mars_cuda_mapreduce下载

weixin_39821260 2019-09-19 05:30:17

mars 是基于cuda实现的 mapreduce模型，与其他相比，有较高的效率
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mars 是基于cuda实现的 mapreduce模型，与其他相比，有较高的效率

使用GPU并行实现的MapReduce framework，学习GPU和cuda编程是很好的资料，内有论文和源码。运行源码需要安装cuda sdk

CUDA编程——Mars：MapReduce on GPUGPU加速机器学习　　GPU是一种SIMT（单指令多线程）体系结构，即多个线程执行同一个指令，而每个线程操作的数据不同。这种结构令GPU天生具有大规模计算能力。GPU出色的浮点计算性能特别提高了深度学习两大关键活动：分类和卷积的性能，同时又达到所需的精准度。深度学习需要很高的内在并行度、大量的浮点计算能力以及矩阵预算，而GPU可以提供这些能力

Mars是一个运行在gpu上的map/reduce框架，笔者最近最近想使用这个框架来做一些图处理的工作。然而mars运行在linux+cuda平台之上，最重要的是2009年开发mars使用的cuda2.0版本，如今cuda已经发展到7.5 早期的库已经不支持。如何调试和运行mars困难重重。接下来笔者分享运行和调试mars的一些经验。 1.我使用的unbutu版本是14.04，需要安装

原文：http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析亢丽芸, 王效岳, 白如江摘要关键词:MapReduce;实现平台;Hadoop;Phoenix;Disco;Mars Analysis of MapReduce Principle and Its ...

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