python – 如何使用matplotlib在while循环中实时绘图?

weixin_38127885 2019-09-12 12:35:00
我试图使用OpenCV实时绘制来自摄像机的一些数据.但是,实时绘图(使用matplotlib)似乎不起作用. 我把这个问题分成了这个简单的例子: fig = plt.figure() plt.axis([0, 1000, 0, 1]) i = 0 x = list() y = list() while i < 1000: temp_y = np.random.random() x.append(i) y.append(temp_y) plt.scatter(i, temp_y) i += 1 plt.show() 我希望这个例子可以单独绘制1000个点.实际发生的是窗口弹出第一个点显示(确定),然后在填充图表的其余部分之前等待循环完成. 有什么想法,为什么我没有看到一次填充一个点?
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weixin_38131342 2019-09-12
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这是有问题的代码的工作版本(至少需要2011-11-14版本的Matplotlib 1.1.0版本): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.axis([0, 10, 0, 1]) for i in range(10): y = np.random.random() plt.scatter(i, y) plt.pause(0.05) plt.show() 请注意一些变化: >调用plt.pause(0.05)来绘制新数据并运行GUI的事件循环(允许鼠标交互).
内容概要:本文围绕面向新能源容量提升的智能软开关(SOP)在配电网重构的应用展开研究,提出一种基于Matlab的优化模型实现方法。通过引入SOP这一先进电力电子装置,实现对配电网拓扑结构的灵活调控,有效提升分布式新能源(如光伏、风电)的接入能力与消纳水平。研究重点在于构建以降低网络损耗、改善电压质量、提高新能源利用率为目标的配电网重构数学模型,并结合智能优化算法进行求解。文详细阐述了模型构建思路、辐射状拓扑约束、潮流计算、SOP运行特性建模及求解流程,通过Matlab编程实现仿真验证,充分展示了该方法在提升配电网灵活性与新能源承载能力方面的有效性与实用价值。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事新能源并网、主动配电网优化、电力系统规划与运行等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握智能软开关(SOP)的工作原理、数学建模及其在配电网的灵活调控作用;② 学习并实现基于优化算法的配电网动态重构技术,以增强系统对新能源的接纳能力;③ 利用Matlab平台开展电力系统仿真分析,服务于学术研究、毕业设计或实际工程项目的技术验证与方案优化。; 阅读建议:此资源侧重于模型构建与算法实现,建议读者结合Matlab代码深入理解优化模型的建立过程与求解细节,尝试在IEEE标准测试系统(如33节点、69节点系统)上复现结果,并进一步探究不同场景下SOP配置对重构效果的影响,以深化对现代配电网智能化调控技术及其在新型电力系统关键作用的理解。

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