如何将pandas DataFrame中的值二进制化？

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我有以下数据框： df = pd.DataFrame(['Male','Female', 'Female', 'Unknown', 'Male'], columns = ['Gender']) 我想将其转换为与列“男”，“女”和“未知”值0和1表示性别一个数据帧。 Gender Male Female Male 1 0 Female 0 1 . . . . 为此，我编写了一个函数并使用map调用函数。 def isValue(x , value): if(x == value): return 1 else: return 0 for value in df['Gender'].unique(): df[str(value)] = df['Gender'].map(lambda x: isValue(str(x) , str(value))) 这是完美的。但有没有更好的方法来做到这一点？我可以使用sklearn包中的任何内置函数吗？

[weixin_38072110]

我的选择是pd.get_dummies()。是的，有sklearn方法。 从文档： >>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder >>> enc = OneHotEncoder() >>> enc.fit([[0, 0, 3], [1, 1, 0], [0, 2, 1], [1, 0, 2]]) OneHotEncoder(categorical_features='all', dtype=<... 'float'>, handle_unknown='error', n_values='auto', sparse=True) >>> enc.n_values_ array([2, 3, 4]) >>> enc.feature_indices_ array([0, 2, 5, 9]) >>> enc.transform([[0, 1, 1]]).toarray() array([[ 1., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0.]]) http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html

[weixin_38067646]

是的，有一个更好的方法来做到这一点。这就是所谓的pd.get_dummies pd.get_dummies(df) 要复制你有什么： order = ['Gender', 'Male', 'Female', 'Unknown'] pd.concat([df, pd.get_dummies(df, '', '').astype(int)], axis=1)[order]