例如,
a = array([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按第二列对行进行排序,以便我回来：
array([[7, 0, 5],
[9, 2, 3],
[4, 5, 6]])
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如何在第n列中对NumPy中的数组进行排序？
例如,
a = array([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按第二列对行进行排序,以便我回来：
array([[7, 0, 5],
[9, 2, 3],
[4, 5, 6]])
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@steve‘s实际上是最优雅的做法.
对于“正确”方式,请参阅numpy.ndarray.sort的order关键字参数
但是,您需要将数组视为带有字段的数组(结构化数组).
如果你最初没有用字段定义你的数组,那么“正确”的方式是非常难看的……
作为一个简单的例子,要对它进行排序并返回一个副本：
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[0,0,1]])
In [3]: np.sort(a.view('i8,i8,i8'), order=['f1'], axis=0).view(np.int)
Out[3]:
array([[0, 0, 1],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
要就地排序：
In [6]: a.view('i8,i8,i8').sort(order=['f1'], axis=0) #<-- returns None
In [7]: a
Out[7]:
array([[0, 0, 1],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
据我所知,@ Steve真的是最优雅的做法…
此方法的唯一优点是“order”参数是用于对搜索进行排序的字段列表.例如,您可以按第二列,然后是第三列,然后通过提供order = [‘f1′,’f2′,’f0’]排序第一列.
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