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mars_cuda_mapreduce下载
weixin_39821260
2019-09-19 05:30:17
mars 是基于cuda实现的 mapreduce模型,与其他相比,有较高的效率
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/liuyang193/9368630?utm_source=bbsseo
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mars
_
cuda
_
mapreduce
mars
是基于
cuda
实现的
mapreduce
模型,与其他相比,有较高的效率
Mars
implementation on
cuda
使用GPU并行实现的
MapReduce
framework,学习GPU和
cuda
编程是很好的资料,内有论文和源码。运行源码需要安装
cuda
sdk
CUDA
编程——
Mars
:
MapReduce
on GPU
CUDA
编程——
Mars
:
MapReduce
on GPUGPU加速机器学习 GPU是一种SIMT(单指令多线程)体系结构,即多个线程执行同一个指令,而每个线程操作的数据不同。这种结构令GPU天生具有大规模计算能力。GPU出色的浮点计算性能特别提高了深度学习两大关键活动:分类和卷积的性能,同时又达到所需的精准度。深度学习需要很高的内在并行度、大量的浮点计算能力以及矩阵预算,而GPU可以提供这些能力
Mars
: A
MapReduce
Framework on Graphics Processors Dedug调试
Mars
是一个运行在gpu上的map/reduce框架,笔者最近最近想使用这个框架来做一些图处理的工作。 然而
mars
运行在linux+
cuda
平台之上,最重要的是2009年开发
mars
使用的
cuda
2.0版本,如今
cuda
已经发展到7.5 早期的库已经不支持。如何调试和运行
mars
困难重重。 接下来笔者分享运行和调试
mars
的一些经验。 1.我使用的unbutu版本是14.04,需要安装
MapReduce
原理及其主要实现平台分析
原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html
MapReduce
原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词:
MapReduce
;实现平台;Hadoop;Phoenix;Disco;
Mars
Analysis of
MapReduce
Principle and Its ...
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