BP学习算法下载

weixin_39820535 2019-09-18 10:30:16

简单的BP学习算法的MATLAB例程供大家学习
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3.在第2步的基础上看Hebb学习算法、SOM和K-近邻算法，上述算法都是在最小均方误差基础上的改进算法，参考书籍是《神经网络原理》（机械工业出版社，Simon Haykin着，中英文都有）、《人工神经网络与模拟进化计算》（清华大学出版社，阎平凡，张长水着）、《模式分类》（机械工业出版社，　　Richard O. Duda等着，中英文都有）、《神经网络设计》（机械工业出版社，Martin T. Hargan等着，中英文都有）。1）对待解决的问题进行分析，根据各种网络的特点选用合适的网络模型；

基于C++的 BP/CNN神经网络算法（不调包）

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本代码基于Matlab平台，实现了基于BP神经网络和Adaboost算法相结合的数据回归预测方法。首先，利用BP神经网络对数据进行特征提取和模式识别，以建立初步的回归模型。然后，通过Adaboost算法对BP神经网络进行集成学习，以进一步提高模型的预测性能和稳定性。相较于传统的单一BP神经网络模型，Adaboost通过集成多个弱分类器，每个分类器都针对之前分类错误的样本进行加权调整，从而减小了分类误差。

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