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weixin_39821228
2019-09-18 08:30:34
jquerychose丰富下拉框功能,为用户带来很好的体验
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内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)的空气质量数据获取工具类 `GEEDataFetcher`,旨在从GEE平台高效提取多种污染物(如SO₂、NO₂)的时间序列与空间数据。该工具支持区域筛选、多污染物批量获取、日/月时间分辨率聚合,并采用批处理和并行机制优化性能,避免请求超限。同时提供了认证初始化、数据导出为CSV、空间影像生成等功能,便于后续分析与可视化。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉pandas、ee等库的数据分析师、环境科研人员或地理信息系统(GIS)开发者;有遥感数据处理需求的研究生或技术人员;; 使用场景及目标:①用于获取特定区域(如德里)长时间序列的空气污染数据,支持环境变化趋势分析;②结合统计分析或机器学习模型进行空气质量预测;③生成空间分布图辅助决策与政策制定;④教学演示中展示GEE与Python集成应用; 阅读建议:建议结合实际区域与污染物配置运行示例代码,理解各参数作用;注意处理GEE认证问题,推荐在Jupyter环境中逐步调试;可扩展本工具以接入更多传感器数据源或集成Polars提升大数据处理效率。
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