第gap个元素,逐个对其所在组进行直接...
天才算法-睡眠算法
睡眠<em>算法</em>,听完虎躯一震! public class SleepSort { public static void main(String[] args) { int[] ints = {1,4,7,3,8,9,2,6,5}; SortThread[] sortThreads=new SortThread[ints.length]; for(int i=0;i&amp;lt;sort...
算法】数据结构 与 算法基础
Spring MVC: http://repo.spring.io/simple/libs-release-local/org/springframework/spring/
算法(包含主流算法
通过时、空复杂度,对<em>算法</em>在具体问题上的性能进行分析
算法概述---认识算法
<em>算法</em>概述---认识<em>算法</em>,学习<em>算法</em>基础!!!!!!!!!!!
去噪算法增强算法
matlab实用程序,可以用于去噪,代码运行无误,是在2014版本测试的,改进以后可以用来给音频去噪,增强
算法组合数学的算法与程序设计
<em>算法</em>\组合数学的<em>算法</em>与程序设计 <em>算法</em>\组合数学的<em>算法</em>与程序设计
算法FLASH演示 算法FLASH演示
各种<em>算法</em>的演示。 B-树的删除.swf B树生成过程.swf 串的顺序存储.swf 串匹配.swf 单链表的插入.swf 等等应有尽有
算法第一张,算法的概述
<em>算法</em>的一套资料,比较好用,希望大家喜欢,有什么意见请与我联系
算法算法之路开始
大狗熊说要做一件事情之前,要知道自己为什么去做?然后做好了,我能够从中有何收获?明确了这两点之后,我们就需要去给自己制定一个符合自身实际情况的目标和计划去做。为什么开始搞<em>算法</em>? 搞好了<em>算法</em>,我的收获? 我的目标 我的计划 为什么搞<em>算法</em>?1.找工作需要根据马斯洛的需求层次理论,生存是最基本的需求,而工作维持我们生活的基础,各大互联网公司对于校招,最看重的就是基础,对于数据结构和<em>算法</em>看的比较重,说白了,
EM算法GMM算法
改文件包中包含EM<em>算法</em>,已经使用GMM<em>算法</em>进行参数估计,并同时示例进行分类训练和预测
九宫算法 九宫算法
九宫<em>算法</em> 九宫<em>算法</em> 九宫<em>算法</em> 九宫<em>算法</em> 九宫<em>算法</em> 九宫<em>算法</em> 用c语言实现
连连看算法 连连看算法
连连看<em>算法</em> 一 连连看的要求 二 任意两点能否连通 三 地图无解提示 四 连接提示功能 五 道具问题 六 地图问题
广度算法、深度算法
1.广度<em>算法</em>: 理解:1)就好比队列(FILO),就像模拟浏览器操作行为一样,浏览器访问一个网页就是从域名开始,然后下一级REST风格的url地址,就这样一级一级的访问,每一级访问都是先把同级url访问完后进行下一级访问,(就像职称排序一样,ceo下面是副董事长,副董事长下面又是好几个总经理,总经理下面又是好几个经理,就这样一层一层的排。)也可以像队列的理解:总的列表遍历完了,又遍历下级列表,然后...
算法算法简介意义
1、为什么要学习<em>算法</em>? ① 对IT行业的人来说至关重要是必会题; ② 大的IT企业的面试<em>算法</em>是必考题。 2、编译器如何理解程序的? ① 编译器本身就是<em>算法</em>; ② 即使自己认为写的程序里面不含<em>算法</em>; ③ 但是编码工具中含有大量<em>算法</em>; 3、现实生活中<em>算法</em>的遍布? 比如在:图形学/图像学/机器学习/人工智能/数据挖掘/ 操作系统/编译原理/网络安全/虚拟现实/高性能计算等各个领域。 搜索引擎的使用 G...
文本相似度算法之编辑距离算法
定义 编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出。 以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 举个例子, 计算learning和meaning的编辑距离,需要下列步骤 learning -&amp;amp;gt; mearning 将k替换成s ...
啊哈!算法-------算法类书籍
啊哈!<em>算法</em>-------<em>算法</em>类书籍--------2017.8.8
算法-详解堆排序算法
堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。时间复杂度: 时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(1)(就地排序,用于堆化(又称筛选)的辅助空间) 性能: 由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的。 堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成。 堆排序是一种不稳定排序。 科普:(排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前和
算法之QMR--ST算法
RMQ (RangeMinimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j,返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题。 解决的方法有:   1、朴素(即搜索),O(n)-O(qn) online。 2、线段树,O(n)-O(qlogn)online。 3、ST(实质是动态规划
数模算法-图象处理算法
在数学建模竞赛中:比如01 年 A 题中需要你会读 BMP 图象、美国赛 98 年 A 题需要你知道三维插值 计算, 03 年 B 题要求更高,不但需要编程计算还要进行处理,而数模论文中也有很多图片需要展示, 因此图象处理就是关键。做好这类问题,重要的是把MATLAB 学好,特别是图象处理的部分。
bf533的MP3解码程序下载
ADI公司的adsp-bf533开发板的MP3解码程序 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/star836866/2350829?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/star836866/2350829?utm_source=bbsseo[/url]
vsftp+ssl配置文档下载
vsftp+ssl配置文档 vsftp+ssl配置文档 vsftp+ssl配置文档 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lovejuan007/3104069?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lovejuan007/3104069?utm_source=bbsseo[/url]
C# 获取当前使用网卡的MAC地址的实例下载
本实例包含获取本地所有网络信息,包括设备名称,IP,Mac地址等信息,通过指定的IP可以找到对应的网卡,从而获取到它的mac地址 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/denushp/3433114?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/denushp/3433114?utm_source=bbsseo[/url]
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