算法导论渐进界问题 [问题点数:20分]

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你是如何坚持读完《算法导论》这本书的?
你是如何坚持读完《<em>算法</em><em>导论</em>》这本书的? 《<em>算法</em><em>导论</em>》不够猛,答者顺便补充 “你是如何坚持读完《计算机编程的艺术》这本书的?” 罗必成: CLRS上的证明太烦人了,如果是以业<em>界</em>为目标(进BAT,进FLAG)进行<em>算法</em>的学习的话,我觉得大可不必;如果是以学<em>界</em>(发paper)为目标的话,里面一些引理的证明思路,<em>算法</em>的分析以及符号化的数学思想倒很有学习意义。去年Bin Wang老师的<em>算法</em>课上的作...
算法导论》常见算法总结
前言:本篇文章总结中用到很多其他博客内容,本来想附上原作链接,但很久了未找到,这里关于原创性均来源于原作者。 分治法 分治策略的思想: 顾名思义,分治是将一个原始<em>问题</em>分解成多个子<em>问题</em>,而子<em>问题</em>的形式和原<em>问题</em>一样,只是规模更小而已,通过子<em>问题</em>的求解,原<em>问题</em>也就自然出来了。总结一下,大致可以分为这样的三步: 分解:将原<em>问题</em>划分成形式相同的子<em>问题</em>,规模可以不等,对半或2/3对1/3的划分。 解决:对于...
算法导论
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算法导论第三版答案(中文版和英文版)高清完整PDF版
<em>算法</em><em>导论</em>第三版答案 非扫描高清 作为检验自己课后习题正确性的必备参考答案
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<em>算法</em><em>导论</em>
算法导论》4.1-4,4.1-5
这道题在之前基础上,要求在最后判断是否结果小于0,如果最终返回结果小于0,则返回[],直接暴力求解只需要最后返回时进行判断输出即可,但是递归求解时无法在函数中进行判断,所以我在函数外层又加了一层函数。。。。orz def find_max_cross_subarray(list, low, high, mid): &quot;&quot;&quot;找出跨越中点的最大子数组&quot;&quot;&quot; left_sum = fl...
算法导论(第二版) 中文版 高清完整PDF版
《<em>算法</em><em>导论</em>》((美国)Cormen) (注意 该资源只用于研究与学习,不能用于任何商业活动,如果需要学习请购买正版书籍) 状态: 精华资源 摘要: 图书分类: 教育/科技 出版社: 机械工业出版社 发
递归式的渐进求解——《算法导论
递归式就是一个等式或者不等式,它通过更小的输入上的函数值来描述一个函数。 那么如何求得递归<em>算法</em>的”O“和”“Θ”<em>渐进</em><em>界</em>呢?如果我们能够求解出递归式的”O“和”“Θ”<em>渐进</em><em>界</em>,我们就可以分析哪些<em>问题</em>使用递归<em>算法</em>是否合理。求解递归式的三种方法: 1.代入法 : 自己猜测一个<em>界</em>,然后用数学归纳法进行验证是否正确 2.递归树法 :将递归式转换为一棵树,其结点表示不同层次的递归调用产生的代价。然后采用边<em>界</em>和技
算法导论渐进函数
<em>算法</em><em>导论</em>初学者适用 包括开始就会接触到的<em>渐进</em>函数
算法导论二-渐进符号
一,渐近紧确<em>界</em> θ 。 数学定义:设 f(n) 和 g(n) 是定义域为自然数集合的函数。如果n→∞ 时,lim f(n) / g(n) 存在,并且等于某个常数c ( c &gt;0 ), 那么 f(n) = θ(g(n))。 通俗理解为 f(n) 和 g(n) 和 g(n) 同阶,θ用来表示<em>算法</em>的精确阶。 如 5n +100 = θ(n) 二, 渐近上<em>界</em> O 数学定义: 设 f(n) 和 g...
渐进 运算公式 算法导论
在<em>算法</em><em>导论</em>A附录里有这样的公式:rn[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201211/22/1353585398_1667.jpg][/img]rn在n有限的时候肯定成立,因为都是常数。但是无限的时候为什么成立?rn求解释。
算法导论阅读笔记——渐进表示法(2)
<em>算法</em><em>导论</em>阅读笔记——<em>渐进</em>表示法(2) 1.Θ表示法: 上一篇讲到了大O表示法以及大Ω表示法 而大Θ表示法是大O与大Ω表示同一个函数g(n)的 情况 即f(n)=O(g(n))=Ω(g(n))是f(n)=Θ(g(n))的充分条件 其精确的数学语言表示是 满足O与Ω的数学表示的交集情况: 对于正的常数c1,c2(任取一个)存在n0 有c1g(n)&amp;lt;=f(n)&amp;lt;=c2g(n) 在n&amp;g...
算法导论"全部掌握,算什么水平,只会算法能干什么">把"算法导论"全部掌握,算什么水平,只会算法能干什么
C++等略懂,快毕业了,纠结啊
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算法导论终于看完了~
<em>算法</em><em>导论</em>只是<em>导论</em>而已。讲的内容很基础。就像《深入理解计算机系统》一样。初中数学对看<em>算法</em><em>导论</em>很有用。没看错。初中数学就能很好地帮助理解其中大部分内容。用ipad看ppt,理解每章节讲的内容,理解前后内容的关系,也很重要。比如下面:先讲a**n<em>算法</em>介绍logn时间复杂度的<em>算法</em>。再讲斐波那契数列的矩阵关系。得到矩阵的n次方。然后就可以直接声明计算Fn的logn时间复杂度。其中的逻辑就是初中常用的代换法。...
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求《算法导论》第三版完整习题答案
最近看《<em>算法</em><em>导论</em>》,也尝试做了一些练习题。但苦于没有答案,一直感觉不方便。相信一定有专研过《<em>算法</em><em>导论</em>》的同道中人,希望能提供一下第三版的课后习题答案,万分感激。
关于《算法导论渐进记号中的疑问
[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201711/07/1510065674_560131.png][/img]rn上图中c1,c2,n0的值都是怎么求出来的,求解决
sql 渐进 sql 渐进
sql <em>渐进</em>sql <em>渐进</em>sql <em>渐进</em>sql <em>渐进</em>sql <em>渐进</em>sql <em>渐进</em>
IE8td渐进问题
td3,4,5的左右总是有一条白色的竖线 (在IE8下,其他浏览器没有这个<em>问题</em>)rn[code=HTML]rnrnrn rn rnrnrn rn rn rn 1rn rn rn 2rn rn rn 3rn rn rn 4rn rn rn 5rn rn rn 6rn rn rn 7rn rn rn rnrnrnrn[/code]
VML的渐进问题
VML画个圆,由圆心向外,由白到红<em>渐进</em>,怎么弄啊?rn
MIT算法导论-第二讲-渐进符号,递归及解法
1.<em>渐进</em>符号 Θ符号,f(n) = Θ(g(n)),表示f(n)的复杂度既大于等于g(n)的复杂度,又小于等于g(n)的复杂度,即于g(n)的复杂度相当。 O符号,f(n) = O(g(n)),表示f(n)的复杂度最多与g(n)一个数量级,即小于等于。 Ω符号,f(n) = Ω(g(n)),f(n)的复杂度最少与g(n)一个数量级,即大于等于。 o符号,f(n) = o(g(n)),表示f(n)的复
A*算法导论
1&nbsp;导言 1.1&nbsp;<em>算法</em> 1.2&nbsp;Dijkstra<em>算法</em>与最佳优先搜索 1.3&nbsp;A<em>算法</em> 2&nbsp;启发式<em>算法</em> 2.1&nbsp;A对启发式函数的使用 2.2&nbsp;速度还是精确度? 2.3&nbsp;衡量单位 2.4&nbsp;精确的启发式函数 2.4.1&nbsp;预计算的精确启发式函数 2.4.2&nbsp;线性精确启发式<em>算法</em> 2.5&nbsp;网格...
算法导论PDF
<em>算法</em><em>导论</em>
算法导论》等书应该看到什么程度?
如题,本人大二下,去年大一暑假的时候就慕名看了《<em>算法</em><em>导论</em>》,当时没学数据结构,没看离散数学,所以好多不懂的,也就是看看,题做得很少。这学期看了CSAPP(考虑到能找到《<em>算法</em><em>导论</em>》的公开课,就打算回家一
算法导论第22章:基本的图算法
目录 图的表示 特殊的图 图的遍历 拓扑排序(Topological Sort) 强连通分量(Strongly Connected Components) 欧拉回路(Eulerian Circuit) 题选 图的表示 1.邻接矩阵(Adjacency Matrix) 2.邻接链表(Adjacency List) 3.完善邻接链表(Implementing Adjacency...
算法导论算法导论 第三版 .pdf
【下载地址】 这本书深入浅出,全面地介绍了计算机<em>算法</em>。对每一个<em>算法</em>的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:<em>算法</em>在计算中的作用,概率分析和随机<em>算法</em>的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似<em>算法</em>等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计<em>算法</em>,以及对贪心<em>算法</em>元素的讨论。此书还介...
MIT算法导论公开课之第2课 渐进符号、递归及解法
O符号(上<em>界</em>) f(n)=O(g(n)) (&amp;amp;amp;amp;lt;=) 存在c&amp;amp;amp;amp;gt;0 n0&amp;amp;amp;amp;gt;0 当n&amp;amp;amp;amp;gt;=n0时 使得0&amp;amp;amp;amp;lt;=f(n)&amp;amp;amp;amp;lt;=cg(n)。 O(g(n))表示符合上述条件的函数集,公式中的等号的作用类似于属于,所以等号不可逆。 Ex f(n)=n^3+O(n^2) 存在h(n)属于O(
算法导论》[第3章] 函数的增长-[3.1] 渐进记号
|概念回顾| 当输入规模大到使只有运行时间的增长量级有关时,就使在研究<em>算法</em>的<em>渐进</em>效率。 几个重要<em>渐进</em>记号的定义: •Θ(g(n))={ f(n): 存在正常数c1,c2和n0,使对所有的n&gt;=n0,有0...
麻省理工学院《算法导论》课堂笔记(第二集)渐进符号、递归及解法
该课程配套视频链接:http://open.163.com/movie/2010/12/2/E/M6UTT5U0I_M6V2T4T2E.html 尽量保持每日更新,在今年五月份之前更新完毕,欢迎指正。 (第二集)<em>渐进</em>符号、递归及解法
渐进时间复杂度
在<em>算法</em>分析中,<em>算法</em>的效率很重要,这决定了一个<em>算法</em>对于大规模数据是执行一天,一个小时,还是一分钟。因此对于设计好的<em>算法</em>需要做一个基本的效率评估,通常会引入大*O*记号。 常用见的复杂度有一下几种: - 常数*O*(1) - 对数*O*(logn) $$*O*(\logn^c)=*O*(c\logn)=*O*(\logn),其中c为常数$$
渐进
渐变色系列: 从上到下,两种颜色渐变:         background: -ms-linear-gradient(top,#f4fefe,#dbf5ff); /* IE 10 */         background:-moz-linear-gradient(top,#f4fefe,#dbf5ff);/*火狐*/         background:-webkit-gradient(...
算法导论 第三版 》中文版 高清完整PDF版
字体清晰不模糊,看起来舒服。 <em>算法</em><em>导论</em> 第三版 中文版 清晰 PDF,全书共8部分35章节,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图<em>算法</em>、<em>算法</em><em>问题</em>选编、以及数
算法导论 中文 第三版 第2-25章部分课后习题答案
由于最近在学习<em>算法</em>相关的东西,发现课后的习题没有答案,给我造成很大困扰,以下分享了从网上找到的答案链接: https://pan.baidu.com/s/1Vy2LjDxTOgYz5gdc0Cjrzg 密码: nijb...
算法导论(七)之图算法
1. 基本图<em>算法</em> 1. 广度优先搜索(BFS) 从临近源顶点s最近的顶点开始,通过对图G的边的探索发现从源顶点s能够抵达的每个顶点 1. 伪代码 BFS(G,s) for each vertex u 属于 G.V - {S} u.color = WHITE u.d = 无穷 u.pi = NIL s.color = GRAY s.d = 0 s.pi = NIL Q = ...
算法导论6.2
6.2-4 当i&amp;gt;A.heap-size/2时,有2*i&amp;gt;A.heap-size,超出了数组的边<em>界</em>范围,执行MAX-HEAPIFY(A,i)时元素将不会发生任何调动。   6.2-5 代码如下 MAX-HEAPIFY(A,i) while(true) l=LEFT(i) r=RIGHT(i) largest=i ...
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本人学习<em>算法</em><em>导论</em>时使用的资料,包含全部练习题思考题答案,英文原版 相关下载链接://download.csdn.net/download/jieguifeng5719/10585035?utm_sou
渐进记号
<em>渐进</em>记号里面有一个是正圆里面一个躺下来的I,这个符号怎么读?怎么把它打出来?
渐进优化算法
双向<em>渐进</em>优化<em>算法</em>,以整体结构的柔顺度为目标对简支梁悬臂梁进行拓扑优化分析
渐进窗口??
我看到过一个软件,窗口打开时像window2000中的<em>渐进</em>打开??谁知道怎么做??
渐进符号.
在看数据结构时有一个<em>渐进</em>符号大O.rn线性函数 f(n)=3n+2 时 f(n)=O(n)rn平方函数 f(n)=10n*n+5n+2 时 f(n)=O(n*n)rnrn<em>渐进</em>符号:表示的具体含义是什么?如何理解?
关于函数的渐进时间复杂度问题
一.求下列的<em>渐进</em>时间复杂度(讲明原因)rn 4n^2+3^nrn logn^3rn alog3^nrn二.按与<em>问题</em>规模n递增的时间复杂度,排列表达式n^2,log^n,4^n,20n,20,n^2/3。又n!应排在哪一位?(讲明原因)rn三.如果一个<em>算法</em>在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3*2^n。在某台计算机上实现并完成该<em>算法</em>的时间为t秒。现在另有一台计算机,速度为前者的64倍,那么,在时间t秒内,这台计算机用同一个<em>算法</em>能够求解输入规模为多大的<em>问题</em>?对于T(n)=n^2和T(n)=8时,答案有为多少呢?(讲明原因)
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《<em>算法</em><em>导论</em>》原书名——Introduction to Algorithms,是2006年机械工业出版社出版出版的图书,作者是Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson等该书
算法导论7.4-5
题目: 当输入数据已经“几乎有序时”,插入排序很快,在实际应用中,我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于k的子数组调用快速排序时,让它不做任何排序就返回。当上一层的快速排序调用返回后,对整个数组运行插入排序完成排序过程。证明:这一排序<em>算法</em>的期望时间复杂度为O(nk+nlg(n/k)). 解决方案:  quicksort在递归到只有几个元素大小的数组时开始用插入排序的方法。...
算法导论_递归Recurrences 1
递归其实就是自己调用自己的编程,递归作为一种<em>算法</em>在我们开发中经常用到,一般就是把大<em>问题</em>转化为与自己相似的小<em>问题</em>,可以少些很多代码,递归就是用有限的语句来定义对象的无线集合,但不能无线地调用本身,必须有个出口,化简位非递归状态<em>问题</em>解决,那么递归一般用于解决哪些<em>问题</em>呢? 数据的定义是按 递归定义的,如Fibonacci <em>问题</em>解决按递归<em>算法</em>实现(这类<em>问题</em>虽然本省没有明显的递归结构,但用递归求解比迭...
算法导论—4.1-5
使用如下思想为最大字数组设计一个非递归的、线性时间的<em>算法</em>。从数组的左边<em>界</em>开始,由左至右处理,记录到目前为止已经处理过的最大字数组。若已知A【1....j】的最大字数组,基于以下性质将解扩展为A【1....j+1】的最大字数组:A【1....j+1】的最大字数组要么是A【1....j】的最大字数组,要么是某个子数组A【i....j+1】(1A【1....j】最大字数组的情况下,可以在线性时间内找出形
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关于GDI+渐进填充的问题
最近要作一个矢量图系统,要求参照OFFICE XP 中WORD的绘图工具来做,但我看了OFFICE的绘图工具,不知道它的填充是怎么实现的,那位大侠知道请指教一下,我对GDI+不熟悉,刚开始用,也希望大家能提供一些这方面的资料,谢谢:)
渐进符号
大写O符号 f(n)=O(g(n)),这里f(n)是分析出来<em>算法</em>的执行次数的函数, O的定义:当且仅当存在正的常数c和n0,使得对于所有的n>=n0,有f(n) 这里cg(n)就是函数f(n)的上限。 几种函数的例子: 1.线性函数 f(n)=3n+2,当n>=2时,3n+2 2.平方函数 f(
算法(第四版)》PDF
这是高清版预览版,但是页数不全 链接:HTTPS://pan.baidu.com/s/1YQCdPO2uIej3aF9cOoDqh Q密码:2dsf 这是全本版,但不太清晰 链接:https://pan.baidu.com/s/1b_7dDuxcVSZvHyanQlMI9Q 密码:3cwm 这是英文全版,高清的 链接:https://pan.baidu.co...
算法导论
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HackerRank难题记录
最近喜欢上HackerRank刷题,把刷题过程中遇到的一些有趣的,有难度的<em>问题</em>记录下来。SQL1.Occupations2.Binary Tree Nodes3.New CompaniesAlgorithms1.Hackerland Radio Transmitters
算法导论第二章
归并排序 package com.gds.ai; import java.util.Arrays;public class MergeSort { protected static void merge(int[] A, int p, int q, int r) { int n1 = q - p + 1; int n2 = (r - (q + 1)) + 1;
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渐进记号(一月最佳)
《目录》 快速排序或者说是分而治之的数学原理 大O记法 最好、最坏、平均、均摊时间复杂度 复杂度参考 空间测试 证明:基于比较的排序<em>算法</em>最大比较次数为 对于计算机<em>算法</em>来说,虽然衡量其好坏的标准非...
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下载地址:网盘下载 内容简介······ 在有关<em>算法</em>的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类<em>算法</em>,并着力使这些<em>算法</em>的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;<em>算法</em>以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能...
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算法导论》学习总结——第一部分
第二章      首先讲了最基础的插入排序(虽然浩强哥的书基础的是冒泡和选择),然后讲到了分治:将原<em>问题</em>划分成n个规模较小而结构与原<em>问题</em>相似的子<em>问题</em>;递归的解决这些子<em>问题</em>,然后再合并其结果,就得到原<em>问题</em>的解。     分治策略的三步骤(P17):分解(Divide),解决(Con
算法导论第三版答案(完整版)
网上的 <em>算法</em><em>导论</em>(第三版)答案都不完整,这个是完整版答案,分每章一个单独pdf格式的文件,易于查阅。有需要的请自行下载。
算法导论(中文版).pdf
本书提供了对当代计算机<em>算法</em>研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、不错设计和分析技术、不错数据结构、图<em>算法</em>、<em>算法</em><em>问题</em>选编,以及数学基础知识。书中深入浅
算法导论 算法导论
很好的对<em>算法</em>的描述 <em>算法</em>是程序之精髓 了解<em>算法</em> 也就对编程胸有成竹了
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渐进纹理示例
<em>渐进</em>纹理示例,基于DX9,对于新手是个很好的学习资料
算法导论 — 6.3 建堆
笔记 建堆的过程实际上是自底向上地对所有非叶结点调用MAX-HEAPIFY的过程。由于叶结点没有孩子,所以每一个叶结点都可以看是只包含一个元素的最大堆。而自底向上地调用MAX-HEAPIFY,是要保证在处理任意一个结点的时候,它的子树已经满足了最大堆性质,这是调用MAX-HEAPIFY的必要条件。      BUILD-MAX-HEAP的运行时间为O(n)O(n)O(n)。这一结果的推导过程可以参...
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算法系列之算法学习书籍以及资料推荐
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windows编程循环渐进
《windows编程循环<em>渐进</em>》的代码光盘,学习win32编程的入门好帮手。
webpack1.X 渐进教程(一)
1. 安装webpack npm Install webpack -g (-g 代表全局安装,这样就不用每个使用webpack的项目都在当前项目中再安装一遍了。) 2.初步使用 现在我们不用任何config文件(了解下过程,项目中肯定不会这么用),但是要有一个你想要编译的文件,比如一个js文件,一张图片,一个sass文件。 下面我们来...
算法渐进分析
<em>算法</em>的<em>渐进</em>分析 前言         虽然我们能够确定一个<em>算法</em>的精确时间,但是通常并不值得花力气来计算它来获取更多的精度。         当输入规模足够大,使与运行时间的增长量级相关时,我们要研究<em>算法</em>的<em>渐进</em>效率。也就是说,输入规模无限增加,<em>算法</em>的运行时间如何随着输入规模的变大而增加。   <em>渐进</em>记号                      总结         <em>算法</em>
OC循环渐进:单例设计模式
单例设计在设计模式中是一种比较重要的模式,当用户只想要生成一个实例化对象的时候,就可以把该类设计成单例模式。 单例模式一般应用于内存开销比较大的来,在OC中被设计成单例的常见系统类有:NSNotificationCenter(通知中心),NSFileManager(文件管理)...... NSNotificationCenter 实例化对象代码如下: NSNotificationCenter
OC循环渐进:代理设计模式
在设计模式中,代理设计模式作为经常用到的一种开发模式,所以掌握代理设计对于每一个程序员来说尤其重要。 那么什么是代理设计模式呢,直白点来说,就是你拜托别人去帮你办一件事情,这就是一个代理模式,那个帮助你的人就是你的代理者。 如何设计一个代理模式呢?主要分为以下3步: 1.注册代理者 2.代理者实现协议 3.调用代理方法 以下是一个代理设计的实际案例:班长代替公司罚款 1.建立一个教师
算法导论复习总结
一、概述 1. <em>算法</em>表述 自然语言(ENGLISH) <em>算法</em>描述语言(Pseudo-code) 计算机程序语言(C++,Java) 硬件设计(DSP) 2. <em>算法</em>一般特性 **正确性:**对于符合输入类型的任意输入数据,都产生正确的输出 **有效性:**每一步指令能够被有效的执行,并且规定了指令的执行效果,结果应该具有的数据类型,而且是可以预期的 **确定性:**每一步之后都要...
算法导论》中的算法实现
/** * 插入排序 * * @param a * @param desc 升序 */ public static void insert(Integer[] a, Integer desc) { int i = 1; int key = 0; for (i = 1; i &amp;lt; a.length; i++) { int k = i; ...
算法导论视频下载
<em>算法</em><em>导论</em>视频 相关下载链接://download.csdn.net/download/shangrila_kun/10828871?utm_source=bbsseo
算法导论 英文版
<em>算法</em><em>导论</em>, 英文版。The English edition of Introduction to Algorithms。
看《算法导论》的一点感想
说实话,我没把那书看完,甚至没有看过1/10,至于做题就更没谱了,只要不是有人提起,我根本不知道哪个题居然在算导(下文简写成clrs)中出现过,但是我还要写一下我对这书的心得,看法和感受,尤其是和找工作的关系,供大家分享。   1.为什么看这本书?个人认为是为了学习解决计算机科学普遍<em>问题</em>的方法论。该书的名称就是“<em>导论</em>”,本质上没讲几个<em>算法</em>,而是把900多页(我手头的电子版本)的篇幅都用在了<em>算法</em>
算法设计渐进符号
<em>算法</em>设计<em>渐进</em>符号 1.θ<em>渐进</em>确<em>界</em>:存在正常量c1,c2.n0,对于所有n&amp;gt;n0,有0&amp;lt;=c1g(n)&amp;lt;=f(n)&amp;lt;=c2g(n)。 2.Ο<em>渐进</em>上<em>界</em>:当只有<em>渐进</em>上<em>界</em>时存在正常量c和n0,使得对所有n&amp;gt;=n0,0&amp;lt;=f(n)&amp;lt;=cg(n)。 3.Ω<em>渐进</em>下<em>界</em>:当只有<em>渐进</em>下<em>界</em>时存在正常量c和n0,使得对所有n&amp;gt;=n0,0&amp;lt;=cg(n)&amp;lt;=f(...
算法基础-渐进记号
引言: 对于某个比较简单的<em>算法</em>,我们有时候确实能够精确地分析出<em>算法</em>的复杂度,比如<em>算法</em>复杂度为n^2+2n+2,但是事实上并不需要这样,因为当n足够大时,可以忽略掉低阶项和最高次项的系数,因此就引出了“渐近复杂度”,并且用“渐近记号”来表示“渐近复杂度”。今天小编简单介绍3中常用的标准方法来简化<em>算法</em>的<em>渐进</em>分析。 O记号: 大O表示<em>渐进</em>上<em>界</em>,相当于“&lt;=”.O(g(n))={f(n...
你必须知道的495个C语言问题下载
初步学习了c之后,看看这些东西可以完善对c的理解 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ctokyo/2414862?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ctokyo/2414862?utm_source=bbsseo[/url]
软件工程技术概述(软件项目管理)下载
“软件工程是为了经济地获得可靠的和能在实际机器上高效运行的软件而确立和使用的健全的工程原理(方法)。” 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangjian01361/2737300?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangjian01361/2737300?utm_source=bbsseo[/url]
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KX3550驱动+布线图+插件,效果不错,自己下载研究研究就知道了 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zzxxzz112233/4961041?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zzxxzz112233/4961041?utm_source=bbsseo[/url]
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