有谁知道算术编码

KOALAE 2001-12-18 12:54:03

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allan1031 2001-12-18

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什么的编码啊

bigyy 2001-12-18

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同意楼上的

shawls 2001-12-18

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请说清楚一点！！

什么是算术编码，如何进行算术编码和解码

早在1948年，香农就提出将信源符号依其出现的概率降序排序，用符号序列累计概率的二进值作为对芯源的编码，并从理论上论证了它的优越性。1960年， Peter Elias发现无需排序，只要编、解码端使用相同的符号顺序即可，提出了算术编码的概念。Elias没有公布他的发现，因为他知道算术编码在数学上虽然成立，但不可能在实际中实现。1976年，R. Pasco和J. Rissanen分别用定长的寄存器

算术编码是一种无失真的编码方法，能有效地压缩信源冗余度，属于熵编码的一种。算术编码的一个重要特点就是可以按分数比特逼近信源熵，突破了Haffman编码每个符号只不过能按整数个比特逼近信源熵的限制。对信源进行算术编码，往往需要两个过程，第一个过程是建立信源概率表，第二个过程是对信源发出的符号序列进行扫描编码。而自适应算术编码在对符号序列进行扫描的过程中，可一次完成上述两个过程，即根据恰当的概率估计模型和当前符号序列中各符号出现的频率，自适应地调整各符号的概率估计值，同时完成编码。

1、算术编码简介算术编码是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号进行编码。而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。算术编码用到两个基本的参数：符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定编码过程中信源符号的间隔，而这些间...

具体而言，对消息中的每个符号根据其概率进行区间的划分，并不断缩小区间的范围，最终得到一个表示整个消息的区间。通过对数据中各个符号的概率分布进行描述，算术编码可以实现高效的数据压缩，为数据传输和存储提供了有效的解决方案。算术编码是一种用于数据压缩和通信传输的重要编码技术，它以符号的概率分布为基础，可以实现比传统的编码方法更高效的数据压缩。1. 高压缩率：算术编码通过更加精细的对符号概率分布的描述，可以实现比霍夫曼编码更高的压缩率，尤其对于符号概率分布广泛的数据具有明显优势。

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