机器学习总结下载

weixin_39821260 2019-09-19 12:30:30

有关机器学习的算法总结,利用python语言进行编程实现。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_33311905/9342197?utm_source=bbsseo

...全文

41 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

机器学习算法总结ppt机器学习算法总结ppt机器学习算法总结ppt机器学习算法总结ppt

机器学习中常用的数学知识，非常全面的数学知识归纳总结，欢迎下载，并研究学习。

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。

机器学习基础什么是机器学习 机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数，而不是程序员直接编写函数的技术) 说起函数就涉及到自变量和因变量，在机器学习中，把自变量叫做特征（feature）多个自变量分别可以定义为X1，X2..Xn，因变量叫做标签（label），可定义为Y，而一批特征和标签的集合，就是机器学习的数据集。 机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上，通过反复的计算，选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1，..

机器学习入门一、机器学习概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做什么1.1.3 人工智能阶段课程安排1.2 什么是机器学习1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成1.3 机器学习算法分类1.3.1 总结1.3.2 练习1.3.3 机器学习算法分类1.4 机器学习开发流程1.5 学习框架和资料介绍1.5.1 机器学习库与框架1.5.2 书籍资料1.5.3 提深内功二、特征工程2.1 数据集2.1.1 可用数据集2.1.2 sklearn数

下载资源悬赏专区

13,656

社区成员

12,674,435

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章