(1) HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法下载

weixin_39820535 2019-09-19 12:30:59

(1) HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法
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(1) HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法.pdf (2) HDFS 2.0实战—Shell命令使用.pdf (3) Understanding_Hadoop_Clusters_and_the_Network.pdf 《 HDFS应用场景、部署、原理与基本架构》作业.pdf 《 YARN应用程序设计方法》作业.pdf 《MapReduce 2.0程序设计（涉及多语言编程）》作业.pdf 《MapReduce 2.0应用场景、原理与基本架构》作业.pdf MapReduce 2.0程序设计（涉及多语言编程）-理论部分.pdf MapReduce 2.0程序设计（涉及多语言编程）-实战部分.pdf

该部分主要讲解HDFS Java API及高可用HA的原理及应用实践

1.Hadoop生态系统及版本演化 2.HDFS 2.0 应用场景、原理、基本架构及使用方法 3.YARN应用场景、基本架构与资源调度 4.Map Reduce 2.0 基本原理与架构 5.Map Reduce 2.0 编程实践 6.HBase 应用场景、原理与架构 7.HBase编程实践 8.HBase 案例分析 9.Zookeeper部署及典型应用 10.Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop 11.数据分析系统Hice与Pig应用与比较 12.数据挖掘工具包Mahout 13.工作流引擎Oozie与Azkaban应用 14.两个综合案例：日志分析系统与机器学期平台

目录：第一章大数据行业与技术趋势 1.1_大数据时代 1.2_大数据的应用领域-华为大数据解决方案第二章 HDFS分布式文件系统 2.1_HDFS概述及应用场景-HDFS系统架构 2.2_关键特性介绍第三章 MapReduce分布式离线批处理和Yarn资源协调 3.1_MapReduce和Yarn基本介绍-MapReduce和Yarn功能与架构 3.2_Yarn的资源管理和任务调度-增强特性第四章 Spark2x基于内存的分布式计算 4.1_Spark概述-Spark原理与架构 4.2_Spark原理与架构-Spark在FusionInsight中的集成情况第五章 HBase分布式NoSQL数据库 5.1_HBase基本介绍 5.2_HBase功能与架构 5.3_HBase关键流程-HBase华为增强特性第六章 Hive分布式数据仓库 6.1_Hive概述-Hive功能与架构 6.2_Hive功能与架构-Hive基本操作第七章 Streaming分布式流计算引擎 7.1_Streaming简介-系统架构 7.2_关键特性介绍-StreamCQL介绍第八章 Flink流计算处理和批处理平台 8.1_Flink概述-Flink原理与技术架构 8.2_Flink原理与技术架构-Flink在FusionInsight HD中的集成情况第九章 Loader数据转换 9.1_Loader简介-Loader作业管理第十章 Flume海量日志聚合 10.1_Flume简介及架构-Flume应用举例第十一章 Kafka分布式消息订阅系统 11.1_Kafka简介-Kafka架构与功能 11.2_Kafka架构与功能-Kafka关键流程第十二章 ZooKeeper集群分布式协调服务 12.1_ZooKeeper简介-与组件的关系第十三章 FusionInsight HD 解决方案介绍 13.1_FusionInsight概述-FusionInsight特性介绍 13.2_FusionInsight HD 成功案例

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