Understanding Computation下载

weixin_39821746 2019-09-19 12:00:58

可了解電腦背後運算的方式! 很有趣的一本書！
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本文详解Ryujinx——基于C#开发的Nintendo Switch模拟器——的完整部署流程，涵盖硬件要求核查、官方发布版安装、prod.keys密钥配置、NSP/XCI游戏加载、Vulkan/OpenGL图形后端选择、帧率与音频调优、常见黑屏/崩溃故障排查，以及存档、Amiibo、DLC和Mod支持等核心功能，面向新手提供可立即实践的性能优化与稳定性保障方案。

本文深入剖析昇腾CANN中Graph Engine（GE）的格式建模机制，重点阐述Origin（用户语义表示）与Storage（执行层布局表示）双系统设计原理；解释格式语义推导、算子能力驱动的StorageFormat选择、Shape/Format职责分离等核心优化原则；并从外部API接口层面解析GetOriginShape/GetStorageShape等语义接口及Shape/StorageShape类的设计意图与使用规范，旨在解决深度学习图编译中因数据重排引发的系统性性能瓶颈。

本文介绍CANN生态下PyPTO（Parallel Tensor/Tile Operation）编程范式的中级开发示例，涵盖神经网络组件构建（LayerNorm、FFN）、自定义算子实现（SiLU、GELU、Softmax）及运行时高级特性（动态形状、条件分支、循环控制、JIT输入顺序优化），强调算子组合、控制流嵌入与内存优化等核心技术。

本文深入解析CANN框架下CATLASS模板库中的Tile组件，重点介绍TileMmad和TileCopy两大核心单元。TileMmad实现基于Ascend C API的高性能矩阵乘（含Bias融合），通过模板参数化、MmadParams配置及Pipe Barrier优化适配不同NPU架构；TileCopy支持多级缓存间数据搬运，采用组合式设计封装Gm/L1/L0间拷贝操作。所有组件均以模板驱动、轻量无状态、硬件直连为特征，构成算子开发底层基石。

本文以PyMC为核心工具，系统介绍概率编程与贝叶斯方法的实践路径：涵盖环境搭建、四步建模流程（先验定义、似然指定、MCMC推断、结果验证）、五大应用场景（A/B测试、异常检测、时间序列预测、推荐系统、假设检验），并依托开源项目《Bayesian Methods for Hackers》提供纯Python实现的结构化学习路线。

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