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群智能算法测试函数下载
Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现，内有调用说明
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群智能算法测试函数 Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现，内有调用说明
群智能优化算法-测试函数matlab源码 群智能优化算法测试函数matlab源代码 global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % [x,y]=...
群智能算法的标准测试函数 包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel, ShiftedRonsenbrock, ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用，内有调用...
算法标准测试函数 Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现
智能算法测试函数下载 这个测试函数，可以用来测试遗传算法，粒子群算法、模拟退火算法等智能算法 相关下载链接：//download.csdn.net/download/ming52100/3876854?utm_source=bbsseo
粒子群算法及其改进算法 粒子群优化（PSO）算法是Kennedy和Eberhart受 鸟群群体运动的启发于1995年提出的一种新的群智能优化算法[1]。大概的意思就是一片森林里有一群鸟在找一块食物，它们不知道食物具体在哪，但是可以通过感官（例如嗅觉）...
CEC中28个测试函数的matlab代码 这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中，28个CEC测试函数的MATLAB代码...在做群智能优化算法的同学们，可以直接拿去用了。
智能优化算法：CEC23组常用测试函数公式介绍 智能优化算法性能比较：常用的23组测试函数 文章目录智能优化算法性能比较：常用的23组测试函数1. 单模态的基准测试函数2. 多模态的基准测试函数3. 复合基准测试函数4. 测试函数代码 在智能优化算法的性能比较过程中...
群智能算法matlab测试函数.zip下载 里面包含一些标准测试函数，在粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、模拟退火算法等群智能算法中经常用到的标准测试函数。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/m0_48229629/15872011?utm_source=bbsseo
基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法 针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段...
基于蚁群算法的函数寻优算法 文章目录一、理论基础二、案例背景1、问题...本案例的寻优函数为：f(x,y)=20(x2−y2)2−(1−y2)2−3(1+y)2+0.3,x∈[−5,5],y∈[−5,5]f(x,y)=20(x^2-y^2)^2-(1-y^2)^2-3(1+y)^2+0.3,\quad x∈[-5,5],y∈[-5,5]f(x,y)=20
论文研究-一种新颖的仿生群智能优化算法：萤火虫算法.pdf 作为一种新颖的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和组合优化问题对算法进行了仿真测试，测试结果表明了萤火虫算法在连续空间和离散空间...
粒子群优化算法求函数最小值 基于群体智能理论的优化算法，通过个体之间的协作和信息共享来寻找最优解，具有“自我”学习提高和向“他人”学习的优点，被广泛应用于函数优化、数据挖掘、神经网络训练等领域。 算法模拟鸟群的捕食行为 假设一群鸟...
【啃书】《智能优化算法及其MATLAB实例》例6.1基本粒子群算法进行sphere函数寻优 文章目录问题描述仿真过程matlab源码 问题描述 仿真过程 matlab源码 %该脚本要命名为func1.m %%%%%%%%%%%%%%%%%%%适应度函数%%%%%%%%%%%%%%...%%%%%%%%%%%%%%%%%粒子群算法求函数极值%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%
[MATLAB] 经典智能算法1：粒子群优化算法PSO 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），是一种经典的智能算法，也是较为基础的算法。粒子群的含义为多个随机量组成的群体，通过对这些群体的挑选，最终选出最为接近解的一个随机量来作为结果。其本质并不...
群体智能算法之粒子群算法 智能算法：粒子群算法 1. 简介2. 粒子群算法(PSO)算法过程3. PSO算法的优缺点4. 具体应用5. 小结 1. 简介 2. 粒子群算法(PSO)算法过程 3. PSO算法的优缺点 4. 具体应用 5. 小结 ...
粒子群算法的几个适应度评价函数 下面给出几个适应度评价函数，并给出图形表示 ... 头几天机子种了病毒，重新安装了...没办法，好多程序不见了，现在把这几个典型的函数重新编写了，把他们给出来，就算粒子群算法的一个结束吧！痛恨病毒！！！！
群智能算法(遗传算法, 粒子群算法, 蚁群算法原理与实例分析) 解决函数极值问题(二元), 采用三种群智能算法实现, 并进行比较分析 1. 问题重述 求解函数: f(x,y)=6.452(x+0.125y)(cosx−cos(2y))20.8+(x−4.2)2+2(y−7)2+3.226yf(x, y)=\frac{6.452(x+0.125 y)(\cos x-\cos ...
计算智能第一次实验--智能优化算法（GrieWank函数） 问题描述：某智能优化算法A和算法B在求解Griewank函数的最小数值时,各自独立重复运行了30次，每次算法运行迭代1000代，算法测试过程中得到的所有数据分别存放在矩阵dataA和矩阵dataB中。dataA和dataB均为30行1000列...
简单粒子群优化算法的函数寻优 粒子群算法是一种智能优化算法。关于智能，个人理解，不过是在枚举法的基础上加上了一定的寻优机制。试想一下枚举法，假设问题的解空间很小，比如一个函数 y = x^2 ，解空间在[-1,1],现在求这个函数的最小值，我们...
过程控制系统课程设计（锅炉汽包温度控制系统论文） 本次设计采用串级控制系统对锅炉汽包温度进行控制。
过程控制系统由过程检测、变送和控制仪表、执行装置等组成，通过各种类型的仪表完成对过程变量的检测、变送和控制，并经执行装置作用于生产过程。
串级控制系统是两只调节器串联起来工作，其中一个调节器的输出作为另一个调节器的给定值的系统。此系统改善了过程的动态特性，提高了系统控制质量，能迅速克服进入副回路的二次扰动，提高了系统的工作频率，对负荷变化的适应性较强。
串级控制系统工程应用场合如下：
（1）应用于容量滞后较大的过程。
（2）应用于纯时延较大的过程。
（3）应用于扰动变化激烈而且幅度大的过程。
（4）应用于参数互相关联的过程。
（5）应用于非线性过程。
正因为串级控制系统具有上述特点，所以本次设计采用串级控制系统对锅炉汽包温度进行控制。
采用单片机作为主控制器，锅炉汽包温度为主被控对象，上水的流量为副被控对象，电磁阀为执行器，利用AD590传感器检测汽包温度，利用流量传感器检测上水流量。锅炉汽包温度串级控制系统框图如图1.1所示，系统原理图如图1.2所示。
