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> 因为我本人目前不是做Golang方面的工作，所以问的Golang方面的问题不是特别多，细节的问题也不多，而且面试的很多问题都会结合个人的情况，所以以下内容仅供大家扩展眼界，查缺补漏
### Golang基础
1. Golang 中sync包下的内容，使用过哪些内容。
2. 设计模式中的单例模式，在Golang中有哪些实现的方式
3. Golang中的锁，有哪些，基本的API如何使用
4. 一个锁，如果没有调用lock()方法，就直接调用unlock(),会发生什么。
5. Golang的协程与传统的线程，有哪些优势，好处在哪里，能不能简述一下。
6. G P M 的问题，就是协程的调度那块内容。
### 框架上
因为我目前的工作没有使用关系型数据库（mysql），所以当问到这块的时候，都被我推掉了，这块的内容也很重要！
#### Redis相关
我简历写了Redis比较熟悉，所以问的比较多。
1. Redis的5中数据结构
2. Redis自实现了哪些数据结构
3. Redis作为一个单线程的框架，为什么比较快。
4. Redis 主从模式是否了解，主从之间如何做数据同步的
5. Redis 主从模式的工作原理
6. Redis 访问数据，连接的机器不处理这个Slot，访问的话会怎么样。
7. 如何保证两个key，Slot不一样，但是还可以放在一个机器里面
8. Redis的事务不具备回滚的能力，如何做到可以回滚。
9. Redis的list可以从首尾取元素，那么Redis可不可以按照范围取数据，有什么要求。
#### Kafka 、 MQ一类
我目前工作MQ一类作为消息的处理方，所以对MQ的内容熟悉度有限，问的不是很深，欢迎各位在补充
1. Kafka offset相关的内容，具体的问题我不太记得了。
2. Kafka消息重复的这种情况，如何处理
3. broker的概念内容。
#### GC相关
我简历写了对GC比较熟悉，所以这块问的比较多，不过可能GC实际操作的内容比较少，所以偏理论的问题。
1. Golang的GC是什么样的
2. Golang的对象，什么时候，GC才会参与处理数据（逃逸对象问题）
3. GC的工作模式，优劣。
4. Golang的GC是否可以进行调优，如何分析，处理
5. Golang与其他语言GC相比，区别联系（Java GC），这个问题谈的比较开放，就是聊一下GC的内容，跟语言无关，看你的知识面能聊多少了。
#### 分布式事务
我公司有个分布式事务的监控框架，可以提供一些事务上的补偿，所以问了这个。
1. 分布式事务原理上的问题（CAP，BASE，ACID）
2. 我们公司的分布式事务管控，框架提供的能力。
#### 多级缓存
同样是公司有这个框架的能力，就需要介绍一下使用的问题等等。
1. 为什么要有多级缓存框架。
2. 缓存穿透和缓存雪崩的区别，你们的处理方式
3. 本地缓存的同步问题。
#### 调度计算服务
业务自己基于Redis，根据自己的业务特点，写了一个调度分发和计算服务的内容。
这里不能谈太多了，因为涉及业务细节，跟自己公司的业务匹配度比较高，不具备通用性。
大部分大数据的处理模式，我了解的还是基于MQ处理的，通过MQ削峰，然后由于Kafka一类的MQ会有消息重复的问题，尽量保证消费端幂等，消息如何保证不丢失，处理失败是否需要回滚等等，这个公司如果有这种服务的话学习起来就比较快了，如果没有的话，可能就理解的不是很透彻了，我在这也不写具体的题目了，我见过的也有限，欢迎大家加入讨论。
#### Serverless
这块我曾经有使用过，问过做的一些内容，很多人可能都不太了解什么是Serverless，所以欢迎大家把这个作为一个扩展阅读。题目我就不给了，很多面试官对这个概念都只是听过，也没问什么比较有价值的问题。
### 基础内容 & 算法题（手写）
我目前服务器的环境是Windows环境（因为我是做C#/.NET）的，所以问了Linux常用的一些东西，我也推掉了，这块有必要补充学习一下。
1. GoF设计模式，说一些比较熟悉的，4种以上。
2. 上面我提到了观察者模式，然后面试官让我手写一个简单的观察者模式，不限制语言，比较崩溃，写的磕磕绊绊，但是勉强思路还是没问题的，以后少给自己挖坑。
3. 给定一个数字的字符串，列出所有可能的IPV4 地址，例如“123456”，那12.34.5.6就是符合的一个结果。123.4.5.6也是。
4. 给一个数组，给出他的中位数。
5. 给一个单链表，一个from，一个to，把链表from-to的内容反转，比如说1-2-3-4-5-6，from=1 ，to = 3 那结果是1-4-3-2-5-6。
6. 写一个二分查找的代码
7. 给一个数组，一个目标数，列出所有两个数字和为目标数的所有结果。例如数组：[1,2,3,4,5,6,7], tag = 5, 那结果是[[1,4],[2,3]]。尽量优化时间复杂度和空间复杂度。
#### 系统设计
有几个系统设计的问题跟公司用的系统息息相关，通用性不强，我给出一个我认为通用性强的：
1. 例如抖音有一个功能，如果一个视频的评论里面，有你关注的人给了评论，那么就会把这些评论，置顶，之后再按照评论的热度依次向下。这种情况下如何设计业务和缓存，保证可以实现这个效果。(PS. 视频千千万，每个评论也可能有几十万，所以不可能每次都直接查询，肯定是要设计缓存的，重点考虑一下缓存的设计和存储的设计。)
2. 列举一下你公司的系统上的设计，或者你认为比较有价值的设计。
### 后记
里面我没有附加答案，因为很多问题，面试回答可能会比较片面，有的问题也没有标准答案，我回头慢慢往里面补充一些这方面的内容。
之前一直有人说面试看缘分，我不太懂。最近面试我理解了，每个人都服务于自己熟悉的业务内容，每个业务体系都有熟悉的框架和使用模式，所以你很难跟对方完全对上思路，技术内容也很难完全匹配。
特别是系统设计上，很多人都爱用自己公司的设计问题，特别是一些设计难点，来问你，看你临时发挥到什么程度，这种问题就只能看你对微服务设计上的很多细节内容了，我觉得没有办法万法归一，需要多看多积累，很多目前的书都会有介绍，大家可以多读读。
### 学习资料推荐
- 框架的官网是最好的资料，没有比原作者更熟悉他们的内容的了，如果你英语不错，我就强烈建议先刷一遍官网，再看别的比较深入的博客内容。
- 我看过的觉得不错的书：
- 《Redis设计与实现》
- 《深入分布式缓存：从原理到实践》
- 《分布式服务架构：原理、设计与实战》
- 《深入浅出Serverless（技术原理与应用实践）》
- 《剑指Offer》
- 《深入理解ElasticSearch》
- 这本书是翻译的，很多翻译有点不太准确，不过整体内容还是很棒的
- 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（第2版）》
### Golang基础
1. Golang 中sync包下的内容，使用过哪些内容。
2. 设计模式中的单例模式，在Golang中有哪些实现的方式
3. Golang中的锁，有哪些，基本的API如何使用
4. 一个锁，如果没有调用lock()方法，就直接调用unlock(),会发生什么。
5. Golang的协程与传统的线程，有哪些优势，好处在哪里，能不能简述一下。
6. G P M 的问题，就是协程的调度那块内容。
### 框架上
因为我目前的工作没有使用关系型数据库（mysql），所以当问到这块的时候，都被我推掉了，这块的内容也很重要！
#### Redis相关
我简历写了Redis比较熟悉，所以问的比较多。
1. Redis的5中数据结构
2. Redis自实现了哪些数据结构
3. Redis作为一个单线程的框架，为什么比较快。
4. Redis 主从模式是否了解，主从之间如何做数据同步的
5. Redis 主从模式的工作原理
6. Redis 访问数据，连接的机器不处理这个Slot，访问的话会怎么样。
7. 如何保证两个key，Slot不一样，但是还可以放在一个机器里面
8. Redis的事务不具备回滚的能力，如何做到可以回滚。
9. Redis的list可以从首尾取元素，那么Redis可不可以按照范围取数据，有什么要求。
#### Kafka 、 MQ一类
我目前工作MQ一类作为消息的处理方，所以对MQ的内容熟悉度有限，问的不是很深，欢迎各位在补充
1. Kafka offset相关的内容，具体的问题我不太记得了。
2. Kafka消息重复的这种情况，如何处理
3. broker的概念内容。
#### GC相关
我简历写了对GC比较熟悉，所以这块问的比较多，不过可能GC实际操作的内容比较少，所以偏理论的问题。
1. Golang的GC是什么样的
2. Golang的对象，什么时候，GC才会参与处理数据（逃逸对象问题）
3. GC的工作模式，优劣。
4. Golang的GC是否可以进行调优，如何分析，处理
5. Golang与其他语言GC相比，区别联系（Java GC），这个问题谈的比较开放，就是聊一下GC的内容，跟语言无关，看你的知识面能聊多少了。
#### 分布式事务
我公司有个分布式事务的监控框架，可以提供一些事务上的补偿，所以问了这个。
1. 分布式事务原理上的问题（CAP，BASE，ACID）
2. 我们公司的分布式事务管控，框架提供的能力。
#### 多级缓存
同样是公司有这个框架的能力，就需要介绍一下使用的问题等等。
1. 为什么要有多级缓存框架。
2. 缓存穿透和缓存雪崩的区别，你们的处理方式
3. 本地缓存的同步问题。
#### 调度计算服务
业务自己基于Redis，根据自己的业务特点，写了一个调度分发和计算服务的内容。
这里不能谈太多了，因为涉及业务细节，跟自己公司的业务匹配度比较高，不具备通用性。
大部分大数据的处理模式，我了解的还是基于MQ处理的，通过MQ削峰，然后由于Kafka一类的MQ会有消息重复的问题，尽量保证消费端幂等，消息如何保证不丢失，处理失败是否需要回滚等等，这个公司如果有这种服务的话学习起来就比较快了，如果没有的话，可能就理解的不是很透彻了，我在这也不写具体的题目了，我见过的也有限，欢迎大家加入讨论。
#### Serverless
这块我曾经有使用过，问过做的一些内容，很多人可能都不太了解什么是Serverless，所以欢迎大家把这个作为一个扩展阅读。题目我就不给了，很多面试官对这个概念都只是听过，也没问什么比较有价值的问题。
### 基础内容 & 算法题（手写）
我目前服务器的环境是Windows环境（因为我是做C#/.NET）的，所以问了Linux常用的一些东西，我也推掉了，这块有必要补充学习一下。
1. GoF设计模式，说一些比较熟悉的，4种以上。
2. 上面我提到了观察者模式，然后面试官让我手写一个简单的观察者模式，不限制语言，比较崩溃，写的磕磕绊绊，但是勉强思路还是没问题的，以后少给自己挖坑。
3. 给定一个数字的字符串，列出所有可能的IPV4 地址，例如“123456”，那12.34.5.6就是符合的一个结果。123.4.5.6也是。
4. 给一个数组，给出他的中位数。
5. 给一个单链表，一个from，一个to，把链表from-to的内容反转，比如说1-2-3-4-5-6，from=1 ，to = 3 那结果是1-4-3-2-5-6。
6. 写一个二分查找的代码
7. 给一个数组，一个目标数，列出所有两个数字和为目标数的所有结果。例如数组：[1,2,3,4,5,6,7], tag = 5, 那结果是[[1,4],[2,3]]。尽量优化时间复杂度和空间复杂度。
#### 系统设计
有几个系统设计的问题跟公司用的系统息息相关，通用性不强，我给出一个我认为通用性强的：
1. 例如抖音有一个功能，如果一个视频的评论里面，有你关注的人给了评论，那么就会把这些评论，置顶，之后再按照评论的热度依次向下。这种情况下如何设计业务和缓存，保证可以实现这个效果。(PS. 视频千千万，每个评论也可能有几十万，所以不可能每次都直接查询，肯定是要设计缓存的，重点考虑一下缓存的设计和存储的设计。)
2. 列举一下你公司的系统上的设计，或者你认为比较有价值的设计。
### 后记
里面我没有附加答案，因为很多问题，面试回答可能会比较片面，有的问题也没有标准答案，我回头慢慢往里面补充一些这方面的内容。
之前一直有人说面试看缘分，我不太懂。最近面试我理解了，每个人都服务于自己熟悉的业务内容，每个业务体系都有熟悉的框架和使用模式，所以你很难跟对方完全对上思路，技术内容也很难完全匹配。
特别是系统设计上，很多人都爱用自己公司的设计问题，特别是一些设计难点，来问你，看你临时发挥到什么程度，这种问题就只能看你对微服务设计上的很多细节内容了，我觉得没有办法万法归一，需要多看多积累，很多目前的书都会有介绍，大家可以多读读。
### 学习资料推荐
- 框架的官网是最好的资料，没有比原作者更熟悉他们的内容的了，如果你英语不错，我就强烈建议先刷一遍官网，再看别的比较深入的博客内容。
- 我看过的觉得不错的书：
- 《Redis设计与实现》
- 《深入分布式缓存：从原理到实践》
- 《分布式服务架构：原理、设计与实战》
- 《深入浅出Serverless（技术原理与应用实践）》
- 《剑指Offer》
- 《深入理解ElasticSearch》
- 这本书是翻译的，很多翻译有点不太准确，不过整体内容还是很棒的
- 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（第2版）》
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