matlab数值计算-ncm下载

weixin_39822095 2019-09-19 03:01:11

Numercial Computing with MATLAB, and the author'name Cleve B.Moler
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onsomeshit 2019-10-23

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《matlab数值计算》的NCM工具包（注册账号从官网下载的2020.3.26）

Numercial Computing with MATLAB, and the author'name Cleve B.Moler

目录第一章插值方法............................................................1 1.1. Lagrange插值 ...................................................................................................................1 1.2. Lagrange 插值多项式......................................................................................................2 1.3. Newton多项式..................................................................................................................3 1.4. 切比雪夫逼近...................................................................................................................4 1.5. 逐步插值...........................................................................................................................5 1.6. 分段三次Hermite插值......................................................................................................6 1.7. 分段三次样条插值...........................................................................................................7 第二章数值积分..........................................................10 2.1. 复化Simpson公式...........................................................................................................10 2.2. 变步长梯形法.................................................................................................................12 2.3. Romberg加速法..............................................................................................................14 2.4. 三点Gauss公式...............................................................................................................16 第三章常微分方程的差分解法..................................17 3.1. 改进的Euler方法............................................................................................................17 3.2. Heun方法........................................................................................................................18 3.3. 四次Taylor方法 ..............................................................................................................19 3.4. 四阶Runge-Kutta法 ........................................................................................................19 3.5. Runge-Kutta-Fehlbrg法 ..................................................................................................21 3.6. 二阶Adams预报校正系统 .............................................................................................24 3.7. 改进的四阶Adams预报校正系统 .................................................................................25 3.8. Milne-Simpson方法........................................................................................................27 3.9. Hamming方法.................................................................................................................29 3.10. 微分方程组四阶Runge-Kutta解法 ..............................................................................30 3.11. 线性打靶法...................................................................................................................31 3.12. 求解三对方程组的程序...............................................................................................32 3.13. 有限差分法...................................................................................................................33 附：三阶、四阶、五阶Rungkuta法 .....................................................................................35 第四章方程求根..........................................................40 4.1. 二分法.............................................................................................................................40 4.2. 开方法.............................................................................................................................41 4.3. Newton 下山法..............................................................................................................42 4.4. 快速弦截法.....................................................................................................................43 4.5. 不动点迭代法.................................................................................................................44 4.6. 试值法或试位法.............................................................................................................45 4.7. Steffensen加速法............................................................................................................46 4.8. Muller法..........................................................................................................................48 浙江工业大学化材学院 jackdong B 第五章线性方程组的迭代法....................................51 5.1. Jacobi迭代法 .................................................................................................................51 5.2. Gauss-Seidel迭代 ...........................................................................................................53 5.3. 非线性Seidel迭代...........................................................................................................56 5.4. 牛顿-拉夫森法 ...............................................................................................................57 5.5. 超松弛迭代.....................................................................................................................59 5.6. 对超松弛迭代.................................................................................................................60 第六章线性方程组的直接法......................................63 6.1. 追赶法.............................................................................................................................63 6.2. Cholesky方法...................................................................................................................64 6.3. 矩阵分解方法.................................................................................................................66 6.4. 消去法.............................................................................................................................69 第七章数值优化..........................................................71 7.1. 黄金分割法求极小值.....................................................................................................71 7.2. 斐波那契法求极小值.....................................................................................................73 7.3. 用 2 次插值求局部最小值.............................................................................................76 7.4. 内德-米德法求最小值 ...................................................................................................81 7.5. 最速下降法或梯度法.....................................................................................................86

由Cleve Moler(Matlab之父)编著的，英文版的文章和代码可在官网 http://www.mathworks.com/moler/index_ncm.html下载

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