python使用完一个函数，如何实时释放内存

[xuzhijun969]

比如有两个函数，格式大致如下，手打，忽略格式 由于funb会产生大量的内存，请问如何调用完就释放内存 def funb(x): count = 0 for i in range(1, x+1): count = count + i def funa(): print funb(10000000000) main: funa()

[铖邑]

我的理解，如果是在一个函数里面用到list，里面元素大量增加，返回之后，局部变量应该是自动释放内存的啊

[小熊之怒]

你理解的funb产生大量内存，大量在哪呢？
count 吗？ 对计算机底层，count就像一个篮子，一直往一个篮子里面加东西，内存就一个，所以不会产生大量。
i 吗？ 一个 i 一个篮子，生成一个用一个，完了再生成，再用，也不会产生大量内存啊。

假如：你这里定义了x个变量，也就是x个篮子，那么在函数运行结束后，这些篮子就被回收了。（自动回收）
python在自身语言的基础上，把回收内存已经自己搞定了。

如果想深入了解内存使用情况，去学C语言吧，学起来更形象点。

[fearlazy]

函数里的局部变量在函数执行后就释放了吧

[xuzhijun969]

引用 2 楼 小熊之怒的回复:

你理解的funb产生大量内存，大量在哪呢？
count 吗？ 对计算机底层，count就像一个篮子，一直往一个篮子里面加东西，内存就一个，所以不会产生大量。
i 吗？ 一个 i 一个篮子，生成一个用一个，完了再生成，再用，也不会产生大量内存啊。

假如：你这里定义了x个变量，也就是x个篮子，那么在函数运行结束后，这些篮子就被回收了。（自动回收）
python在自身语言的基础上，把回收内存已经自己搞定了。

如果想深入了解内存使用情况，去学C语言吧，学起来更形象点。

解答很详细，谢谢 我之前在python2上，内存超限，换成python3就没这个问题了，以后用python3

[小熊之怒]

引用 3 楼 xuzhijun969 的回复:

[quote=引用 2 楼 小熊之怒的回复:]你理解的funb产生大量内存，大量在哪呢？
count 吗？ 对计算机底层，count就像一个篮子，一直往一个篮子里面加东西，内存就一个，所以不会产生大量。
i 吗？ 一个 i 一个篮子，生成一个用一个，完了再生成，再用，也不会产生大量内存啊。

假如：你这里定义了x个变量，也就是x个篮子，那么在函数运行结束后，这些篮子就被回收了。（自动回收）
python在自身语言的基础上，把回收内存已经自己搞定了。

如果想深入了解内存使用情况，去学C语言吧，学起来更形象点。

解答很详细，谢谢
我之前在python2上，内存超限，换成python3就没这个问题了，以后用python3[/quote]
可以看看python2和python3的存储最大值，这应该不是产生大量内存问题，是计算结果超过变量能保存的最大值（这个只是猜测）
也就是，一个变量（篮子）最大能存储的值，有上限的，不会让你一直放。你的funb(x)参数x是一个很大的值，count算出来也是一个很大的值，这个值可能因为变量存储的最大值固定，你这个值太大，超过了这个值，所以会报错。
可以拿着报错，去百度查查原因。应该是这个问题。

[无别052]

你说的应该是做1服务端的时候内存占用一直降不下来吧，这个可以参考https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/79140742

[dabingsou]

看看Python的垃圾回收机制，内存的回收不是实时的，当然你也可以调用gc.collect()来主动回收。看别人的回复不能全信，有的回复也是一知半解，让不懂的人感觉貌似正确，这样容易误导，还是要自己查查资料。 另外，对于生成一个很大的数据来做遍(range(1, x+1))，这个确实耗内存，可以用yield生成迭代器来替代。