饼图直方图变化图下载-CSDN社区

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Minitab 培训教程基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作 MSA 测量系统分析 Minitab 与6 Sigma的关系在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析； Minitab的功能计算功能计算器生成数据概率分布矩阵运算数据分析功能基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计 EDA 概率与样本容量图形分析 直方图 散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图 Minitab主界面介绍主菜单 Session Window: 分析结果输出窗口 Data Window: 数据输入窗口工具栏介绍剪切复制粘贴恢复重做编辑最近对话框状态向导显示session窗口折叠显示worksheets折叠显示GRAPH折叠项目窗口历史记录项目管理窗口关闭所有图形窗口插入单元格插入行插入列移除列打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助报告便栈打开相关文件显示因子设计 Session窗口当前数据窗口清除基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作 MSA 测量系统分析常用图表散点图 直方图 点图箱线图条形图饼图时间序列图 980 960 940 920 900 880 860 840 820 800 71 70 69 68 67 66 65 Y X Scatterplot of X vs Y 实例一 [1] No. X Y 1 65 800 2 66 810 3 65 820 4 66 830 5 67 840 6 67 850 7 68 860 8 68 870 9 67 890 10 68 900 11 68 900 12 68 910 13 69 930 14 70 940 15 70 950 16 70 960 17 71 970 散点图：X值与Y值的相关性数据点趋势线实例一 [2] 进阶：回归分析-线性 71 70 69 68 67 66 65 1000 950 900 850 800 X Y S 17.2425 R-Sq 90.6% R-Sq(adj) 90.0% Fitted Line Plot Y = - 1094 + 29.17 X 拟合线性关系实例二 直方图：数值区域数量分布点图：同直方图 Sample Mean 8 STDEV 0.2 Group 1 Group 2 Group 3 Group 4 Mean 8 9 7 9 STDEV 0.2 0.4 0.7 1 11.7 10.8 9.9 9.0 8.1 7.2 6.3 5.4 Group 1 Group 2 Group 3 Group 4 Data Dotplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4 8.3 8.2 8.1 8.0 7.9 7.8 7.7 7.6 12 10 8 6 4 2 0 Sample Frequency Histogram of Sample 实例三箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布 Group 4 Group 3 Group 2 Group 1 12 11 10 9 8 7 6 5 Data Boxplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4 6 5 4 2 1 120 100 80 60 40 20 0 Sample Count Chart of Sample 实例四饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化 1 2 4 5 6 Category Pie Chart of Sample 144 128 112 96 80 64 48 32 16 1 6 5 4 3 2 1 Index Sample Time Series Plot of Sample 默认数值排列顺序为时间顺序基本介绍常用品质控制图制程能力分析常用图表制作 MSA 测量系统分析柏拉图质量管控作用：一般在鱼骨图后，区分"少数重点因素"和 "大量微细因素"，采用2-8原则，抓重点，优先解决主要问题点；制作注意事项：百分比为累加型，最终值应为100%；因素项目不要过多，一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示，默认为相对小概率事件