Python matplotlib使用colormap更改contourf plot中指定值的颜色

[weixin_38066147]

我正在尝试使用colormap在matplotlib中创建一个填充的等高线图.我想改变指定值的颜色. 例如, levs = [-3,-1,1,3] plt.contourf(x,y,z,levs,cmap=cm.jet,extend='both') 我希望-1和1之间的颜色为白色,保持其他颜色默认的colormap. 对不起,我的英语不好.任何帮助,将不胜感激.

[weixin_38067113]

我只是绘制相同的轮廓图,但只是在-1和1之间的水平,颜色为白色. 例如： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import cm import numpy as np x, y = np.mgrid[-100:100,-100:100] x /= 10. y /= 10. r = np.sqrt(x*x+y*y) z = 10*np.sin(r)/(r+0.01) levels = [-4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4] plt.contourf(x, y, z, levels=levels, extend='both', cmap=cm.jet) levels = [-1, 1] plt.contourf(x, y, z, levels=levels, colors='w') plt.savefig('contours.png') 更新 如果您想要更多控制,请将contourf中的colors关键字设置为matplotlib颜色的元组,其元素数量与您的级别相同(减1：颜色对应于级别边界之间的间隔).然后,您不需要绘制单独的轮廓,并且您的颜色条也是正确的： # same as before levels = [-4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4] plt.contourf(x, y, z, levels=levels, extend='both', colors=('#ff0000', '#ff9900', '#999900', 'w', '#009999', '#0099ff', '#0000ff')) plt.savefig('contours.png') 更好的可能是定义自己的色彩映射,但是你可能会遇到一个问题,你必须将色彩映射与你的轮廓水平完全匹配.这就是为什么,方便地,颜色关键字存在的原因.