python – 错误：来自tensorflow.examples.tutorials.mnist import input

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python – 错误：来自tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data [问题点数：0分]

⋅go用指针访问成员，也用点，不知各位是否习惯？ ⋅关于调用别名中复写匿名成员方法的疑惑 ⋅centos7 上godoc无法正常工作 更多帖子 关注私信空间博客 weixin_38056080 本版专家分：0 结帖率 0%: 我的环境如下：

* Windows 7, 64 bit
* Anaconda Navigator 1.8.7
* python 3.6.5
* tensorflow 1.8.0

在python中,我键入：

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

我得到的错误如下：

>>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnist\__init__.py", line 21, in <module>
 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnist\input_data.py", line 30, in <module>
 from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\__init__.py", line 34, in <module>
 from tensorflow.contrib import data
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\data\__init__.py", line 67, in <module>
 from tensorflow.contrib.data.python.ops.error_ops import ignore_errors
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\data\python\ops\error_ops.py", line 20, in <module>
 from tensorflow.contrib.data.python.ops import contrib_op_loader # pylint: disable=unused-import
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\data\python\ops\contrib_op_loader.py", line 24, in <module>
 resource_loader.get_path_to_datafile("../../_dataset_ops.so"))
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\util\loader.py", line 56, in load_op_library
 ret = load_library.load_op_library(path)
 File "E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\load_library.py", line 56, in load_op_library
 lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: E:\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\data\python\ops\..\..\_dataset_ops.so not found
>>>

它还弹出一个窗口说：

The procedure entry point ?addcleanup@arenaimpl@internal@protobuf@google@@QEAAXPEAXP6AX0@Z@Z could not be located in the dynamic link library _pywarp_tensorflow_internal.pyd

请帮忙.非常感谢你提前.
温馨问候,Suryadi

0 2019-09-12 13:27:47

回复数 1 只看楼主引用举报楼主

⋅guo任务 ⋅请问一个关于context的问题 ⋅在阿里云上爬虫无法登录新浪 更多帖子 关注私信空间博客 weixin_38067646 本版专家分：0: tensorflow.examples.tutorials.mnist和tf.contrib.learn.datasets.load_dataset(‘mnist’)都抛弃了已弃用的警告.您可以通过keras数据集加载：

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data().

您可以在此查看如何加载mnist并将其用于培训：How to load MNIST via TensorFlow (including download)?.

5 2019-09-12 13:27:47

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TensorFlow-Examples-master.zip下载: tensorflow例程，迅速练成tfboy import tensorflow as tf! 相关下载链接：//download.csdn.net/download/zhihui20020511/9

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no module named 错误是怎么回事: 百度试了很多方法还是不行。。 wxbot的源码 image模块也装了。 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from wxbot import * class

安装TensorFlow遇到no module named ‘tensorflow’问题解决方法: 按照这个博客https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/79941696里的步骤安装TensorFlow时遇到no module named ‘tensorflow’，虽然作者给出了一个解决方法，但是我按照这个方法去执行的时候，anaconda Navigator安装插件时，又出现了一个错误Multiple Errors Encountere...

解决 ImportError: cannot import name 'abs' 导入tensorflow报错: -

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TensorFlow源码阅读——tensorflow/examples/tutorials/minist目录: input_data.py没有主程序，导入了几个模块，值得注意的模块是： from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets 参考http://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/61195620#t0。

ImportError: No module named input_data: TensorFlow教程中有些直接import input_data就会报错ImportError: No module named input_data 解决方法：先安装input_data.py这是github地址，或者直接复制地址https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorial

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学习TensorFlow，邂逅MNIST数据集: 如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序，那么MNIST数据集，毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集，本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNIST数据集。

ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.python.framework'解决办法: 之前用tensorflow时还好好的，改用kerqs框架是就一直报这个错误，试了多种办法。我是win10的系统装了anaconda之后又装了pycharm,在pycharm装了tensorflow-gpu版，但无论在jupyter还是在pycharm中都会报这个错误。解决办法：参考网上推测要在命令行装tensorflow-gpu才行，参考这位大佬的文章https://www.cnblo...

解决 No module named 'tensorflow_serving' 问题: 在使用TensorFlow Serving的 gRPC 模式进行客户端与服务器通信时，有时会报 No module named ‘tensorflow_serving’ 错误，如下：这时我们就需要自己手动安装 tensorflow-serving-api 库： pip3 install --user tensorflow-serving-api=='1.14.0' # --user 可选，...

TensorFlow安装成功，但模块导入失败的解决办法-No module named 'tensorflow': 参考链接：https://blog.csdn.net/w670165403/article/details/85789095 在ipython或者spyder中首先载入sys模块 import sys sys.path #查看sys.path 由于我们TensorFlow安装在deeplabcut-py36这个环境中,是不能够在大环境下直接被访问到的,只需把deeplabcut-...

import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim: import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim 处理方法参考网站https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim Installing latest version of TF-slim export TF_BINAR

在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本，出现的问题: 在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'XXX'等。在网上找到相关解决方法。如：（https://blog.csdn.net/flowingfog/article/details/93597697）解决方式: 使用 import tensorflow.compat....

ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'--解决方法: 目录一、问题描述二、问题分析三、解决方法四、什么是_pywrap_tensorflow_internal 一、问题描述最近朋友装环境时又遇到这个问题： ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' Failed to load the native TensorFlow run...

tensorflow contrib.layers 模块: tf.contrib.layers.optimizers模块：tf.contrib.layers.optimizers包括的优化器有Adagrad，SGD，Momentum等。它们用来解决数值分析的优化问题，比如，优化参数空间寻找最优模型； tf.contrib.layers.regularizers模块：tf.contrib.layers.regularizers包括的正则化有L1规则化和L2规...

No module named tensorflow: 问题，安装完tensorflow后能激活tensorflow，但是import tensorflow会报错如下 ImportError: No module named tensorflow 解决，把/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages下的所有文件都拷到anaconda/lib/python2.7/site-pac

TensorFlow笔记之MNIST例程详解: MNIST被称为这方面的HelloWorld，此程序修改自github程序如下# -*- coding:utf-8 -*- from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tfdir='/home/kaka/Documents/input_data' # 1.Import data mni

Python：为什么报错No module named 'dataset. mnist'。已经安装了dataset 1.1.2: 代码： import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定 import numpy as np from dataset.mni

TensorFlow学习笔记（五）—— MNIST —— 数据下载，读取: 教程地址：TensorFlow中文社区 MNIST数据下载源码: tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本教程的目标是展示如何下载用于手写数字分类问题所要用到的（经典）MNIST数据集。教程文件本教程需要使用以下文件：文件目的 input_data.py 下载用于训练和测试的MNIST数据集的源码备注： input_da...

tensorflow安装后不能import: 我安装的tensorflow是这个 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu==1.13.1 CUDA是10.1，python=3.7 但是import tensorflow as tf 时报错 ![截图](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/01/1572614573_625855.png)

import input_data报错。: 在最开始 import input_data 会发现input_data报错。在网上查找解决方案解决方案： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

Tensorflow初学值MINIST数据: 本人是在anaconda下的tensorflow中做的实验：在写代码时（.py脚本）应该写成: #!/home/zzm/usr/anaconda2/envs/tf-py2/bin/python # -*- encoding:UTF-8 -*- from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_d...

tensorflow提示出错module 'tensorflow.contrib' has no attribute 'bidirectional_rnn': 运行报错 File "model.py", line 21, in __init__ output, _, _ = tf.contrib.static_bidirectional_rnn（....）AttributeError: module 'tensorflow.contrib' has no attribute 'bidirectional_rnn' 解决方案：tf.contrib....

Tensorflow 读取 MNIST: STEP1. 下载MNIST训练数据集方法一：使用tensorflow下载 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 下载mnist数据集 mnist = input_data.read_data_sets('/mydata/', one_hot=True) 当前文件位置就会出现mydata文件夹，里面有4个...

tensorflow遇到No module named 'input_data': 1系统没有检测到input_data模块，但是此模块在tensorflow的例子中已经存在了，所以不需要额外去下载此模块 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 直接在tensorflow中导入就可以了 2.在占位符方面，教程中说是tf.types.float32，但是在系统中会报错，所以修改为 inpu

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱: 将代码部署服务器，每日早上定时获取到天气数据，并发送到邮箱。也可以说是一个小人工智障。思路可以运用在不同地方，主要介绍的是思路。

Backbone.js开发秘笈源码下载: Backbone.js开发秘笈的官方源码相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/shuiying5156/7773443?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shuiying5156/7773443?utm_source=bbsseo[/url]

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