如何在Python中导入tensorflow lite解释器?
我正在使用Raspberry Pi 3b上的TF lite开发一个Tensorflow嵌入式应用程序,运行Raspbian Stretch.我已经将图形转换为flatbuffer(lite)格式,并在Pi上本地构建了TFLite静态库.到现在为止还挺好.但是应用程序是Python,似乎没有可用的Python绑定. Tensorflow Lite开发指南(https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/devguide)指出“有Python绑定和演示应用程序的计划.”然而,/ tensorflow / contrib / lite / python / interpreter_wrapper中有包装代码,它具有所有需要的解释器方法.然而,从Python中调用它可以避免我.
我已生成一个SWIG包装器,但构建步骤失败并出现许多错误.没有readme.md描述interpreter_wrapper的状态.所以,我想知道包装器是否适用于其他人,我应该坚持或者它是否从根本上被打破,我应该寻找其他地方(PyTorch)?有人找到了Pi3的TFLite Python绑定路径吗?