交流电的有效值是根据电流的热效应规定的，让交变电流和直流电通过同样的电阻，如果它们在同一时间内产生的热量相等，就把这一直流电的数值叫做这一交流电的有效值。

向量的点积有两种形式的定义，代数定义和几何定义。 一 几何定义： 向量点积：a·b=|a||b|cosα 注意：该定义只对2维3维空间有效。 二 代数定义： 设二维空间内有两个向量和，定义它们的数量积（又叫内积、点...

协方差用于表示变量间的相互关系，变量间的相互关系一般有三种：正相关，负相关和不相关。 正相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越...协方差的公式如下（2个变量的情况下）：当维度多的时候可以用协方差矩阵来表示...

深度学习图片卷积输出大小计算公式 先定义几个参数 输入图片大小 W×WFilter大小 F×F步长 Spadding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×N

1. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量，X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为： 其中：  、 2. 协方差矩阵定义 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行...

首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们...

我们经常会遇到Excel中文本单元格中记录着计算公式，而我们需要将其转化为算术算式并计算结果，如下图 这时候我们需要用到公式EVALUATE，它的作用就是对一个文字表达的公式进行求值 注意：该公式不能在单元格中...

在卷积神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 举例说明：一般第一层的感受野大小就是Con1的卷积核size。 参考：...

峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为： 峰值信噪比定义为...

正态分布，又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个性质： 集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置...正态分布函数公式如下： 其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布...

反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。

向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理非自创，百度搜索到的

1. 合式公式 • 我们会逐渐进入命题逻辑的形式讨论：我们对命题只注意其命题...语言的结构包括符号表、语法规则（即合适公式定义）和语义（也即真值）。 • 定义：符号化语言 Lp 的符号表包括 − 小写英文字母：p, q

偏度的定义： 样本偏度的计算方法： 峰度的定义： 样本的峰度计算方法： python使用pandas来计算偏度和峰度 正文 偏度(skewness)和峰度(kurtosis)：  偏度能够反应分布的对称情况，右偏（也叫正偏），在图像...

COUNTIF: 功能： ...第二个参数：需要定义的条件，条件其形式可以为数字、表达式、单元格引用或文本 查看 我们通过一个实例来进行理解 看下图：   我们通过几个公式演示: 第一COUNTIF公式定

定义输入矩阵为I (n×n)，卷积核为F (f×f)，输出矩阵为 O : 则卷积的过程为：Conv(I,W)=O 对于卷积，由浅入深三种形式， Convolution operation without padding: filter, 单格平移，新图片缩小 Convolution ...

HSL 和 HSV 在数学上定义为在 RGB 空间中的颜色的 R, G 和 B 的坐标的变换。 [编辑]从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 ...

李航《统计学习方法》中，P62页公式5.8： 计算特征A对数据集D的经验条件熵: 此处，给出条件熵（）的定义:X给定条件下Y的条件概率分布的熵对X的数学期望： 在书中P61页下方给出了各类的定义： 设训练数据集为...

接收机灵敏度定义的接收机能够接收到的并且还能正常工作的最低电平强度。 接收机灵敏度跟很多东西有关，如噪声系数、信号带宽、解调信噪比等，灵敏度一般来说越高（数值越低），说明其接收微弱信号的能力越强，但也...

标准误差（又称为均方根误差RMSE）定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根。 设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于： σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量...

先提一个问题：使用信号发生器输出同一个脉冲方波信号，在示波器上采用直流耦合方式和交流耦合方式，在示波器上得出的RMS值是不一样的，存在很大的差异，为何？ RMS是什么 RMS即真有效值，是对交流信号幅度的...

数学期望的定义数学期望的计算公式例题1.数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望（或均值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 随机变量...

先定义几个参数 输入图片大小 W*W Filter（卷积核）大小F*F 步长 Step padding（填充）的像素数P，P=1就相当于给图像填充后图像大小为W+1 *W+1 输出图片的大小为N * N ...

需求提出在业务系统的应用中，常需要定义计算公式。如：工资计算、设备折旧计算、招投标报价等。这些计算方案有一定的规律性，但对于目标客户而言，又是非常个性化，设计并实现一个简单、易用、配置性强的公式计算...

计算公式： 正常贷款迁徙率=(期初正常类贷款中转为不良贷款的金额+期初关注类贷款中转为不良贷款的金额)／(期初正常类贷款余额-期初正常类贷款期间减少金额+期初关注类贷款余额-期初关注类贷款期间减少金额)×100% ...

导数的公式 等价替换公式 引言：中值定理的“实用性”。 微分中值定理是微积分理论的基础，其理论意义我们在今后的学习中会逐步加深体会。但由于中值定理的特点（仅能保证中值存在，无法具体求出），初学...

积分公式汇总导数公式：导数&微分微积分有两种定义： 1、古典微积分 这是一种直观、便于理解的定义。首先定义微分是微小变化量。比如函数y=f(x)中dx是x的微小变化量，那么dy就是dx对应的y的微小变化。导数...

这篇文章从实际工程应用的角度，记录一下如何计算，关于公式、变形和应用。   维基百科上的DFT公式： 对于N点序列，它的离散傅里叶变换（DFT）为   有时候也能见到等式右边的系数不是1，而是1/N...

在数据分析和数据挖掘以及搜索引擎中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。常见的比如数据分析中比如相关分析，数据挖掘中的分类聚类（K-Means等）算法，搜索引擎进行物品...问题定义：