神经网络极速学习方法研究下载

weixin_39821526 2019-09-19 01:00:32

神经网络神经网络极速学习方法研究.神经网络是一种很古老的算法，它最初产生的目的是制造
能模拟大脑的机器
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神经网络神经网络极速学习方法研究.神经网络是一种很古老的算法，它最初产生的目的是制造能模拟大脑的机器

论文提出了一种基于Spark的并行极速神经网络学习方法，该方法主要建立在极速学习机（Extreme Learning Machine, ELM）的基础之上。 ELM是一种高效的神经网络模型，其隐藏层权重和阈值可以随机生成，避免了BP神经...

本研究深入探讨了极速学习机（Extreme Learning Machine, ELM），这是一种单隐层前馈神经网络，因其快速训练速度而得名。传统的ELM随机初始化隐藏层权重，然后通过最小化误差来确定输出层权重，这可能导致特征表示的...

【描述】：“这篇文档讨论的是核化极速神经网络（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）在处理大规模数据集时的优化方法。KELM是极端学习机（Extreme Learning Machine, ELM）的一种扩展，通过核方法提升了模型的...

极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一种新兴的机器学习方法，由Guang-Bin Huang教授提出，它在神经网络、机器学习和神经科学领域提出了一个根本性的问题：在学习过程中隐层节点/神经元是否需要调整。...

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