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数据结构与算法分析 C++描述(高清非扫描)下载
weixin_39821260
2019-09-15 12:30:17
数据结构与算法分析 C++描述(高清非扫描) 讲的还是挺简单易懂得
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本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》,包含3个文件:`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`,提供了数据库sql语句
- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件,用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本,用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren,需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据: INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '
非
织造工程技术人员', null, null, null);
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据
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。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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