社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
数据挖掘与统计决策下载
weixin_39820535
2019-09-20 04:33:10
数据挖掘与统计决策
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/aazhangxiaohan/9478664?utm_source=bbsseo
...全文
9
回复
打赏
收藏
数据挖掘与统计决策下载
数据挖掘与统计决策 相关下载链接://download.csdn.net/download/aazhangxiaohan/9478664?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
数据仓库与
数据挖掘
最佳实践
本次课程将介绍数据仓库和
数据挖掘
技术的基本理论和体系架构,通过大型数据仓库和
数据挖掘
项目案例阐述数据仓库和
数据挖掘
项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据仓库架构设计、ETL流程、OLAP、ODS、MDM、...
数据挖掘
与数据分析
一、
数据挖掘
和数据分析概述
数据挖掘
和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。
数据挖掘
和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,
数据挖掘
一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解,并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来;而数...
数据挖掘
之
决策
树与
决策
规则
决策
树和
决策
规则是解决实际应用中分类问题的强大的
数据挖掘
方法 一般来说,分类是一个学习函数的过程,该函数把数据项映射到其中一个预定义的类中,若一个样本集包含属性值向量和一个相应的类,则基于归纳学习算法的每个分类就指定为该样本集的输入,归纳学习的目标是构建一个分类模型,称为分类器,他可以更具有效的属性输入值预测某个实体所属的类,换句话说,分类是吧某个不连续的标识值(类)分配给未标识的记录的过程 分
数据挖掘
十大算法之
决策
树详解(1)
在2006年12月召开的 IEEE
数据挖掘
国际会议上,与会的各位专家选出了当时的十大
数据挖掘
算法( top 10 data mining algorithms )。本博客已经介绍过的位列十大算法之中的5个。本文主要介绍机器学习中的
决策
树模型。
决策
树模型是一类算法的集合,在
数据挖掘
十大算法中,具体的
决策
树算法占有两席位置,即C4.5和CART算法
数据挖掘
与数据分析的区别
此外,
数据挖掘
和数据分析的方法和技术也有所不同。而数据分析则更侧重于使用
统计
学方法、数据可视化和探索性数据分析等技术,以更好地理解数据集的结构和性质,从而进行有效的
决策
支持。同时,使用
数据挖掘
和数据分析需要注意数据的隐私和安全问题,以及遵守相关的法律和法规。而数据分析更广泛地应用于各种领域,例如市场营销、客户服务、人力资源管理等,通常涉及的数据集较小,但需要进行更深入的分析和解释。
数据挖掘
通常涉及机器学习算法和
统计
模型的应用,以发现数据集中的模式和规律,并从中获得洞见和预测。
下载资源悬赏专区
12,807
社区成员
12,342,702
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章