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请教一个高并发协程池的问题

2019-09-20 10:25:34 77 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

weixin_38064773 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 关注 + 加入社区

Golang学习篇——协程池目录 1.为什么需要协程池？ 2. 简单的协程池 3.go-playground/pool 4. ants（推荐） 1.为什么需要协程池？虽然go语言自带“高并发”的标签，其并发编程就是由groutine实现的，因其消耗资源低（大约2KB左右，线程通常2M左右），性能高效，开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景，例如服务端开发中使用的HTTP服务，在golangnet/http包中，每一个被监听到的tcp链接都是由一个groutine去完成处理其上下文的，由此使得其拥有极其优秀的并发量... 阅读详情

格式不会搞截图了原文链接http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/

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Go语言底层(五): 深入浅出Go语言的ants协程池 Go语言协程池ants实现原理 ants是Go语言中一款高效的协程池库，通过复用协程资源优化高并发场景下的性能。库的核心优势在于：性能提升：复用协程降低创建销毁开销动态调控：支持运行时调整并发规模生命周期管理：提供统一回收机制实现上采用worker池模式，包含： goWorker：执行单元，持久运行处理任务 Pool：管理worker队列和对象池 workerArray：worker集合接口核心流程：初始化时预创建worker并启动回收协程提交任务时获取可用worker执行通过sync 阅读详情

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weixin_38114442 2019-09-20

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啊啊啊工工工工饭

weixin_38066085 2019-09-20

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你的job.do()是代表具体的逻辑部分吗？然后逻辑处理完了，<-Workers,才从这个chan里拿一个数据？不应该是启动之前做这事吗？然后完成操作后，放回去一个吗？ ```go func Work(){ Workers:=make(chan bool,MaxWorkers) for i:=0;i < MaxWorkers; i++{ Workers <-true } for { select { case job := <-JobQueue: <-Workers go func(job Job){ job.do() Workers <-true }(job) } } } ```

weixin_38073691 2019-09-20

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你的job.do()是代表具体的逻辑部分吗？然后逻辑处理完了，<-Workers,才从这个chan里拿一个数据？不应该是启动之前做这事吗？然后完成操作后，放回去一个吗？ ```go func Work(){ Workers:=make(chan bool,MaxWorkers) for i:=0;i < MaxWorkers; i++{ Workers <-true } for { select { case job := <-JobQueue: <-Workers go func(job Job){ job.do() Workers <-true }(job) } } } ```

weixin_38087753 2019-09-20

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```go func Work(){ Workers:=make(chan bool,MaxWorkers) for i:=0;i<MaxWorkers;i++{ Workers<-true } for { select { case job:=<-JobQueue: <-Workers go func(job Job){ job.do() Workers<-true }(job) } } } ```