处理圆角图片 – ZYCornerRadius

weixin_38090514 2019-09-12 10:52:47
一句代码,圆角风雨无阻 A Category to make cornerRadius for UIImageView have no Offscreen-Rendered, be more efficiency 避免为UIImageView设置圆角时触发离屏渲染所带来的性能损耗,两种工作方式:Category和UIImageView子类。 CocoaPods: pod 'ZYCornerRadius', '~> 1.0.1' 性能对比: 测试设备6P,屏幕中有40张尺寸为20*20的小图片,使用masksToBounds切角处理时帧率大大下降至20+,使用ZYCornerRadius时帧率保持在57+,性能接近0损耗。 内存使用对比: Usage: 导入头文件 #import "UIImageView+CornerRadius.h" 创建圆角半径为6的UIImageView(两种种方式): //1 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithCornerRadiusAdvance:6.0f rectCornerType:UIRectCornerAllCorners]; //2 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] init]; [imageView zy_cornerRadiusAdvance:6.0f rectCornerType:UIRectCornerAllCorners]; 创建圆形的UIImageView(两种方式): //1 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithRoundingRectImageView]; //2 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] init]; [imageView zy_cornerRadiusRoundingRect]; 可为UIImageView的图片附加边框: [imageView zy_attachBorderWidth:1.f color:[UIColor redColor]]; 按你的需要完成配置后,任何时候对UIImageView setImage,效果都会生效 //anytime imageView.image = [UIImage imageNamed:@"mac_dog"]; iteration: 1.0.1 – fix重大bug, 整理代码 0.9.4 – 处理多个swizzleMethod的问题 0.9.3 – 处理上版本制造的bug 0.9.2 – 处理ContentMode无效问题 0.9.1 – 处理 setImage发生在 frame计算之前(Masonry) 导致圆角无效的问题,此版本删除ZYImageView,统一使用UIImageView+CornerRadius 0.8.1 – 解决更新图片时图片内容闪动问题。 0.7.1 – 去除部分api,保持使用简洁的设计理念,加入带边框功能 0.6.1 – 解决在TableViewCell被selected后,其中UIImageView的image被重置的问题 0.5.1 – 解决SDWebImage使用placeholder为nil时发生的crash 0.4.1 – 发布第一个较完善版本
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内容概要:本文提出了一种考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略,通过Matlab代码实现,旨在提升微电网在复杂运行环境下的稳定性与经济性。研究聚焦于构网型储能系统(如虚拟同步发电机VSG)的动态特性及其对微电网频率、电压等关键参数的主动支撑能力,构建了包含光伏、储能、负荷等多元组件的微电网系统模型。采用优化算法(如改进灰狼算法、模型预测控制等)对系统进行日前或实时调度,优化目标涵盖运行成本最小化、可再生能源消纳最大化、储能寿命延长以及系统可靠性提升等多个方面。文中详细阐述了模型构建、算法设计与仿真验证全过程,并通过案例分析证明了所提策略在平抑功率波动、提高能源利用效率和增强系统韧性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、分布式能源、储能控制等领域研究的研发人员和研究生;尤其适合有一定科研基础、希望深入理解构网型控制与优化调度结合应用的1-3年工作经验的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握构网型储能(Grid-Forming Energy Storage)在微电网中的建模方法与控制原理;② 学习如何将储能的主动支撑能力融入优化调度框架,实现源-储-荷协同调控;③ 借助Matlab代码实现完整的微电网优化调度仿真流程,用于科研论文复现、课题开发或工程方案预研。; 阅读建议:此资源以实际Matlab代码为核心,理论与实践紧密结合,建议读者在理解基本电力系统知识的基础上,结合文档中的模型结构与算法逻辑,逐步调试并运行代码,深入掌握每一步的实现细节。同时可参考文中提及的智能优化算法与控制策略,拓展至其他类似电力系统优化问题的研究中。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 UG(Unigraphics)是一种功能完备的计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)软件,在机械工程、汽车制造、航空航天等多个行业得到普遍使用。FANUC作为全球领先的数控系统生产商,其数控机床在精密加工领域中得到了广泛部署。"UG FANUC经典后处理"是指为FANUC数控系统专门设计的UG软件后处理技术,它是CAM编程过程中的关键组成部分。 后处理是UG CAM系统的一个构成部分,其核心功能是将由UG生成的刀具路径数据转换为特定数控系统的机器指令,这些指令能够被FANUC数控机床所识别并执行。FANUC18M可能代表FANUC的一个特定型号或版本的控制系统,该系统拥有M代码功能,用于控制机床的多种动作。 UG的后处理流程包括对刀具路径的改进、速度与进给率的确定、换刀指令的制定以及切削参数的配置等环节。用户可以根据自己机床的特性与加工需求来设计后处理器,目的是确保生成的代码既高效又安全,同时满足工件精度要求。 "UG FANUC经典后处理"可能集成了一套预设的、适用于FANUC系统的工作参数和代码格式,帮助用户在编程时能够迅速且精确地为FANUC机床生成G代码。这一特性显著简化了编程步骤,减少了错误发生的概率,对于不太熟悉后处理技术的用户而言,是一个极具价值的工具。 在实际操作中,用户可能需要依据工件的材料、形态、大小以及加工方法来调整后处理参数,比如切削速度、进给率、刀具选择等。FANUC18M后处理器通常会提供一系列预设配置,用户可以根据具体情况进行选择和细致调整,以获得最优的加工表现。 除了基础的G代码生成,UG的后处理还可能包含其他高级特性,例如模拟验证。借助UG的...

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