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数学建模中的木板最优切割问题，不仅给出了完整的论文，还给出了亲自调试好的完整的matlab代码，只上传了下载链接

很实用，可以更好的利用。本文针对钢管切割下料问题，分析了该问题并建立了钢管下料切割费用最省的数学模型，根据顾客需求，对钢管材料进行切割，任一种切割模式次数不能太多，且任一种切割模式下的余料浪费不能超过 ，最终达到总费用最小的目的。借助lingo软件求解模型，获得对原材料钢管的最佳下料方案，即使用三种模式切割原材料钢管 根，使得总费用最省。 模型求解后，将求出的数值代入原模型进行检验。

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矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征

经典例题，熟练Python。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的

3个很精美的登陆界面，全都是用HTML5+CSS3开发的，所以可能不适合低版本IE浏览器。大家可以下来看看，做的超级漂亮的。

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2020年10月17号举办的蓝桥杯嵌入式省赛试题，我考试完之后拷贝了一下，大家感兴趣的可以看看。之后我还会发我的程序讲解，所有功能都完成了，大家可以关注我

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利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来