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Python – 显示3D点云
weixin_38050323
2019-09-12 01:01:40
我有一个包含人脸3D点云的.PLY文件:我想绘制它并用Python可视化它. 我的.PLY文件只包含顶点和非面. 你能否指出我一个简单的Python库,它将负责绘制3D点云,以便我可以想象它? 重要的是要注意我对绘制MESH不感兴趣,而只是POINT CLOUD. 任何帮助将非常感激.
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Python – 显示3D点云
我有一个包含人脸3D点云的.PLY文件:我想绘制它并用Python可视化它. 我的.PLY文件只包含顶点和非面. 你能否指出我一个简单的Python库,它将负责绘制3D点云,以便我可以想象它? 重要的是要注意我对绘制MESH不感兴趣,而只是POINT CLOUD. 任何帮助将非常感激.
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weixin_38087237
2019-09-12
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尝试pptk(点处理工具包).该软件包具有一个三维点云查看器,可直接将3列numpy数组作为输入,并能够以交互方式显示1000万到1亿个点. (通过使用八叉树来剔除视锥体外的点并将远点的组近似为单点,减少了每帧中需要渲染的点数) 安装, >> pip install pptk 要在Python中可视化100个随机生成的点, >> import pptk >> import numpy as np >> P = np.random.rand(100,3) >> v = pptk.viewer(P) screenshot of pptk viewer visualizing 100 random points 文档网站还有一个专门用于可视化从.ply文件加载的点云的tutorial.
Go-icp算法(
python
格式)
点云
配准go-icp算法(
python
格式),可用于做对比实验。
用
Python
可视化海量
点云
数据可视化是一个大问题🌶️:通过使用视觉元素对信息进行图形表示,我们可以最好地呈现和理解数据中的趋势、异常值和模式。你猜对了:使用代表真实世界形状的
3D
点云
数据集,这是强制性的 🙂。本文处理和可视化无人机
3D
点云
。你将在实时可视化和创建动画的同时学习特征提取、交互式和自动分割但是,当从激光扫描仪或摄影测量等
3D
重建技术收集时,
点云
通常过于密集,无法进行经典渲染。在许多情况下,数据集将远远超过 1000 万大关,这使得它们对于 Matplotlib 等经典可视化库来说不切实际。
Open
3D
点云
快速欧式聚类--实现快速
点云
分割的
Python
教程
接下来,我们使用remove_statistical_outlier函数来去除离群点,并将剩余的点作为一个新的
点云
。在本篇文章中,我们将学习如何使用Open
3D
实现快速的欧式聚类,以进行
点云
分割。对于
点云
分割和提取,我们需要使用Open
3D
的欧式聚类算法。综上所述,通过使用Open
3D
的欧式聚类算法,我们可以快速且准确地执行
点云
分割和提取。接下来,我们要准备
点云
数据并可视化。Open
3D
点云
快速欧式聚类
–
实现快速
点云
分割的
Python
教程。这将随机生成一个由10000个点组成的
点云
,并
显示
其可视化结果。
python
绘制
3d
点云
_
python
–
来自
点云
的
3D
凸包
我知道这已经过时了,但是我是从Google来到这里的,所以我认为其他人也可能.问题仅出在您使用的绘图方法中.一个单纯形是由3个点定义的nD三角形.但是绘图功能必须循环回到最后一个点,否则只绘制3个单面边中的2个.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot
3d
import Axes
3D
from s...
python
open
3d
点云
可视化(本节会根据实际所用持续更新)
python
open
3d
点云
可视化
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