SpringCloud @FeignClient 分布式 上传文件失败,请求大佬帮助

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Spring Cloud 分布式利用feignClient上传文件问题

Spring Cloud 分布式利用feignClient上传文件失败解决方案 1.添加依赖 2.接收文件Service代码 3.ribbon-server 模块代码 重点是FeignMultipartConfig,这个配置网上有很多,我也参考了很多为大神的写法,不...

SpringCloud的理解(集群,分布式)

SpringCloud的理解 SpringCloud GitHub Demo https://github.com/ZhongFuCheng3y/msc-Demo 项目结构图: 二、集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉...

springcloud 创建子父项目_这次是真拯救了我,微服务SpringCloud大佬这次讲的很清楚了...

欢迎关注我的专栏:里面不定期分享Java架构技术知识点及解析,还会不断更新BATJ面试专题,欢迎大家前来探讨交流,如有好的文章也欢迎投稿。注意专栏简介的介绍获取最新一线大厂Java面试题总结资料!...

2021 牛年 - SpringCloud 看这一篇就够了!

写在前面: 我是 「扬帆向阳」,这个昵称来源于我的名字以及我对知识的渴望。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,...

spring boot 分布式事务解决方案

点击上方蓝色字体,选择“标星公众号”优质文章,第一时间送达上一篇:这300G的Java资料是我师傅当年给我的,免费分享给大家下一篇:这200G的Java实战资料是我师傅当年教我的第二招作...

看了这些Spring Cloud面试题及全解,轻松应对面试

Spring Cloud对于中小型互联网公司来说是一种福音,因为这类公司往往没有实力或者没有足够的资金投入去开发自己的分布式系统基础设施,使用Spring Cloud一站式解决方案能在从容应对业务发展的同时大大减少开发成本。...

SpringCloud 原理,通俗易懂

外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏! 一、前言 只有光头才能变强 认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)... 所以,这篇主要来讲讲Spring...

SpringCloud学习文档

SpringCloud 1,什么是SpringCloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等...

3W字带你玩转SpringCloud

1. 学习前言1.1 内容概述学习前提:JavaSE数据库(MySQL + Redis)前端(HTML +CSS + JS)Servlet(Tomcat)HttpMybatis + Sp...

外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏!

作者:Java3y来源:本文转载自「Java3y」一、前言只有光头才能变强认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度...

SpringCloud系列之服务容错保护Netflix Hystrix

1. 什么是雪崩效应? 微服务环境,各服务之间是经常相互依赖的,如果某个不可用,很容易引起连锁效应,造成整个系统的不可用,这种现象称为服务雪崩效应。 ... 可用自己画图表示这种情况,如图:A作为服务提供者,B为A...

SpringCloud自学记录

一, 创建SpringBoot项目 毕竟Cloud基础是这个嘛 从https://start.spring.io/可以快捷创建项目 直接用maven的 基础版的boot无需选择任何的插件默认就好 方便后面测试添加上web组件 嘛默认的 然后 ctrl + 回车 下载...

SpringCloud确保服务只能通过gateway转发访问,禁止直接调用接口访问

作者:Hpsycheblog.csdn.net/Hpsyche/article/details/102926010前言在微服务体系架构中,网关承担着重要的角色,在网关中可以添加各种过滤器,...

Spring cloud应该怎么入门?(图文,很详细)

SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同学可以自己练手玩玩): https://github.com/ZhongFuCheng3y/msc-Demo 项目结构图: 二、集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/...

快速入门Spring Cloud必看

**快速入门Spring Cloud必看**

SpringCloud的基础知识

二、集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉就是遥不可及的(高大尚的技术!!)。就好像刚学Java面向对象的时候,在论坛上翻阅资料的时候,无意看到"面向...

尚硅谷springcloud第二季笔记_外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏!

一、前言只有光头才能变强认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)...所以,这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识。(我就是现学现卖了,主要当做我...

SpringCloud Alibaba史上最强详解与史上最系统框架搭建

敬请期待

一文读懂Spring CLoud

认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)… 所以,这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识。(我就是现学现卖了,主要当做我学习SpringCloud的笔记吧...

springcloud知识速记与上手

一、前言 ...springcloud知识速记与上手   二、集群/分布式/微服务/SOA是什么? 看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉就是遥不可及的(高大尚的技术!!)。就好像刚学Java面向对...

springCloud讲解

这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识,当然了,我的水平是有限的,可能会有一些理解错的的概念/知识点,还请大家不吝在评论区指正啊~~ SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同学可以自己练手玩玩): ...

asmx web服务调用无效 参数_这次是真拯救了我,微服务SpringCloud大佬这次讲的很清楚了...

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Spring Cloud框架搭建

github地址: https://github.com/Streamhu/springCloud_demo 一、前期准备 1. 环境 1) 开发环境:idea + maven + jdk1.8 2) 主要框架:Spring Boot 2. spring cloud版本 <!-- spring cloud版本 --&...

Spring cloud应该怎么入门?

备注 作者:Java3y ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 我这边在学习的时候写过一篇SpringCloud文章,题主...SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同学可以自己...

SpringCloud学习笔记尚硅谷周阳2020版 上半场(一)

springcloud=分布式微服务框架的一站式解决方案,是多种微服务框架落地技术的集合体,俗称微服务全家桶 2.springcloud技术栈 springcloud和springboot版本配对 本次学习使用版本 二、使用步骤 1.引入库 代码如下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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