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关于同时执行多个EMIT,如何顺序执行?
weixin_38067813
2019-09-19 03:44:14
现在又多个EMIT,待执行。我想一个一个执行,即前一个EMIT函数执行完毕后,下一个再执行。我说的是信号槽函数执行完。例如 : emit OnUpdate(); 我想Update执行完后,再执行下面的emit命令。可否有方法??
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关于同时执行多个EMIT,如何顺序执行?
现在又多个EMIT,待执行。我想一个一个执行,即前一个EMIT函数执行完毕后,下一个再执行。我说的是信号槽函数执行完。例如 : emit OnUpdate(); 我想Update执行完后,再执行下面的emit命令。可否有方法??
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weixin_38067871
2019-09-19
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你可以调试,单步运行程序,看看emit顺序。如果不用多线程,emit是按先后顺序的,也就是槽函数执行完,才能emit下一个信号。
weixin_38084345
2019-09-19
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signal/slot 本身就是顺序执行的。除非你的slot在其它的线程里面。看看我的这篇博文:http://besteam.im/blogs/article/41/ ,有助于你理解signal/slot的机制。另外,你也可以写几个测试程序看看。在slot函数里面写上`qDebug()<<"顺序号"`
weixin_38090823
2019-09-19
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我是说,emit OnOpen,这个肯定要等用户打开了文件,才能往下执行 emit OnShowDataCPP 代码肯定是这写的: emit OnOpen;emit OnShowData;如何确保,OnOpen执行完了,才执行OnShowData
weixin_38095754
2019-09-19
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引用第3楼禁止关注于2012-04-12 11:21发表的 :我是说,emit OnOpen,这个肯定要等用户打开了文件,才能往下执行 emit OnShowDataCPP 代码肯定是这写的: emit OnOpen;emit OnShowData;.......
就是这个顺序。
weixin_38106215
2019-09-19
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引用第3楼禁止关注于2012-04-12 11:21发表的 :我是说,emit OnOpen,这个肯定要等用户打开了文件,才能往下执行 emit OnShowDataCPP 代码肯定是这写的: emit OnOpen;emit OnShowData;.......
如果你的表述准确的话,肯定是按照这个顺序执行的。信号和槽都是普通的 成员函数emit OnOpen();emit OnShowData();和 OnOpen();OnShownData();完全等价。借助C++常识,你应该坚信他们的顺序。
Kotlin 系列之Flow (三)
执行
顺序
Kotlin 系列之Flow (三)
执行
顺序
Hello I`am Flow Welcome to Flow Unit 3 这次来聊聊,Flow 的
执行
顺序
与
执行
优化 Flow 的
执行
顺序
对于Flow的收集操作来说 ,他是运行在调用终止操作的那个协程上,默认情况下 它是不会启动新的协程。 每发射一次 e
mit
发射的元素都会 经历所有的中间操作,最后在 终止操作被处理。(MD 就是从上到下走一遍) Example fun main() = runBlocking { (1....
Qt 一个信号对应
多个
槽,
多个
信号对应一个槽的
执行
顺序
Qt 一个信号对应
多个
槽,
多个
信号对应一个槽的
执行
顺序
Vue组件间通信的几种方式
用vue可以是要组件复用的,而组件实例的作用域是相互独立,这意味着不同组件之间的数据无法互相引用 一般来说,组件之间可以有几种关系:A 和 B、B 和 C、B 和 D 都是父子关系,C 和 D 是兄弟关系,A 和 C 是隔代关系(可能隔多代)
Qt 信号-槽的同步与异步处理
通常使用的connect,实际上最后一个参数使用的是Qt::AutoConnection类型:Qt支持6种连接方式,其中3中最主要: 1.Qt::DirectConnection(直连方式)(信号与槽函数关系类似于函数调用,同步
执行
) 当信号发出后,相应的槽函数将立即被调用。e
mit
语句后的代码将在所有槽函数
执行
完毕后被
执行
。 2.Qt::QueuedConnectio
tensorflow一个文件中
执行
多个
计算图,加载
多个
模型。
1.需要解决的问题: 在一个py文件中同时加载
多个
训练好的CNN模型文件,并输出
多个
模型的识别结果。 2.解决思路 (1)创建
多个
计算图,在
多个
会话中
执行
。(为了是逻辑清晰,这里没有简化代码,因为一个图可以在
多个
sess中运行,一个sess也能运行
多个
图) (2)由于
多个
计算图的
执行
是相互独立的,所以,可以分别进行每个模型的加载与识别。 (3)将识别结果保存到一个csv文件中。 3.实现–以三个模型为例 (1)创建三个计算图,使用 g = tf.Graph()函数创建新的计算图。 (2)在with g.as
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