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休闲小游戏 支持二次开发和修改 纯JS+H5的切水果喜欢的可以拿去,html5手机切水果滑动游戏源码下载。带音乐的html5网页游戏

全是用Js 些的网页版切水果，供大家下载学习。

这是一款由百度JS小组提供的HTML5版切水果游戏，记得切水果游戏当年非常火，今天我找到了一款基于HTML5实现的网页版切水果游戏。虽然和原版的切水果游戏相比功能不怎么完善，但是该HTML5切水果游戏也算有声有色，...

在前面完成了基本的各种功能逻辑编写后，剩下的就主要是游戏得分的相关控制，以及新加了切水果时的刀划过的效果，炸弹爆炸时的光线、白屏效果等等。另外在文章最后面，放上了游戏所有代码以及下载链接。 首先这是...

距上次的围住神经猫，已经快半月了，慢慢的看着网上的视频又再次做了一个简单的切水果的游戏，还有不少可以完善的地方，如果假期没事，我会想法子添加一些新功能，同时，初学者也可以照着这个再制作一个功能齐全的切...

切水果游戏曾经是一款风靡苹果手机的休闲游戏，今天要介绍的就是一款网页版的切水果游戏，由JavaScript和HTML5实现，虽然功能和原版的相差很大，但是基本的功能还是具备了，还是模仿挺逼真的。有一定JavaScript水平...

网页版的切水果游戏由百度 JS 小组开发，采用 vml + svg 绘图，使用了 Raphael，效果很赞，赶紧来膜拜一下。效果图如下： 在线预览 源码下载 实现的代码。 html代码： <canvas ...

智能手机刚刚普及时，水果忍者这款小...几年过去了，现在，让我们用纯JavaScript来实现这个水果忍者游戏，就算是为了锤炼我们的JavaScript开发技能吧。 大家可以通过这个链接在线玩一玩（该链接是我的github地址）： ...

最近在甬道Unity中的LineRenderer组件的时候，突发奇想，想到怎么实现水果忍者的刀光特效 制作起来并没有想象的那么难，只是想让其逼真起来的话需要一张好的材质贴，博主找了一张不是很完美的贴图，实现了下 效果...

它是 iOS、Android 等手机平台上一款极受欢迎的休闲游戏，不得不说，它简单有趣的“切水果”方式真心讨好了不少人，无论是男女老少，多少都有几个人喜欢无聊时砍几把～ 虽然水果忍者官方并没有推出网页版，但网上...

在开发一个游戏时候，需要用到这样的效果。  首先定义  private Paint mPaint_weapon = null; // 真实的画笔  private Path mPath_weapon = null; //   // private Point fly_middle;  private ArrayList ...

在unity3d官网买的UNITY3D水果忍者游戏源码，用于学习非常好。

自从iOS和Android兴起以来，水果忍者游戏一直是这两个平台上面相当热门的游戏，很多玩家都会在工作学习之余切切水果，打发时间。...在线游戏 源码下载 游戏来源：百度JS小组 iteye直接下载 ...

网页版的切水果游戏由百度 JS 小组开发，采用vml + svg 绘图，使用了Raphael，效果很赞，赶紧来膜拜一下。 https://github.com/ChineseDron/fruit-ninja 在线演示 源码下载 转载于:https://www.cnblogs...

网页版的切水果游戏由百度 JS 小组开发，采用 vml + svg 绘图，使用了 Raphael，效果很赞，赶紧来膜拜一下。     在线演示 源码下载 　 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果...

水果忍者源代码，用开发工具CocosEditor，它是开发跨平台的手机游戏工具，运行window/mac系统上，javascript脚本语言，基于cocos2d-x跨平台游戏引擎, 集合代码编辑，场景设计，动画制作，字体设计，还有粒子，物理...

 切西瓜 ps： 1 CocosEditor已发布新版本，现在提供6个实战demo学习，包括flappy ，popstar ，fruitninja，moonwarroris，fruitattack，testjavascript； 2 代码是基于javascript语言，cocos2d-x游戏引擎，...

如今我们就来使用它完毕一个极其简单的小游戏：接水果。下面是游戏截图： 游戏操作说明：点击屏幕左右两边或者使用键盘方向键控制人物移动。使人物与水果接触得分，碰到非水果的物品，如碎玻璃。就会game over。 ...

选择最适合您的项目JavaScript游戏引擎可能很困难。 做出最终选择之前，有很多因素需要考虑。 不仅包括功能，限制和要求之类的大选项，而且经常被忽略的较小细节...Phaser JS游戏引擎 Phaser是目前比较流行的以Java...

上一篇，已经实现了水果不断向上抛的效果和开始界面，这一篇我们将分析如何切水果，获得分数；运行demo需要配置好CocosEditor，暂不支持其他工具。demo是跨平台的，可移植运行android，ios，html5网页等，代码是基于...

上网随便找一个安卓版的水果忍者， 我们用到的apk：http://gdown.baidu.com/data/wisegame/c610be3dd99916b4/shuiguorenzhe_3010.apk 当然了，这里需要反编译，用到的工具有：apktool, dex2jar, jd-gui，下载地址...

C#基础教程-c#实例教程，适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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