提取3D（time，lat，lon）数组中的每个值并创建一个列表或一维数组

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请原谅我，如果这很简单，但我是python的新手。我每天都有一个数据点，每个纬度（180度）和经度（360度）和时间（6624）是一个三维数组，具有numpy.shape（时间，纬度，经度）。我试图提取每一个风速并将其放入一个新的数组或列表中，以便我可以绘制直方图或概率密度函数。有没有在Python中提取每个这些值的方法？

[weixin_38110510]

您的数据很大，所以您必须先采用全球方法。 当作玩具例子： from pylab import * wind = rand(662,18,36) means = wind.mean(axis=0) subplot(121) hist(means.ravel(),100) subplot(122) imshow(means) colorbar() show() 然后你可以决定你将调整哪些区域。

[weixin_38089719]

所以如果你做wind_speedjja.shape你会得到(6624, 180, 360)？ 这不是一个有效的答案，更多的是用嵌套循环进行说明。 all_wsp = np.array([]) mtx = wind_speed.shape for idx_lat in range(mtx[1]): for idx_long in range(mtx[2]): lat_long_wsp = wind_speed[:, idx_lat, idx_long] # do a plot on lat_long_wsp, or your histogram all_wsp = np.concatenate((all_wsp, lat_long_wsp)) # all_wsp will be all single values in a flattened array 如果你只是扁平阵列后，做flat_wsp = windspeed.flatten()。