BP学习算法下载

weixin_39820535 2019-09-18 10:30:16

简单的BP学习算法的MATLAB例程供大家学习
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遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码是通过c++来完成两个算法，里面有详细的注释说明，希望对你有用

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本节的研究内容. 一.BP算法的提出及其算法思想神经网络主要是由三个部分组成的,分别是:1) 网络架构 2) 激活函数 3) 找出最优权重值的参数学习算法. BP算法就是目前使用较为广泛的一种参数学习算...

上一节我们详细推倒了BP算法的来龙去脉，请把原理一定要搞懂，不懂的请好好理解BP算法详解，我们下面就直接把上一节推导出的权值调整公式拿过来，然后给出程序流程图，该流程图是严格按照上一节的权值更新过程写出的，因此称为标准的BP算法，标准的BP算法中，每输入一个样本，都要回传误差并调整权值，这种对每个样本轮回训练权值的调整方法称为单样本训练，下面先给出权值调整公式，然后给出流程图：程序流程图 ...

一、什么是BP算法 BP算法是建立在BP神经网络（多层前馈网络）上的一种算法，它根据神经网络的路径进行一层一层的运算，这个运算包括信号的正向传播和误差的反向传播两部分。二、BP算法重要组成部分 BP神经网络包含层与节点，每相邻两层实现全连接。而BP算法包含输入值、输出值、预期值、权值、偏倚（充当阈值）。算法通过多次调整权值（神经元节点权系数）来实现在多组输入值情况下，输出值与预期值的逐渐拟合（即使两者间误差函数减小）。误差函数三、BP算法主要步骤权系数修正公式如下：（1）输出层（Tk为输出

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