其次,我看不出任何设置非常数初始条件的方法.假设我想让我的网格在每个单元格中没有相同的值,除了使用setValue之外,还有更简单的方法吗?
谢谢.
fipy菲克定律是指在不依靠宏观的混合作用发生的传质现象时,描述分子扩散过程中传质通量与浓度梯度之间关系的定律。...fipy是目前难得的还活着的PDE求解python包,作者根据官方示例改写本程序。...
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这是笔者在安装fipy和使用中做的总结和自己的理解,希望能帮助到读者。 前言 安装fipy自带的库不能解决三维问题的显示和任意边界区域(包括圆域)的设定。 前者需要额外安装mayavi 后者需要额外安装gmsh. fipy ...
目录 一、文件输入/输出:scipy.io 二、特殊函数:scipy.special 三、线性代数运算:scipy.linalg 四、快速傅里叶变换:scipy.fftpack 五、numpy.fft ...六、优化和拟合:scipy.optimize ...九、数值积分:scipy....
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http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ...Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Ir
它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题。 Scipy:高级科学计算 Scipy官方文档 官方文档 SciPy Tutorial 安装详细文档 SciPy Mailing List 官方网站:https://www....
Scipyscipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。...scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作。在实现一个程序之前,值...
转载地址:http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4437868.html Scipy:高端科学计算 作者:Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Ga?l Varoquaux, Ralf Gommers ...译者表示
Scipy:高端科学计算 作者:Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Ga?...译者表示最后部分没怎么看懂,此文档维护中…… Scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不
一种生物扩张栖息地的进化稳定策略An evolutionarily stable strategy to colonize spatially extended habitatsNatu...
基于位置选择的实验进化**两株菌在空间上的竞争**图2.空间中的竞争扩张**竞争扩张的动力学建模**图3.三株菌间的竞争与稳定距离**进化稳定的策略**图4.竞争动力学的稳定基线**稳定性准则的验证**图5.进化稳定性线的...
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scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,统计,特殊函数等等。 scipy可以与其它标准...scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于...
Scipy:高端科学计算 作者:Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart,...译者表示最后部分没怎么看懂,此文档维护中…… Scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块
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我的大三的机器人控制原理课程设计及,利用机器人工具箱,进行六自由度的机械臂的直线轨迹规划和圆弧轨迹规划,完全可用,参数可改,有注释说明
100G ,学习的时候 抽部分来看,效果很好
数学建模中的木板最优切割问题,不仅给出了完整的论文,还给出了亲自调试好的完整的matlab代码,只上传了下载链接
很实用,可以更好的利用。本文针对钢管切割下料问题,分析了该问题并建立了钢管下料切割费用最省的数学模型,根据顾客需求,对钢管材料进行切割,任一种切割模式次数不能太多,且任一种切割模式下的余料浪费不能超过 ,最终达到总费用最小的目的。借助lingo软件求解模型,获得对原材料钢管的最佳下料方案,即使用三种模式切割原材料钢管 根,使得总费用最省。 模型求解后,将求出的数值代入原模型进行检验。
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矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征
经典例题,熟练Python。