Python Matplotlib：添加具有平均留置权精确值的图例

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我使用matplotlib库绘制了一个图,它描绘了两个直方图和平均线.我认为如果添加传说,情节会更清晰.我想创建一个图例,说明这两条平均线的确切值.下面我附上我的代码和我生成的图表以及显示我想要实现的图片(这是我使用powerpoint添加图例的图片)： def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle): plt.style.use('ggplot') plt.rc('xtick',labelsize=12) plt.rc('ytick',labelsize=12) plt.xlabel("Incomes") plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha) plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5) plt.show() 我将不胜感激任何建议. – – – – – -解 – – – – 感谢来自wwii和tom的伟大建议,我能够实现我的想法的解决方案.我试图连接这两个建议,这就是我获得的： def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle): plt.style.use('ggplot') plt.rc('xtick',labelsize=12) plt.rc('ytick',labelsize=12) plt.xlabel("Incomes") plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha) plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5, label=str(numpy.mean(data))) plt.legend(loc='upper right') plt.show() 以及我生成的情节的例子： 非常感谢你的帮助！

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您只需要给axvline一个标签,然后在绘制两个直方图后调用plt.legend.像这样： import matplotlib.pyplot as plt import numpy def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle): plt.style.use('ggplot') plt.rc('xtick',labelsize=12) plt.rc('ytick',labelsize=12) plt.xlabel("Incomes") plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha) plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5,label='{:5.0f}'.format(numpy.mean(data))) setPlot(numpy.random.rand(100)*30000.,'r',0.5,'--') setPlot(numpy.random.rand(100)*20000.,'b',0.5,'-') plt.legend(loc=0) plt.savefig('myfig.png')