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简析Tensorflow中examples.tutorials.mnist中 input_data数据类
由于在tensorflow最初时一直用的就是最经典的mnist手写字符识别中的数据集了,而且在tensorflow中直接封装好的是mnist手写字符的数据集类,方便直接用input_data.*中的方法调用其读取数据,读取数据标签,以及对数据feed时的next_batch()等操作,但是涉及后面进一步深入时,如果想要训练和测试自己的数据集时没有封装好的数据类方法,此时就需要自己来进行制作数据集。...
python – 错误:来自tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
我的环境如下: * Windows 7, 64 bit * Anaconda Navigator 1.8.7 * python 3.6.5 * tensorflow 1.8.0 在python中,我键
tensorflow examples
mnist之于机器学习,便如同hello world之于程序语言。 code本文主要是代码汇总,不涉及具体理论。主要内容如下:1)线性回归2)logistic回归3)人工神经网络4)cnn5)双端lstm6)模型的保存和加载7)其他 word2vec https://github.com/fangpin/daily_programs/blob/master/python/tensorflow/wor
导入keras时出错ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.examples'的模块; 'tensorflow'不是一个包
原因很简单但是却折磨了我好久,不懂什么意思最后终于知道了原因,是我将该脚本名称起名为tensorflow.py,该名会和tensorflow库发生冲突所以需要你修改名称就可以了。提前是你已经安装好了tensorfow。 下面是大概错误: import keras使用TensorFlow后端。回溯(最近一次调用最后一次):文件“”,第1行,在文件“/Library/Frameworks/Python...
No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst'可能有用
环境 64位机win10 jupyter notebook tensorFlow1.8.0 报错 No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst' 开始出现错误,看其他博客说缺少input_data.py文件,所以找到tensorflow的安装位置: 在notebook内输入:tensorflow.__path__可以查看路径...
TensorFlow-Examples
TensorFlow-Examples TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (TF v1 & v2) https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/tree/0.11...
github上的tensorFlow-master.zip包免费下载
很多<em>下载</em>都是要收费的,自己<em>下载</em>又因为网速问题而太慢,下面提供baiduyun<em>下载</em> 链接:https://pan.baidu.com/s/19RKKd6-PNVyO31g246p0IA 提取码:75lt
从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data出现错误并弹窗的解决方案
Tensorflow报错解决: import numpy as np import sklearn.preprocessing as prep import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 报错 我今天在使用tensorflow.examples.tutorials.mn...
Tensorflow-Examples
谷歌推荐学习tensorflow的代码例子,目前来说还是最新的
TensorFlow-Examples - helloworld.py
TensorFlow-Examples - helloworld.py https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 1. helloworld.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import from __f...
在tensorflow的使用中,from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错
最近在学习使用python的tensorflow的使用,使用编辑器为spyder,在输入以下代码时会报错: ``` from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ``` 报错内容如下: from tensorflow.python.autograph.lang.special_functions import stack ImportError: cannot import name 'stack'
TensorFlow源码阅读——tensorflow/examples/tutorials/minist目录
input_data.py没有主程序,导入了几个模块,值得注意的模块是: from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets 参考http://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/61195620#t0。
tensorflow-master.zip 2018.10.29最新版
tensorflow-master.<em>zip</em> 2018.10.29最新版
解决 No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
文章目录分析参考 分析 在我们使用tensorflow导入数据时,会出现报错信息: ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 首先我们可以检查一下是否成功安装了tensorflow,尝试运行下面代码,有输出版本号说明安装成功。 import tensorflow as tf print(tf.__ve...
tensorflow 入门例子example(加预测)
还是以前文的两个例子,继续加上预测逻辑。 回归算法模型,用来预测连续数值,目标不是分类值而是数字。评估回归预测值与真实值是否一样,需要度量两者之间的距离。 分类算法模型,基于数值型输入,预测分类值,实际目标是1和0的序列,这种模型的损失函数,一般不容易理解模型好坏,所以通常是看准确预测分类的结果的百分比。 回归算法 import tensorflow as tf import nu...
数十种TensorFlow实现案例汇集:代码+笔记
2016-10-17 13:08:31    开源    0 0 0 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址:https://github.com/
tensorflow example 入门例子(线型回归与逻辑回归)
1. 前言–线性回归与逻辑回归介绍 tensorflow一般入门都至少会讲两种例子,一个是线型回归,一个是逻辑回归。(或者也可以说,回归算法 &amp;amp; 分类算法) 线性回归用来做回归预测,逻辑回归用于做二分类,一个是解决回归问题,一个用于解决分类问题。两者区别: 拟合函数不同: 线性回归:f(x)=θTX=θ1x1+θ2x2+⋯+θnxnf(x)=θTX=θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn...
TensorFlow-example运行报错解决方法
IOError: [Errno socket error] [Errno 101] Network is unreachable 问题 反正把包提前<em>下载</em>好了下次就再也不用担心了,mv数据包到/temp/data http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz
干货 | TensorFlow的55个经典案例
导语: 本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。 最好的学习就是不断的实践,推荐 BigQuant 人工智能量化投资 一站式的python+机器学习+量化投资平台,打开浏览器就可以使用投资数据和机器学习...
tensorflow-master.zip
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络
TensorFlow-Examples-master
深度学习框架tensorflow入门实践代码,包含notebook例程,利于上手,非常好的tensorflow学习资料
MNIST:tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# -*- encoding:utf-8 -*- import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.python.client import device_lib # print(device_lib.list_local_de...
TF-Tutorials, 使用Tensorflow和 python的深度学习教程的集合.zip
TF-Tutorials, 使用Tensorflow和 python的深度学习教程的集合 #Tensorflow 教程这个存储库包含一组杂项Jupyter笔记本,它实现或者提供了一个不同深入学习的。
tensorflow模型压缩,踩坑无数,总算搞定
1.安装bazel,从github上<em>下载</em>linux版的.sh文件,然后安装 2.从GitHub上<em>下载</em>最新的TensorFlow源码 3.进入TensorFlow源码文件夹,输入命令 bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph 这里会遇到各种坑,比如 ERROR: /opt/tf/tensorflow-master/te...
Tensorflow 2.0 !!!! No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法,有用
Tensorflow 2.0 !!!! 在tensorflow的学习中,MNIST 是一个入门级的计算机视觉数据集,当我们开始学习编程时,第一件事往往是学习打印Hello World 。在机器学习入门的领域里,我们会用MNIST 数据集来实验各种模型。MNIST 里包含各种手写数字图片 它也包含每一张图片对应的标签, 告诉我们这个是数字几。例如,上面这4 张图片的标签分别是5 、0、4 、1...
tensorflow中导入下载到本地的mnist数据集
mnist数据集获取:可从Yann LeCun教授管网获取; tensorflow中可使用input_data.read_data_sets("/worker/mnistdata/", one_hot = True) 导入<em>下载</em>到本地的mnist数据集; "/worker/mnistdata/"为数据集存放的位置. import tensorflow as tf from tensorflow.ex...
examples
NULL 博文链接:https://scmky.iteye.com/blog/1162104
手把手教你如何安装Tensorflow(Windows和Linux两种版本)
@[版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站<em>下载</em>Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别) 注意一点: 3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式: (1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --v...
tensorflow model模块 百度盘下载
不知道为啥,不好下感觉,好不容易下下来了,就保存到网盘吧。 链接:https://pan.baidu.com/s/1epi9nNipAs8l7VHSdONZaQ 提取码:0tpm
TensorFlow及model的安装
  最近在学习深度学习的卷积神经网络,采用的学习框架是tensorflow框架。现在主要介绍一下自己再安装过程中遇到的问题及安装方法。  一、基于python3.5的安装 安装tensorflow可以基于python安装,该方法在安装时首先要保证电脑上已经安装了python,并且是3点几的版本。然后在点击cmd打开任务管理器。输入pip install tensorflow即可。但是要注意安装时...
tensorflow-master
tensorflow-master提供大量的例子供开发者使用,文档里有现成的代码。
TensorFlow mnist数据集路径 MNIST_data 数据下载问题
安装好TensorFlow后,按教程输入如下命令时,会出现不能<em>下载</em>数据的问题。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(&quot;MNIST_data/&quot;, one_hot = True)问题一般是连接超时或者<em>下载</em>失败,这是因为<em>下载</em>地址默认为:https://st...
TensorFlow学习笔记(五)—— MNIST —— 数据下载,读取
教程地址:TensorFlow中文社区 MNIST数据<em>下载</em> 源码: tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本教程的目标是展示如何<em>下载</em>用于手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集。 教程 文件 本教程需要使用以下文件: 文件 目的 input_data.py <em>下载</em>用于训练和测试的MNIST数据集的源码 备注: input_da...
input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)异常
tensorflow<em>下载</em>mnist数据到当前路径下的MNIST_data目录 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(&quot;MNIST_data/&quot;, one_hot=True) 网络异常,报错如下 WARNING:tensorflow:From ...
Tensorflow-master-官方文档下载
Tensorflow-master <em>下载</em>地址: https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorBoar-master :https://github.c
tensorflow-zh-master.zip
tensorflow-zh-master.<em>zip</em>
spring-cloud-examples-master
spring-cloud-examples-master开发实例包最新版,微服务
tensorflow训练的模型在java中的使用
tensorflow训练模型通常使用python api编写,简单记录下这些模型保存后怎么在java中调用。 python中训练完成,模型保存使用如下api保存: # 保存二进制模型 output_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, output_node_names=['
tensorflow学习笔记三:实例数据下载与读取
一、mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先<em>下载</em>这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于<em>下载</em>mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_d...
git下载TensorFlow-master并更改为旧版本子分支
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tensorflow-master下载
tensorflow-master 文件为百度云链接永久有效tensorflow-master 文件为百度云链接永久有效tensorflow-master 文件为百度云链接永久有效 相关<em>下载</em>链接://
activiti-examples-master.zip
activity工作流引擎,examples master,包含各种案例,activiti-api-basic-full-example-bean、activiti-api-basic-full-ex
Tensorflow安装所需的关联依赖包
Installing collected packages: wrapt, six, grpcio, protobuf, numpy, gast, keras-preprocessing, termcolor, werkzeug, markdown, wheel, absl-py, tensorboard, google-pasta, a...
Tensorflow学习——NMIST库下载安装
使用工具:win10+anaconda+tensorflow包 参考文章:MNIST机器学习入门  使用官方给出的例子安装<em>下载</em>MNIST数据集失败,故采用手动<em>下载</em>的方式。 1.<em>下载</em>数据集安装包 网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 分别<em>下载</em> train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (99124...
github上tensorflow-master源码
github.com上tensorflow-master 源码, 2018.11.11日版本 供学习使用
TensorFlow下载地址(备用)
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64....
SSD-Tensorflow-master----傻瓜3步走-让你的GPU训练跑起来
一. <em>下载</em>SSD-Tensorflow-master和数据集VCO <em>下载</em>链接 SSD-Tensorflow-master: https://codeload.github.com/balancap/SSD-Tensorflow/<em>zip</em>/master VOC https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-May-2012.tar https://...
[github 源码收集] ==> tensorflow examples
地址: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples TensorFlow Examples This tutorial was designed for easily diving into TensorFlow, through examples. For readability, it includes both notebo...
tensorflow笔记-20170329
转载自:https://sanwen8.cn/p/63flBuU.html TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意
TensorFlow的使用教程与案例
  TensorFlow Examples 简单的TensorFlow入门资料,对于快速全面的认识和使用TensorFlow还是很有帮助的。     0 - Prerequisite      Introduction to Machine Learning Introduction to MNIST Dataset     1 -  Introduction   Hello Wo...
Tensorflow之快速加载MNIST数据集
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf def myprint(v): print(v) print(type(v)) try: print(v.shape) except: ...
TensorFlow 从入门到精通(六):tensorflow.nn 详解
看过前面的例子,会发现实现深度神经网络需要使用 tensorflow.nn 这个核心模块。我们通过源码来一探究竟。# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this fil
TensorFlow中Sequence-to-Sequence样例代码详解
在NLP领域,sequence to sequence模型有很多应用,比如机器翻译、自动应答机器人等。在看懂了相关的论文后,我开始研读TensorFlow提供的源代码,刚开始看时感觉非常晦涩,现在基本都弄懂了,我在这里主要介绍Sequence-to-Sequence Models用到的理论,然后对源代码进行详解,也算是对自己这两周的学习进行一下总结,如果也能够对您有所帮助的话,那就再好不过了~seq
TensorFlow 教程 - 深入MNIST完整代码
这个是TensorFlow官方教程《深入MNIST》中的完整代码。完整教程在这里。 代码注释是本人结合教程和自己的理解加的,如有错误请指正。# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf#导入input_data用于自动<em>下载</em>和安装MNIST数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inpu
tensorflow tutorials(八):手写数字数据集MNIST介绍
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处:  http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents 在做机器学习相关实验的时候,首先我们就是需要一份通用的数据集,以便与其他的算法得到的实验结果进行比较。在图像分类领域MNIST数据集就是这样一个通用的数据集,前面几篇博文都用到了MNIST数据集,本文对其进行一些简单的介绍!
TensorFlow入门程序MNIST无反应
官网给的第一个Tutorial是对程序mnist_softmax.py的解读,我的安装目录下/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist没找到,不知怎么回事,https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/exampl
TensorFlow学习笔记之源码分析(3)---- retrain.py
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py """简单调用Inception V3架构模型的学习在tensorboard显示了摘要。 这个例子展示了如何采取一个Inception V3架构模型训练ImageNet图像和训练新的顶层
TensorFlow学习笔记(1):最简单的入门程序
1、Polynomial Regression1.准备好数据、placeholder、Variableimport numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as pltn_examples = 300 xs = np.linspace(-3, 3, n_examples) ys = np.sin(xs) + np.ra
TensorFlow实战调试中所遇问题及解决方法1
程序源码(节选):exampleBatch1, labelBatch1 = batch_input(dataPath, num_epochs=100)with tf.Session() as sess:    init_op = tf.group(tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer())    sess...
TensorFlow学习笔记(四) 基于mnist detection example的tensorboard笔记
使用tensorflow框架中的tensorboard 可以帮助我们更方便实现可视化tensorflow 中 graphs的一个测试可行性import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow import float32 #载入数据,会自动通过一个脚本下...
tensorflow实现多层感知机
在上一篇文章中,介绍了如何使用tensorflow来构建一个单层的神经网络,在训练集和测试集上的准确率达到了92%。这篇文章主要介绍使用tensorflow构建一个包含隐含层的神经网络,使得模型在...
基于tensorflow的MNIST入门
要做一个OCR票据识别,虽然有许多现成的接口,但是作为小白,打算先从MINIST入门,逐步深入,记录下一步步过程。一、在pycharm中导入TensorFlow1、Anaconda的<em>下载</em>与安装<em>下载</em>链接:Anaconda<em>下载</em>安装好以后在开始菜单栏选择Anaconda prompt,由于anaconda<em>下载</em>的是最新的版本,附带<em>下载</em>的python也是3.6,但是目前windows下TensorFlow只...
tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集
#coding:utf-8 #tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集 #QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习 import tensorflow as tf #网络输入节点为784个(代表每张输入图片的像素个数) INPUT_NODE = 784 #输出节点为10个(表示输出为数字0-9的十分类) OUTPUT_N...
Tensorflow MNIST 数据集测试代码入门
本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处。 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 测试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,<em>下载</em>后拷贝到文件夹Mnist_data中,如果已经配置好tensorflow环境,主要的四个测试代码文件,...
TensorFlow入门和示例分析
  本文以TensorFlow源码中自带的手写数字识别Example为例,引出TensorFlow中的几个主要概念。并结合Example源码一步步分析该模型的实现过程。 一、什么是TensorFlow   在这里,引入TensorFlow中文社区首页中的两段描述。 关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow...
Tensorflow-master-官方文档
Tensorflow-master <em>下载</em>地址: https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorBoar-master :https://github.c
DCGAN-tensorflow-master程序
1、DCGAN的简单总结 稳定的深度卷积GAN 架构指南: 所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。 在生成网络和判别网络上使用批处理规范化。 对于更深的架构
Tensorflow的models-master包
直接<em>下载</em>,避免从github上<em>下载</em>速度慢的问题。。。
SSD-Tensorflow-master.zip
github上的资源转载,为没有注册github账号或者<em>下载</em>没找到资源的道友服务
github上tensorflow预训练模型下载链接
github上tensorflow预训练模型<em>下载</em>链接: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim (老是忘了然后找半天)
[TensorFlow]入门学习笔记(3)-图像预处理
图像预处理前言因为在做目标追踪方面,一直在matlab中写代码,不得不说改代码改的又复杂又难改,优化难做啊。就把图像预处理过程直接放到tensorflow中学习吧。TFRecord数据格式对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yield 使用更为简洁,之前我一直用的这个方法)。 如果数据量较大,这样的方法就不适用了,因
CTC tensorflow example 代码解析
第一步就是<em>下载</em>数据集了,作者使用的是LDC93S1数据集,一个wav的音频,一个txt的标签。其实只有一句话 0 1 She had your dark suit in greasy wash water all year. 前两个数字我也不知道啥意思,反正没有用到。 导入需要的包 from six.moves.urllib.request import urlretrieve fro...
【B-1】Tensorflow的问题汇总
使用pycharm,每次涉及到第三方库的升级报错,非常容易解决。 下面是我之前只用tensorflow出现的问题: **F:\Anaconda\lib\site-packages\h5py__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.f...
21个项目玩转深度学习电子书籍和配套源码
包含高清版本的PDF电子书籍,书籍完整,内容清晰。文本文档中有配套书籍的代码。
21个项目玩转深度学习(代码部分)
Deep-Learning-21-Examples-master.<em>zip</em> 供大家学习,里面的包都是在ubuntu 14.04、 Python 2.7 、 TensorFlow 1.4.0环境下进行过测
opengl编程指南第9版源码编译注意事项
1. 到:https://github.com/openglredbook/examples <em>下载</em>完全版的源码examples-master.<em>zip</em>,大小有131MB左右,不要<em>下载</em>缩略版的,否则\bin\media里面会缺少一些资源文件,无法实现文章中的一些功能;这里百度盘备份了一份:https://pan.baidu.com/s/18NMwFfFZRl-3Dp317hrBag 2. 编译会用到...
《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构
本文介绍 MySQL 的体系结构,包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,<em>下载</em>的方式也同样千奇百怪,比如 BT <em>下载</em>,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的<em>下载</em>软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的<em>下载</em>速度让我...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
Dwr spring 资料整合下载
讲解Dwr spring 资料整合 非常有利于 新手学习DWR框架 让 一切变得更加简单 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tianshishangxin1/3134355?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tianshishangxin1/3134355?utm_source=bbsseo[/url]
Elements of the Theory of Computation下载
Elements of the Theory of Computation 计算理论 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fenghuooqilin/780735?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fenghuooqilin/780735?utm_source=bbsseo[/url]
理解supermap下载
理解supermap对GIS开发很大帮助,很有必要先了解。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huohust/1047843?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huohust/1047843?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的