Hadoop源代码分析（一六）下载

weixin_39821746 2019-09-19 05:00:29

让我们看看Hadoop源代码，以便于进行分析。这是第十六部分，Word版
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本文深入剖析了Hadoop的源代码，从HDFS和MapReduce的基础开始，探讨了Google的分布式计算技术与Hadoop的关系，以及Hadoop的RPC实现。重点分析了Hadoop的包功能、序列化机制、RPC框架和客户端服务器通信。通过对象序列化、RPC调用流程，展示了Hadoop内部通信的细节，为理解分布式系统提供了宝贵的知识。

本文详细分析了Hadoop的源代码，涵盖HDFS、MapReduce和RPC框架。从HDFS的基础架构到数据块的读写流程，再到RPC的实现机制，包括客户端和服务端的交互，展示了Hadoop如何实现分布式计算和存储。文章通过类图和关键代码解释了Hadoop的核心组件，适合想要深入了解Hadoop内部工作原理的读者。

本文详细分析了Hadoop自带的WordCount程序源代码，包括TokenizerMapper类的map方法，IntSumReducer类的reduce方法，以及JobConf配置。Mapper将文本切分为单词，Reducer则对单词计数并输出。

本文详细介绍了Hadoop的WordCount程序，包括旧版和新版的源代码分析，帮助理解Hadoop MapReduce的基本工作原理。

本文介绍了如何从Apache官方网站和清华大学开源软件镜像站下载Hadoop的不同版本，包括源码版和编译版的区别。Apache的开源软件通常在archive.apache.org存档，可以在这里找到旧版本。对于Hadoop，源码版用于研究和编译，而编译版则可以直接使用。若需快速下载，推荐使用清华大学开源软件镜像站，但旧版本可能无法在此找到。

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