数据挖掘资料下载

weixin_39821746 2019-09-19 05:01:05

比较好的数据挖掘学习文档，还是相当不错的，对于入门比较有用，可用作参考资料学习。
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百度网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1EWIULNjkuHFY150GYgs_NA 密码：eco8 主要集中讲解Python的数据挖掘以及分析。版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/Linrena/article/details/81142853...

国科大学习资料–数据挖掘（刘莹）-复习习题及答案第一章 数据挖掘的概论 1.1数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据信息。实际生活的例子： ①电信行业中利用数据挖掘技术

本书共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。

通过本次数据挖掘的预处理实验，了解了数据预处理的方法和主要步骤，依靠在教材的基础上查询网上的资料，学习了相关数据预处理的算法过程，并完成了对数据预处理方法的具体案例实现，基本掌握了数据预处理的主要过程，为未来的数据挖掘提供准备过程。附：源代码（1）缺失值处理#查看缺失值2、删除缺失值dropna# 删除缺失值 - dropna3、填充/替换缺失数据 - fillna、replace#用0来填补缺失值#用缺失值之前/之后的数填充# method参数：# padffill → 用之前的数据填充。

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