动态产生的组件如何布局更美观

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046——VUE中组件之使用动态组件灵活设置页面布局

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <...组件之使用动态组件灵活设置页面布局</title> <script src="vue.js"&

动态Vue.js布局组件

动态Vue.js布局组件 前言 vue.js是渐进增强的视图库,可以作为.html页面部分使用,也可以结合vue-router、vuex、axios用来构建单页面或多页面应用。以开发单页面为例,开发过...

Android使用addView动态添加组件

在项目开发中,我们经常需要进行动态添加组件,其中可添加的部分有两项:布局组件  其中,添加的布局主要有RelativeLayout型(相对布局)的和LinearLayout(线性布局)  添加的组件主要有文本显示框,编辑框,...

java se 动态添加视图组件_Android使用addView动态添加组件的方法

在项目开发中,我们经常需要进行动态添加组件,其中可添加的部分有两项:布局组件其中,添加的布局主要有RelativeLayout型(相对布局)的和LinearLayout(线性布局)添加的组件主要有文本显示框,编辑框,按钮等组件。...

java 网格布局 组件占多列_网站布局的基础

出色的网站布局是一个难题:通常根本不会注意到它是最好的。也就是说,如果设计师正确完成了自己的工作,则...OrangeCrush的插图网站布局设计是要在美观与实用性之间取得平衡。该网站绝对应该看起来不错,但重要的...

网格布局每个网格都能放置一个组件_教你打造完美网站页面布局

设计的目的在于解决问题,而这些有待解决的问题无法通过渐变或阴影效果得到解决,而是需要完美的布局和清晰的结构。想一想内容、布局和功能,然后再开始上阴影效果。01. 从顶层框架草图入手 草绘基本的框架将帮助你...

Android 利用addView 动态给Activity添加View组件

本文主要讲述如何动态给UI界面添加布局和控件,在编程的时候很多时候需要动态显示一些内容,在动态添加View的时候,主要使用addView方法。 1. addView方法简介 在Android 中,可以利用排版View的 addView 函数,...

bootstrap 时间范围组件_6个常用的React组件

近日,PerfBeacon 创始人马克斯·罗森(Max Rozen)在他的个人博客中分享了他精选的6个常用的 React 组件库,并列出了每个库的优缺点。InfoQ对原文进行了翻译,以下是6个 React 组件库的具体信息,供你参考。 1. Ant...

Ext常用组件

表单是客户端和服务器交互的一种重要方式,Ext表单控件在界面体验效果的美观度及功能的全面性上都有着首屈一指的影响力,...此外,Ext的树形结构是Ext框架的重要组成部分,可以动态添加、删除或修改节点,实现拖拽和

web大屏展示用到的组件_带你完成可视化大屏的制作

编辑导语:随着互联网的进步,大数据时代到来,如今很多领域都涉及到大数据,大数据对我们生活也有一定的影响,也是做数据分析比较重要...并且随着互联网技术的持续发展,大数据所产生的影响呈现出了范围不断扩大,...

如何实现一个这样的级联组件

Vue封装组件系列文章 如何实现一个这样的级联组件 如何实现一个这样的级联组件 组件背景 根据产品原型实现一个级联组件,下面看演示图 应用场景很多,如:后台管理系统,旅游系统,广告投放系统,营销系统...等...

软件测试面试题汇总

转载自: ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

web大屏展示用到的组件_那些令人拍案叫绝的可视化大屏,不用代码如何实现?...

前些日子我一直跟几个做数据的同行交流,不少人感叹现在的数据分析难做,老板动不动就要搞个大屏,在他们眼里大屏不过...听完这些抱怨,我是深有体会,几年前还十分火热的数据报表,慢慢被数据可视化所替代,如今...

一篇了解所有的LayaAir文本组件

LayaAir引擎与IDE提供了丰富的文本组件,适用于各种文本应用场景。发现一些用LayaAir引擎开发过项目的开发者,也对引擎与IDE的各个文本组件的区分不是太了解。所以本篇分别就ID...

Android四大组件之Activity启动流程源码实现详解概要

    Android四大组件之Activity启动流程源码实现详解一 前言   一直在筹划着写一个系列的博客关于Activity启动流程的详解,但是一直自我感觉功力不够!这是因为Activity的启动涉及到非常多的逻辑,其启动...

HTML5移动端数据图表组件调研

charts.js 技术:基于HTML5 canvas ... 类型:6种图表类型(折线图,条形图,雷达图,饼图,柱状图和极地区域区) 量级:独立包,不依赖第三方 JavaScript 库,小于 5KB 大小:Chart.min.js-50.201 kb ...特性...

Android addView动态给Activity添加View组件

本文主要讲述如何动态给UI界面添加布局和控件,在编程的时候很多时候需要动态显示一些内容,在动态添加View的时候,主要使用addView方法。 1. addView方法简介 在Android 中,可以利用排版View的 addView 函数,将...

今日头条-级联组件开发过程

组件背景 根据产品原型实现一个级联组件,下面看演示图 应用场景很多,如:后台管理系统,广告投放系统,营销系统…等,现在流行Vue,React , Anagular 三大框架,下面看看怎么使用Vue实现 实现逻辑 产品经理的...

(第19讲)java组件(总结)

Swing组件一览表 顶层容器: 组件 所属类 常用构造方法 JFrame javax.swing. JFrame JFrame ( ) JFrame (String s) JApplet javax.swing. JApplet...

软件测试入门知识了解

一.概述 1.软件测试定义两面性 2.测试的生命周期 测试需求分析--&...需求评审和设计评审是验证软件产品的需求定义和设计实现,验证所定义的产品特性是否符合客户的期望、系统的设计是否合理、是否具有可测试性...

iOS组件

下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh – 下拉刷新控件。MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。...

dotnetspeech speak 报错 对common组件_通道县双板整定弹簧组件哪家有实力-老友网

通道县双板整定弹簧组件哪家有实力 现场焊接安装时的焊条,焊接和热处理规范宜与管道焊接或钢结构焊接的要求相一致, 计量单位主要为:长度—mm,载荷—kN,重量—kg。管道支吊架的构成每个支吊架装置都是由装在管子...

android(二) UI组件

文本框组件(TextView) 1.创建字符串:在左边,android-demo-res-values-strings.xml 打开 用内容 ,调用:android:text="@string/dome1" android:textSize=“xxsp”//改变字体大小(sp是字号大小的单位) 2.常见的...

计算机设计大赛作品开发文档.docx

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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