我的.PLY文件只包含顶点和非面.
你能否指出我一个简单的Python库,它将负责绘制3D点云,以便我可以想象它？
重要的是要注意我对绘制MESH不感兴趣,而只是POINT CLOUD.
任何帮助将非常感激.
-
等级
本版专家分：0结帖率 0% -
我有一个包含人脸3D点云的.PLY文件：我想绘制它并用Python可视化它.
我的.PLY文件只包含顶点和非面.
你能否指出我一个简单的Python库,它将负责绘制3D点云,以便我可以想象它？
重要的是要注意我对绘制MESH不感兴趣,而只是POINT CLOUD.
任何帮助将非常感激.展开阅读全文
-
等级
本版专家分：0
-
尝试pptk(点处理工具包).该软件包具有一个三维点云查看器,可直接将3列numpy数组作为输入,并能够以交互方式显示1000万到1亿个点. (通过使用八叉树来剔除视锥体外的点并将远点的组近似为单点,减少了每帧中需要渲染的点数)
安装,
>> pip install pptk
要在Python中可视化100个随机生成的点,
>> import pptk
>> import numpy as np
>> P = np.random.rand(100,3)
>> v = pptk.viewer(P)
screenshot of pptk viewer visualizing 100 random points
文档网站还有一个专门用于可视化从.ply文件加载的点云的tutorial.
- python-pcl可视化点云工具（windows和ubuntu18.04安装及测试）
python 可视化点云工具 python-pcl （感谢前辈）转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72116675 python-pcl 是我尝试过使用体验最好的点云数据可视化工具，它是c++上著名的pcl的python版本，虽然还有很多代码没有写...
- python-三维数据显示2
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.....
- Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制
本文采用Python2.7+Matplotlib在PyCharm平台实现实现三维数据的散点图绘制
- Python-KeplerMapper是一个用于高维数据和三维点云数据可视化的Python类
KeplerMapper是一个用于高维数据和三维点云数据可视化的Python类
- 用于练习pcd格式数据读取和可视化的点云
pcd格式点云数据的读取和可视化.
- 3D几何处理 | 点云补洞算法+代码分享
点云补洞算法（Shape Controllable geometry completion for point cloud models） 导读 : 今天为大家带来针对点云的空洞填补，针对点云的补全和补洞算法是比较少见的，大多数算法都只是针对网格的补洞。而针对点云...
- 3D点云重建0-02：MVSNet(R-MVSNet)-官方数据模型测试训练-报错解决
以下链接是个人关于MVSNet(R-MVSNet)-多视角立体深度推导重建 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间...3D点云0-00：MVSNet(R-MVSNet)–目录-史上最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/...
- PCL 八叉树的应用——点云压缩
PCL 八叉树的应用——点云压缩
- NeurIPS | 3D-BoNet：3D 点云实例分割的新框架
点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟 报道 |公众号CVLianMeng转载于 ：AI科技评论【人工智...
- 3D点云重建原理及Pytorch实现
3D点云重建原理及Pytorch实现 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一种Pytorch实现方法：学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建 Article: ...
- 斯坦福的著名小兔子模型的点云数据_基于正交投影的点云局部特征描述详解
作者：小毛Date：2020-05-07来源：基于正交投影的点云局部特征描述详解本次介绍一个发表于Pattern Recognition的经典三维点云描述子TOLDI，首先进行算法阐述，然后再给出数据集的介绍、局部参考坐标系与描述子的评估...
- 2D图像生成3D点云
在本文中，我们解决了从单个图像进行3D重建的问题，生成了输出的直接形式–点云坐标。 伴随这个问题出现了一个独特而有趣的问题，即输入图像的ground-truth可能是模棱两可的。 在这种非常规的输出形式以及ground...
- 在医学图像分析中使用ICP算法进行点云配准
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文转载自「计算机视觉工坊」，该公众号重点在于介绍深度学习、智能驾驶等领域，一个小众的公众号。论文标题：3D Registratio...
- 3D点云重建0-07：MVSNet-源码解析（3）-特征抽取以及装饰器
以下链接是个人关于MVSNet(R-MVSNet)-多视角立体深度推导重建 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间...3D点云重建0-00：MVSNet(R-MVSNet)–目录-史上最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_4301376...
- 基于激光雷达点云的3d对象检测实现，共2部分，共2部分
VoxelNet a point cloud based 3D object detection algorithm is ... VoxelNet基于点云的3D对象检测算法是使用Google colab实现的。 In my previous article, I have explained crucial concepts requir...
- 多任务上实现SOTA，UBC、谷歌联合Hinton等提出3D点云的无监督胶囊网络
来源：机器之心 本文约1600字，建议阅读5分钟这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的...
- Ubuntu18.04 安装Open3D C++与Python版本
Open3D C++与Python 安装步骤 python 版本的open3d安装起来比较容易可以直接使用pip或者conda命令.pip pip install open3d conda conda install -c open3d-admin open3d 官网提供了丰富的python的接口...
- 3D点云重建0-11：MVSNet-源码解析（7）-测试评估代码解析（完结篇）
以下链接是个人关于MVSNet(R-MVSNet)-多视角立体深度推导重建 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间...3D点云重建0-00：MVSNet(R-MVSNet)–目录-史上最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_4301376...
- Pytorch3D_上手学习3D的AI模型
Pytorch3D_上手学习3D的AI模型 This article was original written by Jin Tian, welcome re-post, first come with https://jinfagang.github.io . but please keep this copyright info, thanks, any question ...
- PCL中的点云配准（Registration）ICP算法
引言 给定两个来自不同坐标...对于从不同视图（views）获取的每一组点云数据，需要一个能够将它们对齐在一起的单一点云模型，从而可以应用后续处理步骤，如分割和对象重构。 这篇博文就基于PCL中的ICP算法，实现...
- 激光雷达点云预处理：传感器时间同步、点云去畸变
一、传感器时间同步 多传感器融合过程中由于传感器之间的采集频率不同，导致无法保证传感器数据同步。这里以激光雷达为核心传感器，每次收到一次雷达数据，便以当前雷达数据采集时刻作为要插入的时间点，该时刻另一...
- 从2D到3D的目标检测综述
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达文章：An Overview Of 3D Object Detection作者：Yilin Wang Jiayi Ye翻译：分享者...
- 点云综述一稿 点云硬件、点云软件、点云处理算法、点云应用以及点云的挑战与展望
经过一周的综述撰写，深感点云算法应用之浩瀚，只能仰仗前辈们的文章作一些整理： 点云硬件： 点云获取技术可分为接触式扫描仪、激光雷达、结构光、三角测距（Triangulation）、以及立体视觉等多种。最近二十...
- python matplotlib 2D 散点图的制作（输入二维坐标）
相信好多童鞋遇到这样一种情况，用matplotlib想...用到python的scatter函数直接操作，发现比较困难。尤其不知道什么import file2matrix的时候... 下面我具体探讨下： scatter函数如下： 查看参数发现其中的X,Y
- 在VeloView中进行Python编程
VeloView是Velodyne提供的开源点云可视化与数据分析记录软件，其中提供了基于ParaView的Python 2.7编程接口，这里仅进行一点简单的介绍 VeloView与Python编程入门级介绍 如何使用Python功能 生成一个圆锥体 导入...
- 点云/网格模型的体积计算
点云体积计算 有时用激光扫描设备扫描零件或者用无人机进行测量后会想知道它们的体积。比如下面的土堆： 如果扫描得到的数据是一系列三维点云，那么体积就比较难求，因为如何定义物体的边界比较困难。一种...
- openCASCade——3D presentation
1 术语 1.1 Group 1.2 Light 1.3 Primitive 1.4 Structure 1.5 View 1.6 Viewer 1.7 View orientation 1.8 View mapping ...2 图形显示元素Graphic primitives 2.1 Structure hierarchies 2.2 Graphic prim...
- python实现K-近邻算法
python实现K-近邻算法 摘要：本文首先浅谈了自己对K-近邻算法的理解，进而通过Python一步步实现K-近邻算法，并通过Matplotlib对数据可视化，最后，选取相应的测试数据集对算法进行测试。 关键词：机器学习， k-...
- 基于ROS的Most Stars开源代码汇总（自动驾驶汽车+RGBDSLAMv2+ROS2+人识别与跟踪等）
Star 200+...支持以下功能：3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导
- 各项异性扩散（Anisotropic diffusion）--算法简介（python）代码实现
各向异性扩散，也叫做P–M扩散，在图像处理和计算机视觉中广泛用于保持图像细节特征的同时减少噪声。 通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有看作力场的。这次新鲜，将图像看作热量场...