python – 错误:来自tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data [问题点数:0分]

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ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib.rnn'
ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.contrib.rnn' 这个<em>错误</em>可能和<em>tensorflow</em>版本有关,同样的代码在本地可以运行,在服务器上出现这个<em>错误</em>,对比了一下TensorFlow版本 本地的<em>tensorflow</em> 版本1.8.0  服务器tensorfolw版本是1.9.0 pip install <em>tensorflow</em>==1...
No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst'可能有用
环境 64位机win10 jupyter notebook tensorFlow1.8.0 报错 No module named '<em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.minst' 开始出现<em>错误</em>,看其他博客说缺少<em>input_data</em>.py文件,所以找到<em>tensorflow</em>的安装位置: 在notebook内输入:<em>tensorflow</em>.__path__可以查看路径...
简析Tensorflow中examples.tutorials.mnistinput_data数据类
由于在<em>tensorflow</em>最初时一直用的就是最经典的<em>mnist</em>手写字符识别中的数据集了,而且在<em>tensorflow</em>中直接封装好的是<em>mnist</em>手写字符的数据集类,方便直接用<em>input_data</em>.*中的方法调用其读取数据,读取数据标签,以及对数据feed时的next_batch()等操作,但是涉及后面进一步深入时,如果想要训练和测试自己的数据集时没有封装好的数据类方法,此时就需要自己来进行制作数据集。...
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.saved_model.model_utils'
ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.<em>python</em>.saved_model.model_utils' 网上的方法主要是更新<em>tensorflow</em>-estimator版本,但是值得注意的是,<em>tensorflow</em>13.1要求<em>tensorflow</em>-estimator版本在13.0到14.0之间。 而网上大部分都是因为安装了<em>tensorflow</em>2....
运行TensorFlow里的语音识别demo中的train.py报错【No module named 'tensorflow.contrib.framework'】
第一次接触TensorFlow,想拿里面的speech_command 玩玩,但是按照Google上面的流程,我发现第一步就执行不下去,瞬间爆炸,如果有和我一样的朋友,希望看完这篇文章会对你有所帮助。 首先,安装好TensorFlow_cpu后,我在anaconda下的site_package里的<em>tensorflow</em>文件夹下example里并没有发现speech_command,然后去GitHub...
tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data出现错误并弹窗的解决方案
Tensorflow报错解决: <em>import</em> numpy as np <em>import</em> sklearn.preprocessing as prep <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> # 报错 我今天在使用<em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.mn...
解决anaconda安装tensorflow的“no module named tensorflow”问题
问题描述:     Anaconda3安装<em>tensorflow</em>,安装完anaconda后,在prompt中activate <em>tensorflow</em>,进入&quot;<em>python</em>&quot;环境下,&quot;<em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf&quot;报错:      但是在(base)模式中“conda list&quot;查看,已经安装<em>tensorflow</em>包。 问题解决: 受一篇csdn博客启发,发现在tensorflo...
Tensorflow中进行运作方式的学习中出现No module named input_data
相关代码如下 # pylint: disable=missing-docstring from __future__ <em>import</em> absolute_<em>import</em> from __future__ <em>import</em> division from __future__ <em>import</em> print_function <em>import</em> os.path <em>import</em> time <em>import</em> <em>tensorflow</em>.<em>python</em>.platform <em>import</em> numpy from six.moves <em>import</em> xrange # pylint: disable=redefined-builtin <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf <em>import</em> <em>input_data</em> <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
pip安装<em>tensorflow</em>后报错ModuleNotFoundError: No module named ‘<em>tensorflow</em>’ 在前面加上<em>tensorflow</em>的packegs的路径 <em>import</em> sys sys.path.append(r'E:\anaconda\Lib\site-packages')
tensorflow的使用中,from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错
最近在学习使用<em>python</em>的<em>tensorflow</em>的使用,使用编辑器为spyder,在输入以下代码时会报错: from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> 报错内容如下: from <em>tensorflow</em>.<em>python</em>.autograph.lang.special_functions <em>import</em> stack ImportErro...
Tensorflow运行中出现ImportError: No module named input_data报错信息的解决方法
刚装玩<em>tensorflow</em>的我急不可耐的想跑一个程序,于是就按照<em>tensorflow</em>中文社区的教程下载了MNIST数据集,下载了<em>input_data</em>.py文件和train-images-idx3-ubyte.gz,train-labels-idx1-ubyte.gz,t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz。 刚运行第一行代码:impor
按照TensorFlow官方文档导入MNIST数据集失败的解决
按照TensorFlow官方文档导入MNIST数据集失败的解决
新人求助tensorflow (No module named tensorflow)
用的Anaconda,cuda9.0+cudnn7.0+tf-gpu1.8,在anaconda目录下的<em>python</em>3.6.5可以<em>import</em>,但是在tf-gpu环境下运行spyder3.2.8(pyt
CPU硬件不兼容导致ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal'
在安装<em>tensorflow</em>的时候, 出现下面的<em>错误</em>. 1. 安装windows redistribute 2. 安装windows补丁 都不好使. 最后发现自己的CPU是Pentium的E5800. 这款CPU因为不支持AVX(高级向量扩展), 所以<em>tensorflow</em>不支持. 真是坑爹啊. AVX说明:https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_V...
导入keras时出错ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.examples'的模块; 'tensorflow'不是一个包
原因很简单但是却折磨了我好久,不懂什么意思最后终于知道了原因,是我将该脚本名称起名为<em>tensorflow</em>.py,该名会和<em>tensorflow</em>库发生冲突所以需要你修改名称就可以了。提前是你已经安装好了tensorfow。 下面是大概<em>错误</em>: <em>import</em> keras使用TensorFlow后端。回溯(最近一次调用最后一次):文件“”,第1行,在文件“/Library/Frameworks/Python...
tensorflow报错:ImportError:No module named 'tensorflow.python.platform'?
今天要打开tensorboard的时候出现报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/02/1559476838_499887.png) 然后试着用<em>python</em> <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf 检查了一下,还是同样的报错。 所有用到<em>import</em> TensorFlow的程序都无法运行了。 用网上的方法,添加PATH或者给<em>tensorflow</em>升级、重新安装后都是这样,不知道是为啥。
MNIST:tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# -*- encoding:utf-8 -*- <em>import</em> os <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> from <em>tensorflow</em>.<em>python</em>.client <em>import</em> device_lib # print(device_lib.list_local_de...
tensorFlow解决问题ImportError: No module named 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal'
环境 64位机win7旗舰sp1 Pycharm Community Edition 2017.2 tensorFlow1.4.0 报错 ImportError: No module named '<em>tensorflow</em>.<em>python</em>.pywrap_<em>tensorflow</em>_internal' 详情 "C:\Program Files\Anaconda3\<em>python</em>.exe" C...
ImportError: No module named 'tensorflow'问题解决
环境:Win10下用Anaconda安装TensorFlow 解决方法地址: https://blog.csdn.net/zinkin14/article/details/79235314
解决 No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
文章目录分析参考 分析 在我们使用<em>tensorflow</em>导入数据时,会出现报错信息: ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>' 首先我们可以检查一下是否成功安装了<em>tensorflow</em>,尝试运行下面代码,有输出版本号说明安装成功。 <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf print(tf.__ve...
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 解决方法
运行报错: <em>import</em> <em>tensorflow</em>.contrib.layers as layers ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.contrib' 原因及解决方法: TensorFlow 2.0中contrib被弃用,尝试安装旧版<em>tensorflow</em>: pip install <em>tensorflow</em>==1.14.0 # C...
No module named 'tensorflow.contrib'
装一个<em>tensorflow</em>低版本的,比如说1.14.0,不要装2.0.0以上版本的,2.0的删了这个模块了
ImportError: No module named examples.tutorials.mnist
Traceback (most recent call last): File "nearest_neighbor.py", line 14, in &lt;module&gt; from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> ImportError: No module named <em>examples</em>.tuto...
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
相信你是运行了<em>mnist</em>(手写数字识别),提供两种办法。 1.(进官网直接下载https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>)进入github网站下载并将<em>tutorials</em> 文件夹复制到<em>python</em>的libs路径中。 (文件路径为<em>tensorflow</em>/<em>examples</em>/<em>tutorials</em>) 2.我也上传了该文件夹,你可以直接下载<em>tutorials</em>文件夹并解压...
Tensorflow-Examples
谷歌推荐学习<em>tensorflow</em>的代码例子,目前来说还是最新的
tensorflow导入mnist数据集出错的解决办法
from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets(&quot;MNIST_data/&quot;, one_hot=True)这是官方文档给出的导入代码,但我同很多人有一样的问题,运行程序的时候发现并没有讲MNIST数据集导入,so,在网上找了很多资料,最后找到了解决方法。先在你正在...
tensorflow上的一个案例mnist,运行出错,求问
from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf # Import data <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets('MNIST_data/', one_hot=True) # Create the model x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) b = tf.Variable(tf.zeros([10])) y = tf.matmul(x, W) + b # Define loss and optimizer y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10]) # The raw formulation of cross-entropy, # # tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(tf.nn.softmax(y)), # reduction_indices=[1])) # # can be numerically unstable. # # So here we use tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits on the raw # outputs of 'y', and then average across the batch. cross_entropy = tf.reduce_mean( tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=y)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy) sess = tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() # Train for _ in range(1000): batch_xs, batch_ys = <em>mnist</em>.train.next_batch(100) sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) # Test trained model correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: <em>mnist</em>.test.images, y_: <em>mnist</em>.test.labels})) <em>错误</em>如下: Traceback (most recent call last): File "/home/linbinghui/文档/pycode/Text-1.py", line 5, in <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets('MNIST_data/', one_hot=True) File "/usr/local/lib/<em>python</em>2.7/dist-packages/<em>tensorflow</em>/contrib/learn/<em>python</em>/learn/datasets/<em>mnist</em>.py", line 189, in read_data_sets local_file = maybe_download(TEST_IMAGES, train_dir, SOURCE_URL + TEST_IMAGES) File "/usr/local/lib/<em>python</em>2.7/dist-packages/<em>tensorflow</em>/contrib/learn/<em>python</em>/learn/datasets/base.py", line 81, in m aybe_download urllib.request.urlretrieve(source_url, temp_file_name) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 98, in urlretrieve return opener.retrieve(url, filename, reporthook, data) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 245, in retrieve fp = self.open(url, data) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 213, in open return getattr(self, name)(url) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 364, in open_http return self.http_error(url, fp, errcode, errmsg, headers) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 377, in http_error result = method(url, fp, errcode, errmsg, headers) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 642, in http_error_302 headers, data) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 669, in redirect_internal return self.open(newurl) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 213, in open return getattr(self, name)(url) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/urllib.py", line 350, in open_http h.endheaders(data) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/httplib.py", line 1053, in endheaders self._send_output(message_body) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/httplib.py", line 897, in _send_output self.send(msg) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/httplib.py", line 859, in send self.connect() File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/httplib.py", line 836, in connect self.timeout, self.source_address) File "/usr/lib/<em>python</em>2.7/socket.py", line 575, in create_connection raise err IOError: [Errno socket error] [Errno 111] Connection refused
tensorflowinput_data读取本地MNIST_data失败的原因
下载了MNIST_data保存在本地,一定不要解压!不要解压!不要解压!因为<em>input_data</em>.read_data_sets读取的是压缩包 <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>input_data</em>.read_data_sets(&quot;/home/wd/MNIST_da...
解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题
解决pip安装<em>tensorflow</em>中出现的no module named <em>tensorflow</em>.<em>python</em> 问题 本人这两天弄一个神经网络,以前都是用的<em>tensorflow</em>+keras,其中<em>tensorflow</em>都是用的cpu版本,因为图方便 ,也觉得够用就没必要折腾了。然后今天遇到了一个计算量比较大的网络,于是折腾了一晚上的GPU版本。然后一开始就将<em>tensorflow</em>卸载了。但这两天貌似英伟...
Tensorflow2.0学习笔记
Tensorflow学习笔记
Python中解决ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow._api'问题
Python中解决ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>._api'问题问题描述Pycharm 环境Python IDLE 环境解决方案 问题描述 最近,在Python中配置<em>tensorflow</em>过程中,出现ModuleNotFoundError: No module named ‘<em>tensorflow</em>._api’,然鹅pip show te...
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
我用<em>tensorflow</em>做<em>mnist</em>数据集案例,程序在<em>python</em>3.6的IDLE中可以运行,但是在spyder中运行出现<em>错误</em>提示ModuleNotFoundError: No module name
运行tensorflow程序是提示‘ImportError: No module named contrib.learn.python.learn.datasets’
<em>tensorflow</em> 安装的不全,pip install -U <em>tensorflow</em>
解决PyCharm ImportError: No module named tensorflow 详解
运行  TensorFlow MNIST 实验程序时出错 报错原因: 所用到的<em>python</em>解释器和我们当前PyCharm所用的<em>python</em>解释器不一致说导致. 故解决方案,将PyCharm的解释器更改为TensorFlow下的<em>python</em>解释器  即可。 具体步骤如下:      第一,  打开终端terminal,找到Python路径    : source activate xxx
ubuntu16.04 tensorflow 报错 ImportError: cannot import name 'audio_ops'
Traceback (most recent call last): File &quot;train.py&quot;, line 81, in &amp;lt;module&amp;gt; <em>import</em> <em>input_data</em> File &quot;/devdata/AI/DL/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/<em>examples</em>/speech_commands/<em>input_data</em>.py&quot;, line 35,...
tensorflow 入门例子example(加预测)
还是以前文的两个例子,继续加上预测逻辑。 回归算法模型,用来预测连续数值,目标不是分类值而是数字。评估回归预测值与真实值是否一样,需要度量两者之间的距离。 分类算法模型,基于数值型输入,预测分类值,实际目标是1和0的序列,这种模型的损失函数,一般不容易理解模型好坏,所以通常是看准确预测分类的结果的百分比。 回归算法 <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf <em>import</em> nu...
ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'(TensorFlow)
Traceback (most recent call last): File "train_alexnet.py", line 17, in &lt;module&gt; <em>import</em> datagenerator File "/home/fangxian/CIFAR_10/datagenerator.py", line 50, in &lt;module&gt; ...
No module named 'tensorflow.models' 的问题解决方法
最近在学习<em>tensorflow</em>的教程,跑cifar的例子的时候,有一句 from <em>tensorflow</em>.models.image.cifar10 <em>import</em> cifar10 跑程序的时候报错No module named '<em>tensorflow</em>.models' 。之前安装的时候我是用Anaconda安装的,安装的时候没有下载models文件。 对于这个问题,可以在github上下载对应的...
tensorflow.models"">"No module named 'tensorflow.models"
tf提供了cifar10数据的下载和读取的函数,我们直接调用就可以使用。今天在尝试下载和使用cifar10的数据时,出现了如下问题: from <em>tensorflow</em>.models.image.cifar10 <em>import</em> cifar10 ,一直提示"No module named '<em>tensorflow</em>.models",所以就在网上搜集了各种解决方法,才发现原来是,当时在用pip3安装tens...
Anaconda3环境下tensorflow导入错误:ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
安装环境:Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.5+Anaconda3.5+Python3.6+TensorFlow1.8 TensorFlow安装教程参考:Ubuntu18.04下基于Anaconda安装TensorFlow1.8-GPU 安装完TensorFlow,在导入的时候出现以下<em>错误</em>: ModuleNotFoundError: No module named 'tenso...
TensorFlow-Examples - helloworld.py
TensorFlow-Examples - helloworld.py https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 1. helloworld.py #!/usr/bin/env <em>python</em> # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ <em>import</em> absolute_<em>import</em> from __f...
TensorFlow-Examples-master.zip下载
<em>tensorflow</em>例程,迅速练成tfboy <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf! 相关下载链接://download.csdn.net/download/zhihui20020511/9
AttributeError: module 'tensorflow.contrib.data' has no attribute 'TFRecordDataset' 解决方法
一、报错 当我们使用tf中的dataset时,可能会出现以下报错: 二、原因 tf版本不同导致的<em>错误</em>。 在编写代码时,使用的tf版本可能是TensorFlow 1.3。1.3版本的tf中,Dataset API是放在contrib包中; 但TensorFlow 1.4以后的版本,Dataset API已经从contrib包中移除了,而变成了核心API的一员。 故出现Attribute...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错
Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm Community Edition 2018.2.3\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in &lt;module&gt; main() File "D:\PyCharm Community Edition 2018.2.3\helpers...
no module named 错误是怎么回事
百度试了很多方法还是不行。。 wxbot的源码 image模块也装了。 #!/usr/bin/env <em>python</em> # coding: utf-8 from wxbot <em>import</em> * class
安装TensorFlow遇到no module named ‘tensorflow’问题解决方法
按照这个博客https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/79941696里的步骤安装TensorFlow时遇到no module named ‘<em>tensorflow</em>’,虽然作者给出了一个解决方法,但是我按照这个方法去执行的时候,anaconda Navigator安装插件时,又出现了一个<em>错误</em>Multiple Errors Encountere...
解决 ImportError: cannot import name 'abs' 导入tensorflow报错
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ImportError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data'
原因就是版本太低: <em>python</em> -m pip install --upgrade <em>tensorflow</em>-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 用以上命令从清华镜像更新<em>tensorflow</em>。 清华镜像下载速度比较快 ...
Tensorflow如何正确导入mnist手写数据集
程序代码: <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>import</em> numpy as np <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets('<em>mnist</em>_data/', one_hot=True) 注:在服务器上利用<em>mnist</em>手写数据集进行Tensor...
tensorflow2.0的模块没有
<em>tensorflow</em>2.0遇到的问题 ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>'
(解决办法)导入tensorflow时报错:cannot import name 'abs'
https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/issues/20778
成功解决ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow'
成功解决ImportError: cannot <em>import</em> name 'pywrap_<em>tensorflow</em>' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ImportError: cannot <em>import</em> name 'pywrap_<em>tensorflow</em>' 解决思路 ImportError: canno...
tensorflow2.0 mnist
#!/usr/bin/env <em>python</em>3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jun 22 18:55:41 2019 @author: lg """ <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf def prepare_<em>mnist</em>_features_and_labels(x, y): x = tf.cast(x, tf.float3...
Windows下训练Faster-RCNN报错:'No module named 'lib.utils.cython_bbox'
(网上大部分说的都是错的) 这个问题的根源是 lib.utils 下没有cython_bbox这个文件可以<em>import</em>,只有一个cython_bbox.pyx文件; pyx文件是用Cython写的类似C语言风格的文件,只有通过编译脚本setup.py编译后才能转换成<em>python</em>可以调用的文件; 因此我们首先在终端进入 /lib/utils 文件夹,运行命令即可: <em>python</em> setup.py b...
在运行tensorflow-datasets时遇到import tensorflow.compat.v2 as tf失败的情况
在运行<em>tensorflow</em>-datasets时遇到<em>import</em> <em>tensorflow</em>.compat.v2 as tf失败的情况 <em>tensorflow</em>-datasets要求<em>tensorflow</em>版本&gt;=1.13.0 我安装的tf版本为1.13.1,如果直接 pip install <em>tensorflow</em>-datasets 的话会默认安装最新版本,版本过高会有<em>import</em> <em>tensorflow</em>.c...
tensorflowinput_data没有此模块问题
在TensorFlow中文文档的教程中, 关于MNIST机器学习入门一节,导入数据集的代码 <em>import</em> <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em>.<em>input_data</em> <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True) 运行会报错, NameError: name ‘input_dat...
python3.7中的tensorflow2.0模块没有的问题。
小白刚做手写字识别,遇到<em>tensorflow</em>导入模块的一些问题,模块ModuleNotFoundError: No module named '<em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>'不会解决。 <em>import</em> keras # 导入Keras <em>import</em> numpy as np from keras.datasets <em>import</em> <em>mnist</em> # 从keras中导入<em>mnist</em>数据集 from keras.models <em>import</em> Sequential # 导入序贯模型 from keras.layers <em>import</em> Dense # 导入全连接层 from keras.optimizers <em>import</em> SGD # 导入优化函数 from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets("MNIST_data", one_hot = True) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/17/1573957701_315782.png) 在网上找了好久,也不怎么懂,能告诉我详实点的解决办法。
TensorFlow源码阅读——tensorflow/examples/tutorials/minist目录
<em>input_data</em>.py没有主程序,导入了几个模块,值得注意的模块是: from <em>tensorflow</em>.contrib.learn.<em>python</em>.learn.datasets.<em>mnist</em> <em>import</em> read_data_sets 参考http://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/61195620#t0。
ImportError: No module named input_data
TensorFlow教程中有些直接<em>import</em> <em>input_data</em>就会报错ImportError: No module named <em>input_data</em> 解决方法:先安装<em>input_data</em>.py这是github地址,或者直接复制地址https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/tree/master/<em>tensorflow</em>/<em>examples</em>/tutorial
tf.contrib无提示 pycharm中的tensorflow部分模块没有自动补全,如何解决?
tf.contrib无提示 pycharm中的<em>tensorflow</em>部分模块没有自动补全,如何解决? 比如:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper;后面的DropoutWrapper总是需要手动输入,很难受
成功解决AttributeError: module 'tensorflow.contrib.data' has no attribute 'TextLineDataset'
成功解决AttributeError: module '<em>tensorflow</em>.contrib.data' has no attribute 'TextLineDataset' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 AttributeError: module '<em>tensorflow</em>.contrib.data' has no attribute 'Text...
import mnist_forward 报了 No module named mnist_forward 错误
<em>mnist</em>数据集 手写识别反向传播一段代码, <em>import</em> <em>mnist</em>_forward 报了 No module named <em>mnist</em>_forward <em>错误</em>。 没找都解决办法,忘大佬告知。 impo
tensorflow1.8版本及以上加载mnist手写分类数据集 : input_data和 read_data_sets弃用的解决办法
声明一点: 博主的环境是直接安装的 Keras 2.24 ,目前Keras已与<em>tensorflow</em>合并,<em>tensorflow</em>用作Keras的后端,所以直接安装Keras会连带<em>tensorflow</em>一起安装,<em>tensorflow</em>的版本和Keras相匹配的,所以不要考虑<em>tensorflow</em>的版本问题,只需安装Keras就行了 下面的代码使用的是全连接神经网络而不是卷积神经网络的方式:有助于深刻理...
求助:已经安装了matplotlib运行程序仍ModuleNotFoundError: No module named 'matplotplib'
<em>import</em> matplotplib.pyplot as plt from matplotlib.daet <em>import</em> DateFormatter from matplotlib.finance i
TensorFlow学习笔记(一):快速安装与使用TensorFlow
由于国内链接的一些原因,使用TensorFlow的资源比较困难,因此如果直接按照TensorFlow的官网Tutorial会出现各种<em>错误</em>。不过网上的几个资源还是给了一条比较给力的路径来实现TensorFlow的使用。下面就结合这些文章的链接,说一说如何快速安装和配置TensorFlow,并且实现第一个MNIST的例子。 1. 安装TensorFlow 这里只给出如何使用Docker镜像
Tensorflow+python3 常见运行问题及其解决方法
本文地址: 1 SyntaxError: Missing parentheses in call to ‘print’ 解决:<em>python</em>2支持 print “xxxx” ,<em>python</em>3需要使用print(“xxx”) 2 SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement 解决:多行代码直接...
No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst'可能是因为版本过高
本地跑的没有问题的程序上传到服务器以后一直报错,后来在师兄的帮助下才知道可能是因为服务器安装的<em>tensorflow</em>的版本过高 这是服务器的<em>tensorflow</em>版本,但是在本地跑的时候的<em>tensorflow</em>的版本是1.14.0 问题找到了以后降低了服务器的<em>tensorflow</em>版本,然后再运行就没有问题了 降低<em>tensorflow</em>版本的方法可以看这篇文章 https://blog...
tensorflow报错 缺少模块问题
AttributeError: module '<em>tensorflow</em>.contrib.layers' has no attribute 'group_norm' 求解决
Tensorflow学习之MNIST数据集
前言:        最近有段时间没学习了,主要是MNIST数据集这一节的代码很多<em>错误</em>,比较难调试,而且每次报的<em>错误</em>还不一样,在网上百度又尝试了好多种解决办法最后才解决,挺烦的。还有就是自己本来选的人工智能方向,但是导师在这个方向貌似资源比较少,估计开学了就准备换个硬件方向了,一直都在怀疑自己还应不应该继续学Tensflow。最后就是,自己这段时间超级想买个Ipad Pro,也不知道是怎么会使,...
导入tensorflow时报错:cannot import name 'abs'
一,问题背景 作者在用<em>tensorflow</em>做实验时,<em>import</em> <em>tensorflow</em>忽然报错:cannot <em>import</em> name 'abs'。<em>错误</em>情况如下所示: 这个问题出现的比较新,网上暂时没有太多的讨论。 二,可能原因 对于这个问题,讨论最多的在github上,附上链接:https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/issues/20778 ...
ImportError:cannot import name backend 怎么解决?
from keras <em>import</em> backend as K ImportError:cannot <em>import</em> name backend
解决“PyCharm ImportError: No module named tensorflow”问题
问题描述 当在命令行窗口安装完成Tensorflow之后,想要使用PyCharm编译器来运行,但是却被报错提醒ImportError: No module named <em>tensorflow</em> 经过探索研究,发现要重新设置PyCharm的编译环境。 解决方法 步骤如下: 1.打开PyCharm软件, 进入File-&gt;Settings目录 2.在Project Interp...
加载 mnist 出现 No module named input_data 问题
问题 在使用 <em>import</em> <em>input_data</em> 加载数据集 <em>mnist</em> 时出现 No module named <em>input_data</em> 解决方法 不可以直接使用 <em>import</em> <em>input_data</em> 应该是 from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em>  ...
学习TensorFlow,邂逅MNIST数据集
如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序,那么MNIST数据集,毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集,本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNIST数据集。
ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.python.framework'解决办法
之前用<em>tensorflow</em>时还好好的,改用kerqs框架是就一直报这个<em>错误</em>,试了多种办法。 我是win10的系统装了anaconda之后又装了pycharm,在pycharm装了<em>tensorflow</em>-gpu版,但无论在jupyter还是在pycharm中都会报这个<em>错误</em>。 解决办法: 参考网上推测要在命令行装<em>tensorflow</em>-gpu才行,参考这位大佬的文章https://www.cnblo...
解决 No module named 'tensorflow_serving' 问题
在使用TensorFlow Serving的 gRPC 模式进行客户端与服务器通信时,有时会报 No module named ‘<em>tensorflow</em>_serving’ <em>错误</em>,如下: 这时我们就需要自己手动安装 <em>tensorflow</em>-serving-api 库: pip3 install --user <em>tensorflow</em>-serving-api=='1.14.0' # --user 可选,...
TensorFlow安装成功,但模块导入失败的解决办法-No module named 'tensorflow'
参考链接:https://blog.csdn.net/w670165403/article/details/85789095 在i<em>python</em>或者spyder中首先载入sys模块 <em>import</em> sys sys.path #查看sys.path 由于我们TensorFlow安装在deeplabcut-py36这个环境中,是不能够在大环境下直接被访问到的,只需把deeplabcut-...
import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim
<em>import</em> <em>tensorflow</em>.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim 处理方法 参考网站https://github.com/<em>tensorflow</em>/models/tree/master/slim Installing latest version of TF-slim export TF_BINAR
在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本,出现的问题
在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本报错:AttributeError: module '<em>tensorflow</em>' has no attribute 'XXX'等。 在网上找到相关解决方法。如: (https://blog.csdn.net/flowingfog/article/details/93597697)解决方式: 使用 <em>import</em> <em>tensorflow</em>.compat....
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'--解决方法
目录 一、问题描述 二、问题分析 三、解决方法 四、什么是_pywrap_<em>tensorflow</em>_internal 一、问题描述 最近朋友装环境时又遇到这个问题: ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_<em>tensorflow</em>_internal' Failed to load the native TensorFlow run...
tensorflow contrib.layers 模块
tf.contrib.layers.optimizers模块:tf.contrib.layers.optimizers包括的优化器有Adagrad,SGD,Momentum等。它们用来解决数值分析的优化问题,比如,优化参数空间寻找最优模型; tf.contrib.layers.regularizers模块:tf.contrib.layers.regularizers包括的正则化有L1规则化和L2规...
No module named tensorflow
问题,安装完<em>tensorflow</em>后能激活<em>tensorflow</em>,但是<em>import</em> <em>tensorflow</em>会报错如下 ImportError: No module named <em>tensorflow</em> 解决,把/anaconda2/envs/<em>tensorflow</em>/lib/<em>python</em>2.7/site-packages下的所有文件都拷到anaconda/lib/<em>python</em>2.7/site-pac
TensorFlow笔记之MNIST例程详解
MNIST被称为这方面的HelloWorld,此程序修改自github程序如下# -*- coding:utf-8 -*- from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>import</em> <em>tensorflow</em> as tfdir='/home/kaka/Documents/<em>input_data</em>' # 1.Import data mni
Python:为什么报错No module named 'dataset. mnist'。已经安装了dataset 1.1.2
代码: <em>import</em> sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定 <em>import</em> numpy as np from dataset.mni
TensorFlow学习笔记(五)—— MNIST —— 数据下载,读取
教程地址:TensorFlow中文社区 MNIST数据下载 源码: <em>tensorflow</em>/g3doc/<em>tutorials</em>/<em>mnist</em>/ 本教程的目标是展示如何下载用于手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集。 教程 文件 本教程需要使用以下文件: 文件 目的 <em>input_data</em>.py 下载用于训练和测试的MNIST数据集的源码 备注: input_da...
tensorflow安装后不能import
我安装的<em>tensorflow</em>是这个 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ <em>tensorflow</em>-gpu==1.13.1 CUDA是10.1,<em>python</em>=3.7 但是<em>import</em> <em>tensorflow</em> as tf 时报错 ![截图](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/01/1572614573_625855.png)
import input_data报错。
在最开始 <em>import</em> <em>input_data</em> 会发现<em>input_data</em>报错。 在网上查找解决方案 解决方案: from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em>  
Tensorflow初学值MINIST数据
本人是在anaconda下的<em>tensorflow</em>中做的实验: 在写代码时(.py脚本)应该写成: #!/home/zzm/usr/anaconda2/envs/tf-py2/bin/<em>python</em> # -*- encoding:UTF-8 -*- from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> <em>mnist</em> = input_d...
tensorflow提示出错module 'tensorflow.contrib' has no attribute 'bidirectional_rnn'
运行报错 File &quot;model.py&quot;, line 21, in __init__    output, _, _ = tf.contrib.static_bidirectional_rnn(....)AttributeError: module '<em>tensorflow</em>.contrib' has no attribute 'bidirectional_rnn'  解决方案:tf.contrib....
Tensorflow 读取 MNIST
STEP1. 下载MNIST训练数据集 方法一:使用<em>tensorflow</em>下载 from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> # 下载<em>mnist</em>数据集 <em>mnist</em> = <em>input_data</em>.read_data_sets('/mydata/', one_hot=True) 当前文件位置就会出现mydata文件夹,里面有4个...
tensorflow遇到No module named 'input_data'
1系统没有检测到<em>input_data</em>模块,但是此模块在<em>tensorflow</em>的例子中已经存在了,所以不需要额外去下载此模块 from <em>tensorflow</em>.<em>examples</em>.<em>tutorials</em>.<em>mnist</em> <em>import</em> <em>input_data</em> 直接在<em>tensorflow</em>中导入就可以了 2.在占位符方面,教程中说是tf.types.float32,但是在系统中会报错,所以修改为 inpu
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
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Backbone.js开发秘笈的官方源码 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/shuiying5156/7773443?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shuiying5156/7773443?utm_source=bbsseo[/url]
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