github博客传送门 博客园传送门 <em>实时</em>画图 import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt ax = [] # 定义一个 x 轴的空列表用来接收动态的数据 ay = [] # 定义一个 y 轴的空列表用来接收动态的数据 plt.ion() # 开启一个画图的...
问题描述：最近要把杭州市地磁检测器<em>中</em>交通流量按照时间序列画图，每个路口画一张图，每个路口有多个车道，每个车道下包含一个检测器 数据形式： 代码： import pandas as pd import psycopg2 import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt import datetime as dt import <em>matplotlib</em>.dates as mda...
一年后重新登录CSDN，才发现原来有人会看这个东西的。 重新调整了下这文章....... 工作期间很少用CSDN 了， 如果有问题想问的可以发邮件给我.....QQ邮箱就是我用户名里的数字... 需求: 当时因为网速的问题， 使我们的系统加载都很慢。 为了知道一天下来到底有多少时间，加载网页时间是很慢的，然后跟公司的IT撕去才写的这个东西。大概就是自动登录系统后， 统计完全加载页面所需要的时...
<em>python</em>学习：<em>使用</em>Matplotlib画<em>实时</em>的动态折线图 有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。 参考博客链接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072 https://blog.csdn.net...
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735 <em>python</em><em>中</em>plot实现即时数据动态显示方法 在Matlab<em>使用</em>Plot函数实现数据动态显示方法总结<em>中</em>介绍了两种实现即时数据动态显示的方法。考虑到<em>使用</em><em>python</em>的人...
本文介绍了<em>使用</em>animation和pyplot模块实现<em>实时</em>数据流可视化的方法 鉴于网上这方面资料很少，做一记录供大家学习 先说一下自己的需求：为辣鸡项目所迫，有一硬件产生<em>实时</em>数据流，需要采集并动态展示数据变化规律，帧数在20-50帧 一.性能较差的方法 开始我是不知道有animation这个神器的，就用set_xdata/set_ydata更新数据，pause刷新图像 pltx...
一 代码 from time import sleep from threading importThread import numpy as np import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt from <em>matplotlib</em>.widgets importButton fig, ax = plt.subplots() #设置图形显示位置 plt.subplo
Pyqt+<em>matplotlib</em>实现画图<em>实时</em>更新： matplot官网给的相应的例子： import sys import time import numpy as np from <em>matplotlib</em>.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5 if is_pyqt5(): from <em>matplotlib</em>.backends...
<em>使用</em>pyserial进行串口传输 一、安装pyserial以及基本用法 在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 <em>使用</em> easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令 常用方法： ser = serial.Serial...
今天，运行MTCNN/TensorFlow 实现人脸检测程序，然后想要用<em>matplotlib</em>在<em>循环</em>语句<em>中</em>显示多张图片或自动关闭进入下一张图片显示，因为没事imshow()时需要手动关闭才能运行接下来的程序，这太麻烦了，现在可以给出自动关闭进入下一次显示的程序。from __future__ import absolute_import from __future__ import division...
plt.plot(x,label=‘’x) x就是输入数据 plt,plot(seq,x,label='x') seq就是x下标 plt.legend(loc='upper left') plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show()
读取excel数据需要用到xlrd模块，在命令行运行下面命令进行安装 pip install xlrd 表格内容大致如下，有若干sheet，每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩，分为语文、数学、英语、综合、总分 考号 姓名 班级 学校 语文 数学 英语 综合 总分 ... ... ... ... 136 ...
我是从串口<em>中</em>接收数据然后想在thinter<em>中</em>显示动态曲线，这是在画布上显示曲线的程序 def drawPic(): #清空图像，以使得前后两次绘制的图像不会重叠 drawPic.f.clf() dra
1. 什么是激活函数 如下图，在神经元<em>中</em>，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为什么要用 如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 如果<em>使用</em>的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使
输入层是1个神经元 隐藏层是10个神经元 输出层是1个神经元 希望对初学者有所帮助 # --coding:utf-8-- import tensorflow as tf import numpy as np #添加隐藏层 def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights=tf.Variable...
1. import画图 import h5py import numpy as np import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt %pylab inline 2. <em>循环</em>画多张图 fig,ax = plt.subplots(4,4,figsize = (20,20)) for i in range(4): for j in range(4): ...
本篇博客搬运自个人简书链接戳我，欢迎大家关注。 - 很多时候，我们需要<em>实时</em>的绘制曲线，如<em>实时</em>的绘制串口接收到的数据。最先想到的解决策略是类似于Matlab种的drawnow函数。 - 在<em>python</em><em>中</em>Matplotlib库有着和Matlan<em>绘图</em>库相似的功能，但是并没有drawnow这样的函数。 已有的解决方案 通过网上现有的资料 基于Python实现<em>matplotlib</em><em>中</em>动态更新图片(...
在大数据及深度学习的背景下，随着卷积神经网络（CNN）的成功应用，图像识别能力好像唾手可得。最近实际工作<em>中</em>，却遇到了困难，难题是用于可学习的图像贫乏，很难形成用于学习的样本。 其实，也是有一定解决图像的方法，用现有的数据，形成图形文件，供深度学习<em>使用</em>。通过了解，发现Python<em>中</em>的<em>matplotlib</em>可以快速<em>绘图</em>，并形成文件。<em>matplotlib</em>是基于Python语言的开源项目，旨在为P...
代码地址 完整源代码地址在这里：码云代码地址 一共有GUI.py,main.py和algorithm.py三个文件，放在同一个文件夹<em>中</em>，运行main.py即可。 <em>使用</em>方法 操作方法： 在输入x和输入y处输入以逗号分隔的数，要求长度相等； 在变量名处输入变量名，以逗号分隔； 函数表达式可以以Python语法输入，其<em>中</em>**代表乘方。要输入sin等函数，请<em>使用</em>np.sin(),其余以此类推。 点击右下角的按钮即可进行计算。 虽然上面已经写了码云代码地址，但便于各位看官点评起见，我还是附上代码吧。以下三个代码文件
#画圆圈 import turtle t = turtle.Pen() my_color = ("red","green","yellow","blue","black") t.width(4) t.speed(6) for i in range(10): t.penup() t.goto(0,-i*10) t.pendown() t.color(my_color...
参考博客 Python<em>中</em><em>matplotlib</em><em>实时</em>画图 https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072 Python<em>中</em>的plt.rcParams[]<em>使用</em> http://www.cnblogs.com/pacino12134/p/9776882.html pyplot<em>使用</em>rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之...
目录 while<em>循环</em> 列表 列表元素的访问 列表组合 列表的重复 判断元素是否在列表<em>中</em> 列表截取 二维列表 列表末尾添加一个新数值append()和extend() 列表插入insert() 列表删除元素pop() 和 remove() 清除列表所有元素clear() 从列表<em>中</em>查找某个元素的下标index() 列表<em>中</em>元素个数len() 查看元素在列表<em>中</em>出现的次数cou...
在日常工作和生活<em>中</em>，我们经常会遇到一件事情要重复做很多次的这种情况发生。在编程<em>中</em>，我们也会遇到这种情况，<em>循环</em>这种机制，就是专门用来处理这种需要不断重复做的事情的方法。通过几分钟的阅读，你将会掌握这种机制和编程手法。 <em>循环</em>就是一件事情重复做 首先我们来看一下一个编程例子，现在我们要<em>使用</em>Python<em>中</em>的海龟库来画几个圆（如果你不了解海龟库可以关注我查看之前的文章哦，有详细的入门介绍） 首先...
因为我前端读取数据花费的时间比较长，我需要在数据读取完毕之后作图，所以选择了while <em>循环</em>来完成这件事情。但是在while<em>循环</em><em>中</em>，并不能做出图来，现在我把问题找到，并简化成下面的样子，哪位能帮我分析分析具体，该如何修改。 import numpy as np import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt x=np.linspace(0,2*pi,20) y=np.sin(x) z=np.cos(x) while 1: nPlt = input('input nPlt:') if nPlt == 1: plt.plot(x,y) elif nPlt == 2: plt.plot(x,z) else: break
注：在介绍<em>python</em><em>循环</em>语句之前，这里需要先给大家介绍下range函数 # <em>python</em>2: - range(5): 即刻生成数据， 消耗时间并占用内存; - xrange(5): 先生成一个xrange对象, <em>使用</em>值时才生成数据， 占用内存; # <em>python</em>3: - range(5) 相当与<em>python</em>2里面的xrange; 1 ra...
用<em>python</em><em>中</em>的turtle库，for<em>循环</em>画出五环，五环颜色不同，熟悉一下<em>python</em>的turtle库
各位高手大家好，因工作需要近期我在尝试写一个脚本： 想要实现以下功能： 从本机指定位置的TXT<em>中</em>读取信息，并存进一个列表numberL之<em>中</em> 逐个处理列表numberL的元素，并将每次处理的单个元素放到单一元素列表a 之<em>中</em> 将已经处理完的元素统统放到列表done 之<em>中</em> <em>循环</em>2-3 直至numberL<em>中</em>的元素被全部处理完为止 代码如下： file_path = "D:/PN_TXT/PN_test.txt." # 设置路径 with open(file_path) as file_PN: # 打开文件 lines = file_PN.readlines() #读取文件 PN = '' for line in lines: PN +=line.strip() # 将文件置入一行之<em>中</em> print(PN) done = [] number = () numberL = list(number) numberL.append(PN) while len(numberL) > 0: a= numberL.pop() done.append(a) print(a) print(done) 预计实现的效果类似这样：  而最终实现的效果却是这样： 
https://www.zhihu.com/collection/260736383&lt;此处就不自己写了，看了遍，照着写了一边，作者写的不错。不过有些有些偷懒，我只做了常见的功能&gt;作者：触摸壹缕阳光链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33270402来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。1.前言Matplotlib是一个<em>python</em>的 2D<em>绘图</em>库...
Matplotlib<em>中</em>绘制多幅图形 在实际的工作<em>中</em>，我们有一 种需求是需要在一块画布上输出多个相关的图形，进行比较或多角度分析，如下图所示： <em>matplotlib</em>和pyplot有当前的图形（figure）和当前的轴 （axes）的概念，所有的作图命令都是对当前的对象作用。可以通过gca()获得当前的axes（轴），通过gcf()获得当前的图形（figure）： 代码演示：...
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.08-multiple-subplots.html plt.subplots() ## axes are in a two-dimensional array, indexed by [row, col] fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex='col'...
import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt import kNN plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False datingDataMat, datingLabels = kNN.file2matrix('datingTestSet2.txt') pl
如题，将下图的3600组数据导入并用<em>matplotlib</em>库里的plt.plot()绘制出的图如下：   如上过程，代码运行需30秒左右，有没有其他的库能帮助实现快速作图，或者有没有什么办法能够加速运行？
Matplotlib画图指南常见的<em>python</em>的<em>matplotlib</em> 的画图的方法，画散点图，曲线图，子图，以及子图的布局，间距等。 1：首先导入包，因为画图常用的数据类型我们需要导入包numpyimport numpy as npimport <em>matplotlib</em>.pyplot as plt2:创建新图fig=plt.figure() Fig=plt.figure(1) ...
摘要： <em>matplotlib</em> 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. <em>使用</em>到的方法叫作 subplot. 1.定义引用 import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt import numpy as np #<em>matplotlib</em> 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. <em>使用</em>到的方法叫作 subplot. #<em>使用</em>import导入<em>matplotlib</em>....
我在一个picturebox上面要画张图，具体几张用for<em>循环</em>实现的，但是每<em>循环</em>一次上一次的bitmap就被覆盖掉了，不知道怎么才能把几个bitmap放在一起，求指教，大致代码如下 Graphics
①引包：import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt； ②创建画布：fig = plt.figure()； ③添加分区：ax = fig.add_subplot(311) #三个数字分别代表行、列及本图所处位置； ④ax..axis([-5,5,0,1]) #设置x轴最小、最大值，y轴最小、最大值； ⑤ax.scatter(xcord1,ycord1, s=30, c
Matplotlib<em>绘图</em>和可视化Matplotlib<em>绘图</em>和可视化 <em>matplotlib</em> API 入门 Figure和Subplot 颜色标记和线型 刻度标签和图例 注解以及在Subplot上<em>绘图</em> 将图表保存到文件 martin<em>matplotlib</em> API 入门<em>绘图</em>是数据分析工作<em>中</em>最重要的任务之一，是探索过程<em>中</em>的一部分。例如帮助我们找出异常值、必要的数据转化、得出有关模型的idea等。Python有许
1. 首先，import头文件如下： import <em>matplotlib</em> <em>matplotlib</em>.use('Agg') import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt from <em>matplotlib</em>.pyplot import plot,savefig 2. 画图时： fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ...
# 导入库 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt # 等差数列50个值 x = np.linspace(0.0, 5.0) # 生成两个y轴坐标 y1 = np.sin(np.pi*x) y2 = np.sin(np...
Matplotlib官方文档 一、Matplotlib基础 下面的测试数据下载 Matplotlib<em>中</em>的基本图表包括的元素 1） x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 2）轴标签 axisLabel 水平和垂直的轴标签 3）x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 4）x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 5）<em>绘图</em>区域（...
我现在想通过<em>python</em>绘制一个期货交易行情的分时图，因为分时图的特点是，昨天的夜盘数据 晚上21:00 -23:00 作为数据的开始，一天内的交易时间是不连续的，上午9:00 - 10:15 上半场
""" 绘制多个子图 一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），在<em>matplotlib</em><em>中</em>用Axes对象表示一个<em>绘图</em>区域，称为子图，可以<em>使用</em>subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下： subplot(numRows,numCols,plotNum) 图表的整个<em>绘图</em>区域被等分为numRows行和numCols列，然后按照从左到下的顺序对每个区域进行编号，左上区域的编号为1
<em>matplotlib</em> <em>python</em>
1. 一个区域画多个图 2. 一个图<em>中</em>画两条线 3. 一个图<em>中</em>画多条线 4. 在图<em>中</em>添加提示标签
（作者：陈玓玏） 用<em>matplotlib</em>画图时，常常需要实现两类功能，一类是在一个坐标轴上画多条曲线，能够清楚地看到多条曲线的对比情况。另一种情况是在同一个窗口的不同子图上画图，多用于呈现不同内容的曲线，没有对比关系的曲线图。其实根本区别在于，是在同一对坐标轴上画图，还是在不同的坐标轴上画图。 一、同一坐标系上绘制多条曲线 首先自然是引入<em>matplotlib</em>包，这个包可以画散点图、线图、...
问题： 由于自己做项目的时候，需要<em>循环</em>的绘制数据，假设有100个样本,每个样本包含两个坐标点（A, B），我需要对这两个点标上不同的颜色，同时还要画出两点间的连线。显然这个问题<em>中</em>图例我只需要3个（A点，B点，AB的连线），而不是300个，因为每个样本的A点都是同样的颜色，B点也都是一样的颜色，AB的连线也是。但是单纯的在画完图之后用plt.legend(), 它会给你画出所有300个图例来，这肯...
最近一直接触大数据相关项目，也了解了一些基本的数据分析方法。于是乎，想要对数据做一些处理，形成图标，让数据会说话。 R语言与<em>python</em>语言在作图上面都有一定优势，本人不会R语言，只能学习<em>python</em>相关的作图库了。根据网上的资料与反馈，<em>matplotlib</em>会是一个不错的选择。 从最基础的作图开始——线条图。 <em>matplotlib</em>库提供接口： <em>matplotlib</em>.pyplot.plot(*arg...
<em>python</em>实现可暂停的动态曲线绘制，纵坐标固定，横坐标从上一个点到当前点，同时保存数据到文件<em>中</em>
现在在做一个串口波形显示工具，即将串口数据绘制成曲线，动态显示。 整个程序是基于tkinter做的界面，用的是canvas，然后再用plot去画曲线。 大概流程如下： 线程1、读取串口数据，并将数据发
本章我们讨论的是如何绘制<em>实时</em>图表，用到的知识是Matplotlib的动画功能。 # -*- coding: utf-8 -*- import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt import <em>matplotlib</em>.animation as animation from <em>matplotlib</em> import style from <em>matplotlib</em>.font_manager im...
from <em>matplotlib</em> import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 100, 20) y = x *2 +3 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.scatter(x, y) plt.ion() for i in range(10): y = ...
1.<em>matplotlib</em>动态<em>绘图</em> <em>python</em>在<em>绘图</em>的时候，需要开启 interactive mode。核心代码如下： plt.ion(); #开启interactive mode 成功的关键函数 fig = plt.figure(1); for i in range(100): filepath="E:/Model/weights-impr...
这里只讲数据分析常用的图形绘制，至于复杂的图形不在本篇讨论范围，讲到的几个图形基本满足数据分析过程的要求，至于汇报材料或者其他的高质量图形，以后再另外写关于ggplot2的简单<em>使用</em>。 <em>python</em>的<em>绘图</em>工具主要是<em>matplotlib</em>，这里不讲复杂的<em>使用</em>，只讲简单的<em>使用</em>。<em>使用</em><em>matplotlib</em><em>绘图</em>有两种方法： 1.<em>matplotlib</em><em>绘图</em>，指定参数data=DataFrame或Series 2
原文地址：http://www.epubit.com.cn/book/onlinechapter/37788 在本章<em>中</em>，我们将编写简短的、简单的程序来创建漂亮的、复杂的视觉效果。为了做到这一点，我们可以<em>使用</em>海龟作图软件。在海龟作图<em>中</em>，我们可以编写指令让一个虚拟的（想象<em>中</em>的）海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔，我们可以让海龟无论移动到哪都<em>使用</em>这只钢笔来绘制线条。通过编写代码，以各种很酷
其实一直都想学习一下Python，但是程序员都知道，只有当你真正用到一门语言的时候，学起来效率最高，所以我现在要用了 本来这个画图的工作，同事已经用MATLAB完成了，但是我自己一直觉得MATLAB不感冒，所以尝试用Python来做。 例子：http://<em>matplotlib</em>.org/examples/index.html 首先在Ubuntu16.04系统自带了Python（怎么方便
简单的<em>绘图</em>： import <em>matplotlib</em>.pyplot as plt #也可以写成：from <em>matplotlib</em> import pyplot as plt x = [5,6,7,8] y = [7,8,5,6] plt.plot(x,y) #也可以直接plt.plot([5,6,7,8],[7,8,5,6]) plt.title('First
1、给图形添加数据标签 plt.plot(datat.index,datat) plt.xlabel('index', fontsize=15) plt.legend(['t_bottom','t_top'],loc = 'upper_right',fontsize = 10) plt.show() 2、将标签置于最右边 plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05...
代码： __author__ = 'roohom' # -*-coding:utf-8-*- #输入选项，系统打印所要的形状 def solidRectangle(): #打印一个矩形 for i in range(1,5): print() for j in range(1,6): print("*",end=" ") prin...
分形树绘制2.0——多个五角星的绘制 案例描述 案例分析 <em>使用</em><em>循环</em> 完整程序 &amp;amp;amp;quot;&amp;amp;amp;quot;&amp;amp;amp;quot; 作者：张梦 功能：绘制五角星绘制重复不同大小的五角星 版本：2.0 新增功能： 日期：2018.12.6 &amp;amp;amp;quot;&amp;amp;amp;quot;&amp;amp;amp;quot; &amp;amp
1.用数组表达式代替<em>循环</em>的方法，通常被称为矢量化。 points = np.arange(-5,5,0.01) # 1000个间隔相等的点用np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵。 xs, ys = np.meshgrid(points,points)xs输出： array([[-5. , -4.99, -4.98, ..., 4.97, 4.98, 4.
今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「<em>中</em>年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...
程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。
互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...
“亚马逊丛林里的蝴蝶扇动几下翅膀就可能引起两周后美国德州的一次飓风……” 这句人人皆知的话最初用来描述非线性系统<em>中</em>微小参数的变化所引起的系统极大变化。 而在更长的时间尺度内，我们所生活的这个世界就是这样一个异常复杂的非线性系统…… 水泥、穹顶、透视——关于时间与技艺的蝴蝶效应 公元前3000年，古埃及人将尼罗河<em>中</em>挖出的泥浆与纳特龙盐湖<em>中</em>的矿物盐混合，再掺入煅烧石灰石制成的石灰，由此得来了人...
最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其<em>中</em>一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...
昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）<em>中</em>国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...
提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...
有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...
私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...
今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥，不是在外包公司上班的那种，是一名自由职业者，接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主，Z哥，老程序员，是我十多年前的老同事，技术大牛，当过CTO，也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球，再加上住的距离不算远，所以一直也断断续续的联系着，我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败，后来他开始干起了外包，利用自己的技术能...
本文介绍一些C++的两个新特性，它们虽然微小，但对你的编程十分重要 一、Template表达式内的空格 C++11标准之前建议在“在两个template表达式的闭符之间放一个空格”的要求已经过时了 例如： vector<list<int> >; //C++11之前 vector<list<int>>; //C++11 二、nullptr ...
场景 日常开发，if-else语句写的不少吧？？当逻辑分支非常多的时候，if-else套了一层又一层，虽然业务功能倒是实现了，但是看起来是真的很不优雅，尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿"，看到这么多if-else，脑袋瓜子就嗡嗡的，总想着解锁新姿势：干掉过多的if-else！！！本文将介绍三板斧手段： 优先判断条件，条件不满足的，逻辑及时<em>中</em>断返回； 采用策略模式+工厂模式； 结合注解，锦...
大家现在应该都对Springboot很熟悉，但是你对他的启动原理了解吗？
有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...
不知道是不是只有我这样子，还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史，学年名列前茅，或者单科目大佬，但是虽然慢慢地长大了，你开始懈怠了，开始废掉了。。。 什么？你说不知道具体的情况是怎么样的？ 我来告诉你： 你常常潜意识里或者心理觉得，自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间，还有无限的可能，自己还能逆风翻盘，只不是自己还没开始罢了，自己以后肯定会变得特别厉害...
二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，<em>中</em>xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。
当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...
HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的<em>使用</em>场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...
面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...
最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。
二本的读者，在老东家不断学习，最后逆袭
说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧
已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...
我们都玩过Windows操作系统<em>中</em>的经典游戏扫雷（Minesweeper），如果把质数当作一颗雷，那么，表格<em>中</em>红色的数字哪些是雷（质数）？您能找出多少个呢？文<em>中</em>用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数（素数），6的倍数等，方便大家观察质数的分布规律及特性，以便对算法求解有指导意义。另外，判断质数是初学算法，理解算法重要性的一个非常好的案例。
正确选择比瞎努力更重要！
大厂竟然要考我SSO，卧槽。
作者 | 伍杏玲出品 | CSDN（ID：CSDNnews）格子衬衫、常掉发、双肩包、修电脑、加班多……这些似乎成了大众给程序员的固定标签。近几年流行的“跨界风”开始刷新人们对程序员的...
来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...
不小心拿了几个offer，有点烦
不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...
某站后端代码被“开源”，同时刷遍全网的，还有代码里的那些神注释。 我们这才知道，原来程序员个个都是段子手；这么多年来，我们也走过了他们的无数套路… 首先，产品经理，是永远永远吐槽不完的！网友的评论也非常扎心，说看这些代码就像在阅读程序员的日记，每一页都写满了对产品经理的恨。 然后，也要发出直击灵魂的质问：你是尊贵的付费大会员吗？ 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip，果然，穷逼在哪里都是...
2020年截止目前，我面试了阿里巴巴、腾讯、美团、拼多多、京东、快手等互联网大厂。我发现数据库事务在面试<em>中</em>出现的次数非常多。
早前，平安产险科技一名外包程序员和一名外包产品经理干架的视频几乎在互联网圈都传遍了，因为产品提了一个需求：要求用户App的主题颜色能根据手机壳自动调整。 首先说这个需求对于应用开发工程师来说，确实是有点奇葩，当然并非不能实现。这块涉及图形图像处理，用机器学习和人工智能来提取图像颜色，这是基本图像识别过程，对于采集图像，可以提示对着镜子自拍一张，上传图片，通过大量的训练数据，来识别手机体颜色。当然并...
小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情<em>python</em> 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...
之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...
又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc<em>中</em>为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...
疫情期间找工作确实有点难度，想拿到满意的薪资，确实要点实力啊！面试官：Spring<em>中</em>的@Value用过么，介绍一下我：@Value可以标注在字段上面，可以将外部配置文件<em>中</em>的数据，比如可以...
主要用于大家学习oracle的txt文本，.................！ 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/ycsyangchengsong/3504145?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ycsyangchengsong/3504145?utm_source=bbsseo[/url]
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这个插件能够将一组无序的图片列表转换成一个简单的相册。当点击图片时将以Lightbox风格放大图片。图片展示框提供向前/向后控制并能够为每一张图 片添加备注说明信息。jQuery.popeye能够根据图片大小自动调整展示框的高度和宽度。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lester19872007/2558534?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lester19872007/2558534?utm_source=bbsseo[/url]
